随着AI技术加速赋能百行百业，作为其数字底座的ICT系统，也正迎来AI驱动的智能化重构。面对基础设施规模持续增长、异构环境日益复杂、传统运维模式难以支撑智能化发展的现实挑战，行业需要的不是单点智能工具的叠加，而是一套可落地的技术演进路径与建设框架。近日，紫光股份旗下新华三集团联合中国信息通信研究院（CAICT）正式发布《AI赋能数字基础设施：ICT智能体的技术突破与建设指南》（以下简称“指南”），为百行百业ICT基础设施智能化升级提供了从概念基准到落地行动的全景指南。
中国信通院云大所副所长（主持工作）栗蔚与新华三集团副总裁、解决方案开发部总经理李飞出席发布仪式
四大核心内容，勾勒ICT智能化升级路线图
作为国内首个系统定义ICT智能体技术体系与建设路径的权威报告，指南立足全球AI技术演进趋势与我国ICT产业实际发展情况，从内涵定义、演进路径、场景方案、实践案例等维度，形成了可对标、可落地的建设方法论。
明确ICT智能体定义，统一行业认知基准
针对当前行业对ICT智能体概念认知不统一、技术边界不清晰的问题，指南首次明确了ICT智能体的核心定义——融合AI技术与ICT技术、具备“感知-决策-执行-反馈”完整闭环的最小可行生产力单元，核心目标是推动ICT基础设施从被动响应向主动思考、从人工管理向自主自治转型。
指南内同步拆解了ICT智能体的五大核心技术模块，并提炼出原生AI能力、闭环运行能力、人机互补能力三大核心特征，为行业评估与建设提供了统一的概念基准。
构建四级成熟度模型，科学规划智能演进方向
智能化转型是循序渐进的系统工程。盲目追求高阶能力易造成资源浪费，能力不足则难以匹配业务需求。指南基于技术成熟度与产业落地现状，将ICT智能体划分为L1工具级、L2助手级、L3工程师级、L4群体协同级四个演进阶段，明确每一阶段的核心能力、人机分工与适用场景。
这一分级体系最大的价值在于“对标”——不同规模、不同行业的企业可据此快速定位自身所处阶段，明确下一步建设重点，避免“能力不足盲目跟风”或“投入过度资源浪费”两个极端。
聚焦三大典型场景，提供场景化实践方案
指南坚持问题导向，所有技术能力均锚定产业实际痛点，重点围绕数据中心、数字园区、广域网三大核心基础设施场景，输出完整的智能化解决方案：
数据中心场景：构建“算-网-存-云-安-维”全栈智能体体系，覆盖故障预测、智能诊断、告警降噪、主动巡检、安全防护等全环节，实现故障分钟级闭环处置；
数字园区场景：以意图驱动网络为核心，针对生产制造、企业办公等多元需求，提供智能排障、无损漫游、体验优化、批量配置等能力，保障业务连续性；
广域网场景：打造内生智能、全域协同的广域智能网，围绕故障自愈、体验保障、智能规划、主动防护四大维度，破解广域网跨地域排障难、资源调度僵化、安全防御滞后等核心难题。
真实案例实践，沉淀可复制的成果数据
为验证ICT智能体的实际应用价值，指南精选运营商、汽车制造、政务交通三大行业典型实践，所有成果数据均经过实际业务场景充分验证：
某省级运营商数据中心：告警压缩70%以上，故障定位与排查耗时下降超30%，有效降低了对专家经验的依赖；
某汽车厂商园区：故障排查从15分钟缩短至2分钟，运维效率提升3倍，生产网络稳定性显著增强；
某省级交通厅安全运营中心：威胁识别准确率较通用模型提升45%，构建了“研判-溯源-处置”的安全运营闭环。
《指南》的发布，既填补了ICT智能体领域体系化建设指南的空白，也为各行业推进基础设施智能化转型提供了可参考、可复用的方法论。未来，新华三也将持续深化“AI in ALL”战略，与中国信通院等行业权威机构紧密合作，推动技术创新与生态共建，加速百行百业客户实现数字基础设施的智能自治，为自身AI业务创新提供更强大的动力引擎。