最近这几年，国内的各个行业都在慢慢做产业升级和转型，其中“人工智能+制造”的相关发展工作，也一直在慢慢推进当中。人工智能这项技术，也在一点点走进各大工厂的生产环节。现在有越来越多的制造企业，都开始接触和使用人工智能技术。以前只有少数大型企业才会尝试的智能生产方式，现在也在整个制造行业里慢慢推广普及。
一、AI赋能制造升级，全面覆盖生产核心环节
在以前的时候，制造业想要进行升级改造，基本上只能靠更换自动化设备，主要就是用来代替人工做一些重复、简单的工作。而现在有了人工智能技术之后，可以覆盖到研发设计、生产加工、质量检测、设备运维、供应链调度等很多重要的生产环节。
现在很多工厂都会用到AI视觉质检系统来检查产品有没有瑕疵，同时依靠工业大模型调整生产的各项参数，通过算法提前预判设备可能出现的故障，防止设备突然停机，让整体的生产工作更加稳定，也能在一定程度上减少残次品的产生。
制造业智能化提速图
二、多行业率先落地，中小工厂转型门槛持续降低
结合目前整个行业的整体发展情况来看，汽车、电子制造、新能源装备这几个行业，是国内比较早大规模使用工业AI技术的行业，也打造出了很多可以供其他企业学习参考的智能工厂样板。这些大型企业摸索出来的成功经验，也给行业内很多中小型工厂，提供了很多智能化转型的参考方向。
而且现在市面上也推出了很多操作比较简单、上手难度低的智能生产方案，有效降低了中小制造企业智能化升级的资金成本与技术门槛，让很多普通的传统小型工厂，也有机会去开展智能化升级改造工作。
三、产业融合现存痛点，制约行业智能化普及速度
不过人工智能和制造业互相融合发展的过程中，还是存在很多实实在在的问题需要解决。不同制造行业的生产流程和工艺都不一样，所以通用的AI技术方案并不能直接拿来使用。
很多企业内部的数据整理工作做得比较混乱、不够规范，最终就形成了数据孤岛，没办法真正发挥出人工智能技术的全部作用。与此同时，兼具制造业工艺知识与人工智能技术的复合型人才储备不足，这也是阻碍工厂智能化改造推进的一大难题。大部分中小企业都害怕投入的成本太高，短时间内看不到回报，所以一直不敢大胆开展智能化转型工作。
四、多措并举破解难题，制造业智能化发展前景明朗
为了解决制造业智能化转型遇到的这些各类问题，国家和各个地方政府，都陆续出台了很多扶持和引导的相关政策。各地的龙头大企业，都会主动分享自己的数字化转型经验，搭建对应的工业互联网公共服务平台，专门给中小企业提供简单好用、性价比高的智能生产工具。
整个行业也在不断整理规范标准化的应用场景，积累更多可以复制、可以借鉴的AI落地案例，尽量降低企业做智能化转型的试错成本和经营风险。
从长远发展来看，人工智能与制造业融合不是短期热度，是我国新型工业化的重要发展方向。随着智能技术愈发成熟、应用成本持续降低，会有更多制造企业完成智能升级。企业可结合自身情况逐步落地AI应用，稳步完成数字化升级，提升自身竞争力。