渐进式提示词：分步骤引导AI完成复杂任务
你有没有试过让AI一次性完成一个复杂任务？比如"帮我写一份完整的商业计划书"。AI确实会给你一份——但从市场分析到财务预测，每个部分都像是"模板填空"，缺乏深度和针对性。这不是AI能力不够，而是你的提示方式出了问题。就像你不会让一个实习生"把整个项目做完"然后等着收成品一样，你也不应该期望AI在一次对话中完成复杂任务。今天这篇文章，我要教你一套"渐进式提示词"方法论——把复杂任务拆成多个步骤，一步步引导AI产出高质量的结果。
一、什么是渐进式提示词
1.1 核心概念
💡渐进式提示词（Progressive Prompting），是将一个复杂任务分解为多个相互关联的子任务，通过多个轮次的提示词逐步引导AI完成每一个子任务，最终组装成完整高质量输出的方法论。
一次性提示 vs 渐进式提示： 一次性提示（低效）： 你："帮我写一份完整的市场进入策略报告" AI：输出一份泛泛的、模板化的报告（每个部分都浅尝辄止） 渐进式提示（高效）： 你（第1步）："我们先搞清楚目标市场的规模" AI：给出详细的市场规模数据和分析 你（第2步）："基于前一步的数据，分析主要的竞争对手" AI：基于市场规模数据做竞争格局分析 你（第3步）："结合市场空间和竞争格局，设计进入策略" AI：产出深度定制的进入策略 你（第4步）："把前3步的结论整合成一份完整报告" AI：产出结构完整、逻辑连贯的最终报告📝 这两种方式的产出质量差距是巨大的。用一次性提示，AI会"摊薄"注意力到报告的每个部分；用渐进式提示，AI在每一步都能"集中火力"把当前任务做到最佳。
1.2 渐进式提示的底层原理
为什么渐进式更有效？背后有三个原因：
第一，注意力聚焦效应。AI的注意力是有限资源。当你要求AI在一个回复中完成10个子任务时，注意力被摊薄，每个子任务只分到10%。当你分10步走，每一步AI的注意力100%聚焦在当前子任务上。
第二，上下文累积效应。在渐进式对话中，前一步的输出成为后一步的输入。AI在第一步做的"市场规模分析"没有被遗忘，而是作为第二步"竞争分析"的上下文。这形成了知识累积，每一步都在前一步的基础上深化。
第三，纠错粒度效应。如果AI在一次性输出中某个部分偏离了你的预期，你需要"全部推倒重来"。而渐进式中，你可以在每一步结束后检查、纠正，发现偏离立刻修正，不会影响已完成的部分。
二、渐进式提示的核心步骤模式
2.1 五步标准流程
我总结了一套适用于大多数复杂任务的五步渐进流程：
渐进式提示的五步标准流程： 步骤1：背景对齐（Context Alignment） 目的：确保AI充分理解任务背景、目标和约束 提示词模式："在开始之前，我需要确认你理解了以下背景信息..." 步骤2：框架构建（Framework Building） 目的：让AI先搭好整体框架，确认结构后再填充内容 提示词模式："请先给出[任务]的详细大纲/框架，先不要写具体内容" 步骤3：逐段填充（Section-by-Section Filling） 目的：在每个框架模块中深入填充内容 提示词模式："现在我们聚焦于大纲的第[X]部分：[部分标题]。 请对此进行深入展开..." 步骤4：交叉审查（Cross Review） 目的：检查各部分之间的逻辑一致性、数据一致性、避免重复 提示词模式："请检查已经完成的各部分之间有无矛盾、 重复或逻辑断裂的地方" 步骤5：组装润色（Assembly & Polish） 目的：将各段组装为完整输出，统一风格、优化过渡 提示词模式："请将所有已完成的部分整合为一篇完整文章。 做好段落间的过渡，统一全文的语气和术语使用"2.2 单轮渐进式提示（伪渐进）
⌨️ 如果你只有一个轮次的对话机会（如一次API调用），可以在单个提示词中模拟渐进式：
请按照以下步骤逐层完成任务，每一步的输出作为下一步的输入： 步骤1：头脑风暴 先列出与[主题]相关的所有可能角度和要点（至少10个）。 步骤2：筛选聚焦 从步骤1的列表中，选择最核心的5个要点，并说明为什么选这些。 步骤3：结构化 为步骤2中选定的5个要点构建一个逻辑顺序（为什么这样排列）。 步骤4：内容展开 按照步骤3确定的顺序，对每个要点进行200字的深度展开。 步骤5：收束总结 用100字总结以上所有内容的核心要义。 请在你的回答中清晰标注【步骤1】、【步骤2】等， 让读者可以看到你的思考推进过程。💡 这个"单轮渐进"模式虽然没有多轮对话那样精细，但它强制AI在内部进行"思考→筛选→组织→展开→总结"的认知流程，输出质量远高于直接说"写一篇关于XX的文章"。
三、渐进式提示的五大实战模式
3.1 模式一：先大纲后填充
这是最基础也最实用的渐进模式——先确认结构，再逐步填充内容。
第1轮：确认大纲 "我需要写一份关于[XX主题]的深度分析文章，目标受众是[XX]。 在开始写之前，请先给我一个详细的三级大纲。 大纲要求： - 包含引言、X个主体部分、结论 - 每个部分标注预估字数 - 每个三级标题下用一句话标注该节的核心论点 在得到我的确认之前，请不要开始写正文。" 第2轮（在用户确认大纲后）：开始填充 "大纲已确认。现在请写第一部分：[部分标题]。 详细要求：[对该部分的具体要求] 字数：约[XX]字。" 第3轮、第4轮...：逐部分推进 "很好。现在继续写第二部分：[部分标题]。 请注意：这部分需要与第一部分建立逻辑衔接—— 第一部分讲了[A]，这部分要从[A]过渡到[B]。 过渡方式：[具体过渡要求]"📊 这个模式的核心优势在于：你在投入大量时间之前，先用大纲"锁定"了正确的方向。如果大纲阶段就发现方向偏了，纠正只需要1分钟；如果等AI写完5000字才发现方向偏了，纠正需要重写大部分内容。
3.2 模式二：先粗后精
先让AI快速产出一个"草稿级"的输出，然后逐步精炼。
第1轮：快速初稿 "请快速写一份[主题]的初稿，不需要追求完美： - 先保证覆盖面（所有要点都提到） - 不纠结措辞（口语化写也没关系） - 数据/案例部分可以用'[此处需补充具体数据]'做占位符 - 目标是5分钟内完成阅读的草稿" （这一步的核心是"先有再优化"——避免AI在第一句话上 消耗太多精力而忽略了全局） 第2轮：数据补全 "初稿中你标记了3处'[此处需补充具体数据]'， 现在请逐一补充真实可靠的数据。如果有数据来源， 请标注来源类型。" 第3轮：案例打磨 "初稿中引用了案例[A]。请对这个案例做3倍展开—— 加入更多细节、更具体的数字，让案例变得生动可感。" 第4轮：语言润色 "现在请对整个文稿进行润色： - 把过于口语化的地方调整到正式但不高冷的程度 - 把重复论证的地方合并 - 把每个'很'、'非常'替换为更具体的描述 - 统一术语的使用"3.3 模式三：多视角渐进
对于需要多角度分析的复杂问题，每个角度作为一步：
第1轮：技术视角 "请从纯技术角度分析[问题/方案]。只关注技术可行性、 技术风险和技术难度，不涉及商业或用户维度。" 第2轮：商业视角 "请从商业角度分析同一个问题。结合第1轮的技术分析结论， 讨论商业可行性——成本、收益、市场规模、竞争格局。 如果某个技术方案在技术上可行但商业上行不通， 请明确指出来。" 第3轮：用户视角 "请从终端用户的角度分析。基于前两轮的分析， 讨论用户是否真的需要这个解决方案？用户的迁移成本？ 用户的替代选择？用户体验的预期？" 第4轮：综合权衡 "请综合前三轮的三个视角（技术+商业+用户）， 给出一个整合结论： - 三个视角中，哪些是一致的（共同支持或共同反对） - 哪些是冲突的（一个视角说行、另一个视角说不行） - 如果必须做取舍，应该优先哪个视角？为什么？"✅ 这个模式特别适合决策类任务。每个视角独立深挖，最后在综合阶段让AI做"跨视角权衡"，产出的结论远比一次性多角度分析更有深度。
3.4 模式四：对话式探索
当你自己对任务的理解还不清晰时，用对话式探索来逐步明确需求：
第1轮：开放探索 "我对[领域]还不太了解，但你是一个专家。 请先给我一个该领域的全景概述——有哪些核心概念？ 主要的分支方向？当前的热门话题？用通俗的语言， 像在跟一个聪明的新人做入门培训。" 第2轮：兴趣聚焦 "在上一轮的概述中，[话题A]和[话题B]让我特别感兴趣。 请深入对比这两个话题： - 它们的核心差异是什么？ - 哪个更适合[我的场景]？ - 学习曲线和职业前景如何？" 第3轮：深度挖掘 "我决定聚焦于[话题A]。请给我一个为期3个月的学习路线图。 考虑到我每周有[X]小时学习时间，请切分到每周的具体学习目标。" 第4轮：执行细化 "关于第1周的学习计划，请给我具体的： - 学习资源（书籍/课程/文档，标注优先级） - 练习项目（1-2个小项目，能动手巩固所学） - 检验标准（怎么判断自己已经掌握了第1周的内容）"3.5 模式五：角色扮演渐进
让AI在不同步骤中扮演不同角色，产出多维度的高质量输出：
第1步：分析师角色 "你是一位行业分析师。请对[XX市场]进行客观分析： 市场规模、增长率、驱动因素、抑制因素、关键趋势。 只做分析，不给建议。" 第2步：策略师角色 "现在你是战略顾问。基于第1步的分析师报告， 请设计三种可能的市场进入策略（保守型/平衡型/激进型）。 为每种策略标注：目标、路径、资源需求、风险。" 第3步：魔鬼代言人角色 "现在请扮演'魔鬼代言人'。对第2步的三种策略进行系统性质疑： - 保守型策略可能错失什么机会？ - 平衡型策略可能在哪里'两边不讨好'？ - 激进型策略最可能在哪个环节崩溃？" 第4步：决策顾问角色（最终） "回到战略顾问的身份。综合考虑第2步的三种策略和 第3步的风险质疑，给出最终推荐。如果推荐的不是某一 种而是混合方案，请详细说明混合的逻辑和配比。"四、渐进式提示的衔接技巧
4.1 跨轮次信息传递
💡 在渐进式对话中，每一轮都要明确"桥接"前后轮次，让AI明白当前任务与前一步的关系：
跨轮次衔接的标准格式： "基于你上一轮关于[前一步主题]的分析（特别是你提到的 [具体引用前一步的关键发现/数据/结论]）， 现在请[当前步骤的任务]。 当前步骤需要重点关注：[与前一步的关联点] 当前步骤与后续步骤的关系：[为下一步做铺垫，这一步要产出什么来支撑下一步]"示例：
"基于你上一轮的竞品分析（特别是你提到的'竞品A和竞品B 都在2024年初大幅下调了价格，平均降幅15%'这一关键发现）， 现在请分析这个价格战对我们定价策略的影响。 当前步骤需要重点关注：我们的成本结构是否有能力跟随降价？ 如果无法跟随，差异化策略应该聚焦在哪个方向上？ 当前步骤的结论将作为下一步'商业模式设计'的输入"4.2 逐步收窄焦点
在多轮对话中，每一轮都应该比上一轮更加聚焦：
错误的渐进方向（没有收窄）： 第1轮："聊聊AI"（太宽） 第2轮："聊聊AI在医疗行业的应用"（仍然宽） 第3轮："聊聊AI医疗的各种应用"（没有比第2轮聚焦） 正确的渐进方向（逐步收窄）： 第1轮："AI在医疗行业的应用全景"（宽） 第2轮："AI在医学影像诊断中的具体应用"（收窄到细分领域） 第3轮："AI辅助肺结节检测的三种主流算法对比"（收窄到具体场景） 第4轮："基于CT影像的AI肺结节检测系统的实施步骤"（收窄到执行层面）4.3 纠正型衔接
当中间步骤的输出不够理想时，在下一轮中进行"带纠正的衔接"：
"上一轮你对[话题]的分析有几个地方需要调整： 1. [具体问题1]：你的分析中认为[A]，但实际上根据[B]数据， 更合理的判断是[C]。请在接下来的分析中基于[C]而非[A]。 2. [具体问题2]：你过于强调了[因素X]的作用。请将[因素X] 的重要性下调，同时增加对[因素Y]的考虑。 调整以上两点后，请继续[当前步骤的任务]。"📝 这种"带纠正的衔接"是渐进式的核心优势之一——你不需要重做整个任务，只需要在正确的部分上继续前进。
五、单轮提示中的渐进结构
5.1 内嵌渐进指令
当你只有一次API调用机会时，可以在单个提示词中内嵌完整的渐进流程：
请按照以下三步内部渐进流程处理这个任务。 不要一次性跳到最终答案——在你的输出中展示每一步的推理过程。 ===== 内部渐进步骤 ===== 【阶段1：问题分析】（先做这一步，输出你的分析） - 这个问题的核心是什么？ - 有哪些关键变量需要考虑？ - 问题的边界在哪里（什么属于这个问题，什么不属于）？ 【阶段2：方案生成】（基于阶段1的分析） - 至少生成3种不同的解决方案 - 每种方案标注：核心思路、关键假设、预期结果 【阶段3：方案评估与选择】（基于阶段2的方案） - 对每个方案评估：可行性、风险、效果 - 给出最终推荐及理由 ===== 重要提示 ===== 请在输出中明确使用【阶段1】、【阶段2】、【阶段3】的标记来 区分三个阶段的思考。每个阶段的结论必须基于上一阶段的输出， 不能跳过中间阶段直接给最终答案。5.2 思维链 + 渐进式
将思维链提示和渐进式提示结合使用：
请按照以下链条逐步思考，每一步都基于前一步的结论。 问题：[复杂问题] 第1环（定义）：这个问题的本质是什么？用1-2句话精确描述问题核心。 第2环（分解）：这个问题可以分解为哪3-5个子问题？ 第3环（分析）：对每个子问题进行逐一分析（基于第2环的顺序）。 第4环（关联）：第3环分析出的各个子结论之间有什么关联？是否有矛盾？ 第5环（综合）：将以上所有分析整合为一个完整的解决方案。 第6环（验证）：用反例或边界情况检验第5环的方案是否可靠。 请在你的回答中展示这6个完整的思考环节。六、渐进式提示的常见错误与纠正
6.1 错误一：步骤跳跃
现象：在第1轮中让AI做宏观分析，第2轮就跳到极端具体的执行细节，中间缺少过渡。
纠正：
确保步骤之间是"相邻的"，而不是"跳跃的"： ❌ 跳跃的步骤设计： 步骤1：分析整个互联网行业趋势 步骤2：设计我们App的按钮颜色 （从"整个行业"跳到"按钮颜色"——跨度太大，中间失联） ✅ 连续的步骤设计： 步骤1：分析互联网行业趋势 步骤2：识别与我们产品相关的3个关键趋势 步骤3：分析这3个趋势对产品功能优先级的影响 步骤4：基于优先级，设计产品核心交互流程 步骤5：在核心交互流程中，细化关键页面的设计 步骤6：在关键页面中，优化具体UI元素（包括按钮）6.2 错误二：步骤独立性太强
现象：每一步像一个独立的任务，步骤之间没有信息传承。
纠正：
❌ 独立的步骤（没有传承）： 步骤1：分析市场（没有告诉AI这个分析要被下一步使用） 步骤2：分析竞品（没有引用步骤1的市场分析结果） 步骤3：设计方案（没有整合步骤1和2的结论） ✅ 有传承的步骤： 步骤1：分析市场 "你的分析结论将作为步骤2和步骤3的基础，请确保结论清晰 且结构化（用表格呈现关键数据），便于后续步骤引用。" 步骤2：基于步骤1的市场分析（特别是[引用步骤1的关键发现]）， 分析竞品 "请标注你的竞品分析中哪些判断是基于步骤1的市场数据支撑的。" 步骤3：基于步骤1（市场规模与趋势）和步骤2（竞争格局）， 设计方案 "请明确指出你的方案在多大程度上回应了步骤1发现的市场机会 和步骤2识别的竞争空白。"6.3 错误三：在错误的时间追求完美
⚠️ 很多人在渐进式的早期步骤就要求AI做到"完美"——比如在框架构建阶段就要AI给出精雕细琢的段落。这违反了渐进式的核心理念。
正确的"完成度"节奏： 步骤1（框架阶段）：完成度20%，只要方向对就行 步骤2-4（填充阶段）：完成度60%，内容扎实但允许语言粗糙 步骤5（审查阶段）：完成度85%，逻辑严密、内容准确 步骤6（润色阶段）：完成度100%，语言精炼、风格统一 不要在步骤1追求100%——那不如放弃渐进式，直接让AI一次性输出。 渐进式的精髓就是"逐步达到100%"，每步完成该步应该达到的完成度。"七、完整提示词模板库
7.1 文章写作渐进模板
第1步：主题探索 "我需要写一篇关于[主题]的文章。在开始写之前，请先帮我： 1. 列出这个主题下最受关注的5个子话题 2. 为每个子话题标注目标读者最可能提出的一个问题 3. 哪些子话题已经被大量覆盖（需要独特视角）， 哪些是空白（有原创空间）" 第2步：大纲构建 "基于上一步的分析，我选择聚焦于[子话题]。 请构建一个三级大纲： - 开门见山型开头（直接回答问题或用数据打破认知） - 3-4个主体段落（每段一个核心论点，标注需要的数据/案例类型） - 结尾（总结+行动建议）" 第3步：逐段撰写（每段单独一轮） "现在请撰写第[1]部分：[部分标题]。 - 字数：约[XX]字 - 论点：[核心论点] - 需要包含：1个数据、1个案例、1个对比 - 与下一部分的衔接：[预告下一部分的主题]" 第4步：整体审查 "请检查全文： - 各段之间的逻辑是否连贯 - 全文语气是否一致 - 数据和案例是否支撑论点 - 有无重复论证或逻辑断裂" 第5步：终稿润色 "请对全文进行润色：语言精炼、句式多样、节奏流畅"7.2 产品需求渐进模板
第1步：用户场景梳理 "作为产品经理，请帮我梳理[产品]的核心用户场景。 输出：用户故事地图（用'作为[角色]，我想[做什么]， 以便[达成什么]'的格式，至少覆盖3种用户角色的10个场景）" 第2步：场景优先级排序 "基于第1步的用户故事地图，用'影响面×实现成本'矩阵 对所有场景进行优先级排序。标注P0（必须有）、 P1（应该有）、P2（可以有）。" 第3步：P0功能详述 "请对优先级最高的3个P0场景，逐一撰写功能详述： - 功能描述（1句话） - 用户操作流程（步骤1→2→3） - 界面状态（正常/空/错误/加载状态） - 异常处理（如果用户做错了、网络断了、数据异常） - 验收标准（怎么判断这个功能做好了）" 第4步：依赖与技术评估 "基于第3步的功能详述，分析： - 功能之间的依赖关系（哪个必须先做） - 可能的技术难点（需要预研的部分） - 需要的第三方服务/API"7.3 决策分析渐进模板
第1步：决策框架构建 "我需要做一个关于[决策问题]的决策。请先帮我构建决策框架： - 决策的核心目标是什么？ - 需要考虑哪些维度？ - 每个维度的权重应该是多少？（给一个建议权重分配）" 第2步：选项生成 "基于第1步的框架，请生成至少4个备选方案。 方案之间应该有不同的偏重点（而不是同一个方案的小变体）。 每个方案用3-5句话描述核心思路。" 第3步：多维度评估 "请用第1步的框架对第2步的每个方案进行多维度评估。 用1-10分对每个维度打分，并简要说明打分依据。" 第4步：敏感性分析 "假设第1步中权重最高的维度，它的重要性被高估了一倍—— 这意味着把这个维度的权重翻倍，其他维度按比例调整。 在这个新权重下，推荐结果会改变吗？" 第5步：最终推荐 "综合以上所有分析，给出最终推荐。说明： - 首选方案及理由 - 关键的不确定性（哪些因素变化可能导致推荐改变） - 实施路径建议（分几步走）"八、实战案例：用渐进式提示词完成一份完整的竞品分析报告
8.1 场景设定
你要完成的是一项复杂的任务——对智能客服SaaS市场做一份深度竞品分析报告。如果你一次性让AI输出，大概率得到一份每个部分都很薄弱的泛泛报告。我们改用渐进式。
8.2 第1轮：市场全景扫描
你是一位SaaS行业分析师。请先对智能客服SaaS市场进行全景扫描。 请回答以下问题（每个问题用3-5句话回答，不需要展开太多）： 1. 这个市场的总体规模（中国区）大概是多少？增长趋势如何？ 2. 市场主要分为哪几个细分赛道？ 3. 每个细分赛道的头部玩家是谁？ 4. 客户的主要需求演进方向是什么？ 5. 最大的市场不确定性是什么？ 输出格式：每个问题用###问题标题组织，回答后空一行。8.3 第2轮：竞品筛选
基于上一轮的市场扫描（特别是你提到的[X]和[Y]两个细分赛道）， 请帮我筛选出最值得深入分析的5个竞品。 筛选标准： - 市场份额在细分赛道前5 - 2022-2024年间有重要产品更新或融资 - 客户群体与我们的目标客户有重叠 请为每个筛选出的竞品输出： - 竞品名称 - 所属细分赛道 - 选择理由（1句话——为什么值得分析） - 关键信息摘要（成立时间、融资情况、团队规模、主打定位） 输出格式：用表格呈现8.4 第3轮：逐竞品深挖（简略展示，实际每个竞品单独一轮）
上一轮中，我们将[竞品A]列为首要分析对象。 请对[竞品A]进行深入分析，聚焦以下维度： 1. 产品功能架构（主要模块、特色功能、AI能力） 2. 定价策略（套餐结构、价格水平、与竞品对比的定位） 3. 客户画像（主要服务什么类型的企业） 4. 优势与不足（用我们作为竞争对手的视角来分析） 5. 战略动向（最近1年的关键动作透露出的战略意图） 字数：每个维度200-300字。提供具体数据和实例。8.5 第4轮：横向对比
前3轮我们已经完成了5个竞品的深度分析。现在请做横向对比。 对比维度： 1. 功能完整度（用✅/⚠️/❌表格呈现） 2. 价格竞争力（按"高/中/低"标注并说明依据） 3. 目标客户重叠度（与我们的目标客户对比） 4. 差异化壁垒（每个竞品最难以被模仿的1个优势） 最终输出一张"竞争格局图"——用文字描述： - 哪些竞品是我们直接威胁（同赛道同位面竞争） - 哪些是潜在威胁（正在向我们的方向扩展） - 哪些是间接竞争（不同赛道但分同一个客户预算）8.6 第5轮：策略建议与报告整合
现在将前4轮的所有分析整合为一份完整的竞品分析报告。 报告结构： 一、市场概览（整合第1轮内容，精炼为300字） 二、竞品深度分析（整合第2-3轮，每个竞品浓缩为400字） 三、横向对比（整合第4轮的对比表格和竞争格局图） 四、策略建议（基于以上所有分析，给出3条战略建议， 每条200字，标注"紧急度"和"可行性"） 整合要求： - 删除各轮之间的重复内容 - 统一全报告的语气（专业分析师风格） - 确保报告逻辑流畅——读者只读这份报告（没看过前4轮的对话） 也能完全理解 - 总字数控制在4000-5000字九、核心要点总结
✅渐进式提示的核心是"聚焦"——每一步让AI集中100%注意力在一个子任务上，而不是让注意力被摊薄到所有子任务。
✅五步标准流程最通用：背景对齐→框架构建→逐段填充→交叉审查→组装润色。掌握这个流程，大部分复杂任务都能套用。
✅单轮内也可以模拟渐进式——用"请按步骤1→步骤2→步骤3…"的内部流程指令，让AI在一个回复中展示渐进推理。
✅跨轮衔接是渐进式的灵魂——每一轮的开头必须引用上一轮的结论或数据，建立信息传承链，否则步骤之间"断开"了。
✅步骤要"连续"不要"跳跃"——相邻步骤之间的跨度不宜过大。如果从"行业趋势"直接跳到"按钮颜色"，中间少了太多过渡步骤。
✅在正确的步骤追求正确的完成度——框架阶段完成度20%就够了，不要让AI在早期步骤中追求完美。
✅五种实战模式灵活组合：先大纲后填充、先粗后精、多视角渐进、对话式探索、角色扮演渐进——根据任务特征选择或组合。
💡 最后送你一个思维转变：“不要问AI’你能不能帮我完成这个复杂任务’——答案永远是’能’，但质量堪忧。应该问自己’我怎么把这个复杂任务切成AI每一步都能高质量完成的小块’。从’让AI搞定大任务’到’让AI一步步搞定小任务然后组合成大任务’——这个思维转变，是提示词工程能力的分水岭。”