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农牧企业出海,如何用“数字化+AI”穿越周期?——ALCF2026(越南站)观察

农牧企业出海,如何用“数字化+AI”穿越周期?——ALCF2026(越南站)观察
📅 发布时间:2026/8/2 5:01:34

当前,全球供应链格局正经历深度调整,“走出去”成为中国农牧企业谋求新增长的重要选择。在众多海外市场中,越南凭借强劲的增长潜力与独特的地缘优势脱颖而出,正逐步成长为亚洲畜牧产业协同发展的重要支点。

7月19日至21日,ALCF2026亚洲畜牧合作论坛(越南站)在胡志明市举行。本届论坛以“枢纽链接·价值共创——中越携手定义亚洲畜牧协同发展新范式”为主题,由ALCF亚洲畜牧合作论坛、中国畜牧饲料科技与经济高层论坛组委会、中国国家生猪技术创新中心、中国国家生物饲料工程研究中心、爱猪网联合主办,吸引了中越两国畜牧产业界政府官员、行业协会领袖及逾百家头部农牧企业的300余位代表参会。中国驻胡志明市总领事馆副总领事徐州应邀出席。

本文结合论坛上的主题演讲与产业案例,梳理农牧企业出海与数字化转型的一些观察与思考,供行业同仁参考。其中,论坛战略合作伙伴MTC麦汇信息分享了“数字化+AI”农牧全产业链管理实践,以数字定力回应产业变局,为中越农牧协同注入新动能。

01 产业之变:农牧企业出海,拼的是体系能力

中国农牧出海,输出的究竟是产能,还是一整套产业能力?

7月20日下午,四场聚焦家禽与生猪产业的主题演讲围绕这一命题依次展开。四位深耕产业多年的嘉宾,从种源、繁育、养殖到品牌等不同维度,给出了各自的答案:

  • 白羽肉鸡领域:二十年沉淀的整套产业经验正在走向世界;
  • 蛋鸡繁育体系:面向“种源、数据和管理体系”的竞争新阶段加速布局;
  • 生猪种业:以遗传改良撬动全产业链效能提升;
  • 高端禽肉品牌:完成了从“养得出来”到“卖得更好”的价值跃迁。

四场演讲纵贯产业链上下游,勾勒出一幅中国农牧产业能力出海的完整图景。一个清晰的结论是:产能固然可以输出,但真正支撑中国农牧走得稳、走得远的,是产能背后那一整套体系化能力。

数字化与AI应用同样遵循这一逻辑。在当天的产业对话环节,主持人卢富平(MTC麦汇信息董事长)谈到一个观点:农牧企业做AI,第一步不是买工具,而是培养会用AI解决问题的人。这一判断,在次日的数字化转型主题演讲中得到了更系统的展开。

02 方法之变:什么是农牧企业的“数字定力”?

7月21日上午,MTC麦汇信息副总裁许滨发表主题演讲《全球化运营的数字定力:基于数字化+AI的农牧全产业链管理实践》,分享了一套农牧企业全球化运营的方法论。

两条路径,一个底座

许滨认为,面对全球市场的波动与产业变革,农牧企业的发展路径已愈发清晰:要么走向全域全球化运营,在更广阔的市场中配置资源、分散风险;要么深耕全产业链运营,在上下游协同中掌控品质、提升效率。

而支撑企业穿越周期的力量,既来自文化层面的经营理念,也来自技术层面的“数字定力”。所谓“数字定力”,可以拆解为四个层面:

以数据确定性破解产业不确定性;

以流程标准化支撑全域全球可复制;

以决策智能化实现全域全球高效协同;

以产业可持续化支撑长期发展。

数字定力如何构建?先筑基,再跃迁

第一步是夯实数字底座:统一数据标准、全域采集数据、构建数据湖/中台,让数据真实、可得、可用。没有这一步,上层的AI应用就是无源之水。

第二步是以AI驱动“点、线、面”三级变革:

  • “点”上突破:聚焦产业链中的关键痛点环节,以AI技术深度赋能实现单点突破。例如,将AI视觉识别应用于生猪精准盘点,准确率可提升至95%;
  • “线”的穿透:把孤立、分散在各环节的数据“点”,连接成贯通上下游的完整价值链,实现从育种到消费的全链条协同优化;
  • “面”的重构:AI成为催生商业模式创新、打破传统壁垒、重塑产业价值结构的核心驱动力,推动农牧产业从分散经营走向协同共生的智慧生态。

这一“点、线、面”的演进路径,对正在推进AI落地的传统行业具有普遍参考意义:AI的价值释放,往往始于单点提效,成于全链协同,终于生态重构。

从工具到“人”:AI落地的关键一跃

演讲尾声还提到一个值得关注的方向——AI能力的组织内化。许滨用一个形象的比喻作结:“养猪养鸡,今年养个AI合伙人。”其背后是一项企业AI能力共建计划(由MTC与AWS联合发起):用三个月时间,围绕一个真实业务问题,帮助企业沉淀出属于自己的AI能力。

这与当前AI落地的一个共识不谋而合:买模型、买工具容易,难的是让团队具备用AI解决实际问题的能力。

03 落地之思:农牧数字化的三个实践要点

结合论坛中的实践分享,农牧企业推进数字化与AI落地,有三个要点值得重视。

其一,行业理解先于技术方案。农牧产业链条长、环节多,饲料、养殖、屠宰、深加工、分销、零售各有其业务逻辑,数字化方案必须建立在对行业的深度理解之上,才能真正打通“从农场到餐桌”的数据闭环。以MTC为例,其在农牧食品行业深耕17年,服务过众多头部企业,沉淀的“行业-产品”经验矩阵可在不同项目中复用——这种行业know-how的积累,正是通用型数字化方案难以替代的部分。

其二,全球化布局离不开本地化交付。农牧企业出海,系统要落地、团队要服务、合规要适配,仅靠远程支持难以为继。据了解,MTC在全球6大区域拥有SAP官方产品与服务授权,并作为「LinkedWorld」全球SAP合作伙伴联盟创始成员,与27+家成员伙伴组成覆盖60多个国家的交付网络。“全球广度、本地交付”的模式,或许代表了企业服务厂商支撑产业出海的一种可行路径。

其三,AI要嵌入业务,而非悬浮于概念。MTC的实践提供了一个参照:其AI布局始终贴着业务展开——从SAP Business AI与核心业务流程的整合,到行业化AI Agent的研发,再到智能运维平台的持续升级,落点都在真实的业务场景中。

结语

三天的论坛落下帷幕,而农牧产业的全球化征程仍在继续。

农牧,是离土地最近、离一日三餐最近的行业。它的全球化,从来不只是商业版图的扩张,更是一份关乎食物与信任的长久事业。对于农牧企业和数字化服务商而言,真正的机会在于:把数字能力落到产业实处,把AI的能力带到团队中去。

以恒心,致初心,共长久。

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