MonkeyCode 是什么？

零安装 · 免费使用 · 云端开发环境 · 多模型支持

MonkeyCode 是什么？

想用 AI 写代码，以前得先装 Python、配 Node.js，注册各种 API Key，下载编辑器，折腾半天还没写出一行代码。MonkeyCode 把这些步骤省掉了。

MonkeyCode 是长亭科技做的 AI 编程平台，打开浏览器、注册账号就能用。你在网页上用大白话描述需求，AI 帮你写代码、调试、跑测试，整个过程在云上完成，不占本地资源。

长亭科技是做网络安全的公司，雷池 WAF、洞鉴漏洞扫描器都是他们的产品。做安全的人来做编程工具，这条线后面会讲到，MonkeyCode 的安全扫描能力确实和其他 AI 编程工具不太一样。

这个项目 2025 年 6 月在 GitHub 开源，协议是 AGPL-3.0，到现在有 3500 多个 Star。2026 年 1 月长亭拿到了国家人工智能产业投资基金等 5 亿元融资。

它覆盖的环节比较全：需求、设计、开发、代码审查都能管，不只是帮你补几行代码。

5 分钟上手

第 1 步：注册账号

浏览器打开 monkeycode-ai.com，支持百智云一键登录，30 秒搞定。新用户可以选择百智云登录（推荐）、账号密码登录或快速注册。

第 2 步：创建任务

登录后进控制台，用自然语言描述你想做的事，比如"帮我写一个待办事项网页"或"分析这份销售数据的趋势"。控制台主界面左侧是导航栏，右侧是任务输入区，底部是历史任务列表。

第 3 步：选模式，点执行

点击"+ 启动任务"后弹出创建任务弹窗，输入框里写需求描述，下方有两种模式可选：

代码模式：从零开发项目，AI 自动拆解需求、编码、测试、修复。

技能模式：用预设模板，覆盖前端开发、设计系统、代码质量检查等场景。

不确定选哪个的话，先用代码模式，大多数任务都能处理。

第 4 步：看 AI 干活

点完执行，云端会起一个独立的开发环境，AI 开始自动工作。页面顶部的标签栏可以切换不同面板查看进度。

终端面板：AI 跑的命令行操作都在这里，装依赖、跑脚本，全在云端。

文件面板：AI 生成的项目文件结构，可以浏览和编辑。比如这个贪吃蛇游戏项目，AI 生成了 game.js、index.html、styles.css 三个核心文件，外加 .monkeycode 目录里的需求设计文档和 .gitignore。

预览面板：Web 项目能直接看运行效果。这个贪吃蛇游戏跑起来长这样——深墨绿色的复古街机风格，支持键盘和触屏滑动操作，自带计分和最高分记录。

任务完成后，AI 会给出完成说明和预览链接，所有步骤都标了完成状态。整个过程从输入需求到看到游戏运行，全在浏览器里完成。

重点在于：你本地什么都不用装，电脑只是个查看窗口，计算都在云上。

两种任务模式

代码模式

核心模式。一句话描述需求，AI 自动完成拆解、编码、测试、修复。高级选项里可以选大模型（专业模型、旗舰模型等）和系统镜像。2026 年 4 月加了个功能：可以上传图片或附件，比如截一张竞品界面图，AI 能看懂并参考实现。

技能模式

预置了技能模板，相当于快捷菜谱，选一个就能上手，不用每次从零描述。内置技能按分类排列，包括前端、设计、Golang、代码质量、代码审查等方向。每个技能有名称和功能描述，勾选后即可使用。内置技能不够用的话，还可以自己写 Skill，这个后面单独讲。

平台能做什么

下面这几个能力后续每期会单独展开，这里先有个大概了解。

规范驱动开发（SDD）

这是 MonkeyCode 和 Cursor、Copilot 区别比较大的地方。你可以先写一份规范文件，规定代码风格、架构约束、安全要求，然后 AI 按规范生成代码。不是 AI 随便写你手动改，而是 AI 按你的规矩来。团队协作的时候，不同人用 AI 写出来的代码风格能统一。

多模型切换

不绑定单一模型，可以按任务类型选。在设置的"AI 大模型"页面可以绑定和管理模型。

Git 机器人

不是简单绑定 Git 账号，AI 能自己管分支、提交代码、创建 Pull Request。任务完成后代码可以直接推到 GitHub / Gitee / GitLab，发起 PR 让同事 review，不用切窗口。在设置的"Git 身份"页面可以绑定四个平台的账号。

代码安全扫描

安全公司做编程工具，这点确实不一样。AI 生成的代码会自动过安全扫描，检测 SQL 注入、XSS、硬编码密钥、不安全 API 调用、依赖库 CVE 漏洞。AI 写的代码漏洞率不低，有这道扫描能提前拦住不少问题。

测试驱动开发（TDD）

支持 Red-Green-Refactor 循环：AI 先写测试用例，再写实现代码让测试通过，最后优化重构。不只是"能跑就行"，还能帮你写测试。

插件生态

微内核加插件架构，支持 VSCode、JetBrains、Vim 三大编辑器。团队里不管用什么 IDE 都能接入。

和其他工具的区别

市面上 AI 编程工具不少，Cursor、Copilot、TRAE 都有人用。简单说下 MonkeyCode 不一样的地方：

入门门槛低：浏览器打开就能用，不用装环境，自然语言描述需求就行。

有规范约束：SDD 规范驱动开发，AI 按你定的规矩写代码，不是随便生成。

有安全扫描：代码生成后自动检测漏洞，长亭的安全基因在这里体现。

全流程覆盖：从需求到代码审查都能管，不只是补全代码。

支持私有化部署：Docker 一行命令，数据和代码不出内网。

会员

三个档位，免费版就能用所有功能，区别在于并发任务数、云端环境配置、每日额度和可用模型范围：

MiniMax-M2.7 模型免费不限量，不消耗额度。专业和旗舰会员每月还有赠送积分。

动手试试

打开 monkeycode-ai.com，花几分钟注册个账号，让 AI 帮你做一件事。开发小游戏、分析数据、写个脚本都行，你需要的就是一个想法。

官网：monkeycode-ai.com

备用域名：monkeycode.co

开源仓库：github.com/chaitin/MonkeyCode（AGPL-3.0）

如果有团队需求，MonkeyCode 支持私有化部署，Docker 一行命令搞定，这个后面单独出一期讲。