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黎阳之光:用“视频孪生”擦亮国门智慧底色

黎阳之光:用“视频孪生”擦亮国门智慧底色
📅 发布时间:2026/8/3 6:53:58

在日均客流量超十万人次的口岸,每一秒都在上演着国门安全的“极限挑战”。当跨境人流、物流以指数级增长,传统的“人海战术”与割裂的二维监控系统,已难以承载“管得住”与“通得快”的双重使命。

北京黎阳之光科技有限公司,凭借在视频融合与实景孪生领域的深厚积累,给出了破局之道——不是简单堆砌硬件,而是通过“视频孪生”重构口岸数字底座,让国门管控从“看得见”迈向“看得懂、管得住、追得到”。

破壁:从“二维碎片”到“三维全景”

长久以来,口岸安防面临着一个尴尬现实:摄像头越装越多,盲区却依然存在。由于镜头独立,指挥中心看到的往往是割裂的画面,无法判断集装箱夹缝中的人员动向,也难以在二维地图上精准还原偷渡者的逃逸路线。

黎阳之光的核心技术之一,多矩阵视频融合技术,彻底打破了这一僵局。该技术能将口岸上百路不同品牌、不同型号的枪机、球机、鱼眼摄像头画面进行像素级拼接,将分散的视频源融合成一幅无缝覆盖的全景动态巨幕。更重要的是,它具备极强的兼容性,能够深度利旧现有设备,极大降低了改造成本。

在此基础上,黎阳之光进一步推出了实景视频孪生三维重构技术。不同于传统三维建模的“静态美工”,黎阳之光的孪生引擎基于实时视频流,快速生成口岸1:1的高精度三维实景数字空间。物理世界发生的每一秒变化,都在虚拟空间中毫秒级同步映射。指挥人员只需轻点鼠标,即可穿透楼层、跨越堆场,在“一张图”上掌控全局。

识人:纯视觉“身份指纹”的无感革命

身份核验是口岸管控的核心。传统人脸识别需要旅客驻足、摘口罩、正对镜头,在大流量场景下极易形成卡顿;而RFID、GPS等定位手段,在金属集装箱密布的港口环境中往往信号失灵。

针对这一痛点,黎阳之光自主研发了身份指纹无感识别技术。这项技术跳出了人脸五官的比对逻辑,转而提取人体的体态、步态及肢体运动特征,生成独一无二的“身份指纹”。

这一创新带来了三大变革

一是无感通行,旅客无需刻意配合,正常步行即可完成特征匹配,有效提升了通关流速;

二是隐私合规,系统仅存储加密后的体态特征模板,不保留人脸高清图像,且算法不可逆推,完全符合国家对于出入境数据保护的严苛要求;

三是全域追踪,即便目标人员换衣、低头或混入人群,系统也能在跨镜头环境下实现连续轨迹捕捉,彻底解决了尾随闯关、换区失联的监管难题。

赋能:全要素透明的“智慧大脑”

技术只有融入业务,才能产生真正的价值。黎阳之光将视频孪生与数据融合,构建了全域透明管理体系,实现了人、车、货、场、设备的五维透视。

在旅检大厅,系统实时生成三维热力图,智能调度警力资源,均衡各通道压力。当旅客通过安检时,其三维空间坐标与行李X光机影像自动绑定,关员点击虚拟人物即可调取对应行李数据,实现远程非侵入式查验。

在货运堆场,每一个集装箱的编号、报关状态与三维位置精准挂钩。系统自动标记异常停留或轨迹偏移的集装箱,辅助关员精准打击掏箱藏私、夹带违禁品等行为。

在安防管控上,虚拟电子围栏覆盖了口岸红线、限定区域及危险品仓库。一旦有人或车辆越界,系统即刻声光告警,并自动规划最近处置路径。

尤为关键的是,该体系打通了海关、边检与口岸运营方的数据壁垒。在同一张三维底图上,各方按权限共享信息,既避免了重复查验,又确保了执法留痕、权责可溯。

实证:国家级示范的硬核背书

技术的成熟度,需要重大场景的检验。黎阳之光不仅是技术提供商,更是国家课题的攻坚者。

公司深度参与了“十四五”国家重点研发计划“平安中国”专项——《高通量多场景无感通关智能感知识别关键技术研究及应用示范》。在拱北海关横琴大桥二线通道,黎阳之光完成了为期数月的实况示范,系统在高负荷运行下表现稳定,获得了拱北海关出具的应用证明,验证了其在复杂环境下的可靠性与先进性。

此外,在上海边检总站,黎阳之光连续中标长江口水域预警管控项目及口岸限定区域多维感知立体管控平台项目,以综合评分第一的优势,成为上海国门智慧化升级的技术支撑力量。这些落地案例,不仅证明了技术的领先性,更确立了黎阳之光在智慧口岸细分领域的头部地位。

展望:构筑可复制的国门新范式

面向未来,黎阳之光并不止步于单一口岸的改造。其方案具备高度的模块化与可扩展性,支持无人机巡检、烟火识别、AI违禁品识别等功能的快速叠加。

黎阳之光所践行的,是一种“低成本、高效率、高兼容”的智慧化路径——不推翻原有基建,而是通过软件定义与算法赋能,激活存量资产的潜能。这不仅契合了当下“科技兴关、智慧边检”的战略导向,更为全国数百个口岸提供了可复制、可推广的数字化转型样板。

当虚拟的数字孪生遇见真实的国门一线,当无感的算法守护着流动的开放前沿,黎阳之光正以硬核科技,筑牢国门安全防线,护航高水平对外开放。这束来自技术创新的光芒,正在照亮智慧口岸的未来之路。

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