2026 世界人工智能大会（WAIC）浦江生态论坛上，由上海人工智能实验室 DeepLink 团队主办的 KernelSwift 算子创新大赛正式启动。本次大赛依托全新迭代的智能算子迁移系统 KernelSwift 2.0，面向全球开发者、高校师生、科研人员及产业工程师开放报名，邀请广大技术力量共同探索国产芯片环境下算子生成、迁移与性能优化的新路径。
大赛总激励可达百万规模，包括奖金、算力、平台支持等多维资源加持，并获得昇腾、沐曦、太初、思朗、九源联合体等合作伙伴共创，聚焦国产芯片环境下的算子开发与性能优化，设置Triton算子优化赛道、Clike算子优化赛道、AI4S和新型模型架构算子优化赛道三大方向，诚邀开发者与技术团队参与挑战，共同探索算子优化创新路径，释放国产芯片性能潜力。
大赛官方报名通道现已上线，官网地址： https://deeplink.org.cn/kernelswift_competition
百万资源激励池，助力算子开发黑马选手突出重围
在KernelSwift 2.0全新能力支持下，本届大赛更为参赛者提供超百万元价值的资源激励，覆盖赛事奖金、国产算力、技术指导及职业发展等多维支持。从算子开发、性能优化到成果展示与赛后成长，全面降低参赛门槛，助力优秀开发者释放创新潜力，加速技术成果落地。
1. 40万现金奖金池
本次赛事总奖金池达 40万元，覆盖三大赛道、数十道赛题。每道赛题单独设置性能优胜奖金，多次提交迭代均有冲奖机会——无论新手还是资深开发者，都有机会满载而归。
2. 国产芯片算力资源包
提供包括昇腾、曙光智算、沐曦、天数智芯、燧原、太初元碁等在内的 6 家芯片厂商全方位算力支持。参赛者可获得国产算力开发环境与算力资源包，在真实硬件上完成算子开发与性能验证。
3. 专属技术辅导
参赛队伍可享受专属技术导师指导与算力资源免费使用权，从入门到攻坚全程有专业团队保驾护航。
4.官方认证与开源展示
参赛优秀作品可进入 DeepLink 开源生态，实现技术成果持续沉淀与复用；并有机会贡献给芯片厂商，同步开展联合案例发布。
5.人才发展通道
获奖团队有机会获得人才对接与长期科研合作机会，与芯片厂商、科研机构建立深度连接——从"参赛选手"成长为"产业共建者"。
三大赛道开放挑战，共建国产算子创新生态
本次KernelSwift算子创新大赛围绕不同技术方向设置三大赛道，为开发者提供真实产业场景下的算子优化挑战。
赛道一：Triton 算子优化赛
面向个人开发者，聚焦大模型训练推理、AI4S 科学计算基础算子优化。选手依托 KernelSwift 平台完成算子跨硬件自动编译适配，并自主调优 Triton 算子代码，平台实时更新性能排行榜，以跨硬件适配积分、单赛题运行性能双重维度综合评奖。赛题覆盖 GroupedTopk、FusedMoE、FlexAttention、SPLADESparsePooler等多梯度高频算子，难度分层适配新手入门与资深开发者深度攻坚。每道赛题单独设置性能优胜奖金，多次提交迭代均有冲奖机会。
赛道二：Clike 算子优化赛道
支持个人参赛或2–5人团队参赛。基于 KernelSwift 2.0 全新上线的 Clike 类 C 并行编程语言开展开发，共设置 6 道综合赛题，聚焦异构集群复杂并行算子深度优化。参赛队伍可享受专属技术导师一对一指导、长期算力资源免费使用权，完成开发后提交完整算子工程参与统一评测。
赛道三：AI4S和新型模型架构算子优化赛道
赛道由产业合作伙伴太初和启元联合共创，各开设独立赛事单元，伙伴自主定制赛题方向、评测标准，重点面向材料、生物医药、气象等科学智能等场景出题。评分体系采用统一基础指标叠加厂商特色指标，综合考量算子正确性、跨硬件通用性、场景专属性能、工程可复用性，参赛优质方案可由对应芯片厂商直接承接落地，同步开展联合案例发布、人才对接与长期科研合作。
赛程时间轴
大赛现已开启报名，并主要分四个阶段：
**参赛报名阶段 **| 2026 年 7 月 19 日 - 8 月 21 日：报名规则灵活开放，每位选手既可参与一个个人赛道，也能以队长身份牵头一支团队赛道队伍，同时不限定以队员身份加入多支团队赛道；想要报名不同赛道，重复提交报名信息即可。
正式比赛阶段| 2026 年 8 月 1 日 - 8 月 31 日：选手在此期间完成算子开发、性能调优以及作品提交。
**赛事评审阶段 **| 2026 年 8 月 21 日 - 9 月 15 日：评审团队会围绕作品运行性能、优化成效开展综合核验打分。
**获奖结果公布 **| 9 月中下旬：同步为获奖选手发放赛事奖金与各项专属参赛权益。
KernelSwift 升级 2.0 版本：从算子迁移走向 AI 驱动算子优化
作为本次大赛官方推荐的算子迁移工具，KernelSwift迎来了2.0版本升级。新版本围绕多芯片适配、智能化优化、算子资产沉淀和开发模式升级进行了全面增强。同时KernelSwift 2.0实现与验证平台互联互通，支持100+科研算子自动评测，为开发者打造更加开放、高效、智能的算子开发优化环境。
1. 适配能力持续扩展
相比 1.0 版本，KernelSwift 2.0进一步拓展生态覆盖能力，现已支持10余款国产芯片及NVIDIA平台，沉淀300+算子资产，并持续覆盖AI4S、LLM、CV、CNN等多元应用场景，为开发者提供更加开放、高效、智能的算子开发与优化能力。
2. 从算子迁移迈向智能优化
KernelSwift 2.0突破传统算子迁移边界，构建面向全流程的智能优化体系，实现从“自动迁移”到“自主、智能调优”的跨越式升级。通过融合AI Agent技术，系统能够辅助完成算子生成、性能与持续优化，推动算子开发从依赖专家经验的人工调优模式，迈向数据驱动、智能协同的优化新范式。
相比 KernelSwift 1.0主要面向算子迁移与硬件适配，KernelSwift 2.0强化端到端性能优化能力，支持面向完整计算流程开展优化。在 KernelBench 测试中，KernelSwift 2.0在不同复杂度任务中均展现出更优性能表现，尤其在复杂计算场景下实现显著提升。
通过AI与算子优化技术的深度融合，KernelSwift 2.0持续降低高性能算子开发门槛，加速国产芯片适配与人工智能计算生态建设。在实际硬件环境验证中：
在昇腾平台中，Triton算子优化路线联合了毕昇团队，共同打造面向昇腾平台的高性能算子自动生成与优化 Agent 平台 Helix，并已集成至 KernelSwift 平台上。在 DeepSeek V4 部分算子的验证中，经 Helix 优化后的算子整体平均性能达到原实现的 2.54 倍，较现有手写算子提升 1.18 倍（基于昇腾910B），展现出良好的适配能力与性能优化效果。Helix 现已在GitHub和GitCode正式同步开源(可搜索：AgenticCompiler/Helix)。
在沐曦平台中，Clike优化路线联合了沐曦团队共同打造算子优化Agent，已集成至KernelSwift平台。通过各种自进化方法，以专家经验为指导，结合智能Trace工具，深度优化算子性能，MACA算子优化后达到2-3倍的加速比（基于沐曦C500），算子开发效率显著提升十倍以上，周期缩短约70%。
3. 构建Triton + Clike双技术路线
KernelSwift 2.0进一步拓展算子开发生态，构建 Triton 与 Clike 双技术路线协同发展的创新体系。其中，Triton路线面向大模型训练、推理等通用AI应用场景，支持开发者高效开展高性能算子优化；Clike路线则面向异构计算环境，通过类C并行编程能力充分释放国产芯片性能潜力。双路线协同覆盖从基础算子迁移到复杂异构计算优化的完整流程，为不同应用场景下的算子开发提供更加灵活、高效的技术路径，助力国产算力生态持续发展。