深度学习图像分类数据集—蘑菇识别分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍：蘑菇识别分类：['Agaricus', 'Amanita', 'Boletus', 'Cortinarius', 'Entoloma', 'Hygrocybe', 'Lactarius', 'Russula', 'Suillus']
训练数据集总共有6714张图片，每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· Agaricus: 353 张图片
· Amanita: 750 张图片
· Boletus: 1073 张图片
· Cortinarius: 836 张图片
· Entoloma: 364 张图片
· Hygrocybe: 316 张图片
· Lactarius: 1563 张图片
· Russula: 1148 张图片
· Suillus: 311 张图片

【数据下载】GitCode，关键词【蘑菇识别分类数据】

数据内容包含

文中所介绍提到的所有图片数据集