Anaconda、miniconda 慎用, 有商业授权风险，可以选择 UV： https://docs.astral.sh/uv/ GitHub：https://github.com/astral-sh/uv
中文站：https://uv.doczh.com/
https://www.bilibili.com/video/BV13WGHz8EEz
.venv VSCode、Pycharm 都能识别这个命名
核心亮点
🚀 一个工具替代 pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、twine、virtualenv 等
⚡️ 比 pip 快 10-100 倍
🗂️ 提供全面的项目管理功能，包含通用锁文件
❇️ 运行脚本，支持内联依赖元数据
🐍 安装和管理 Python 版本
🛠️ 运行和安装 以 Python 包形式发布的工具
🔩 包含 pip 兼容接口，在熟悉 CLI 的同时获得性能提升
🏢 支持 Cargo 风格的工作区用于可扩展项目
💾 磁盘空间高效，通过全局缓存实现依赖去重
⏬ 无需 Rust 或 Python 即可通过 curl 或 pip 安装
🖥️ 支持 macOS、Linux 和 Windows
uv 由 Astral 提供支持，他们是 Ruff 的创造者。
Windows 安装 UV
https://github.com/astral-sh/uv/releases
下载地址：https://github.com/astral-sh/uv/releases/download/0.9.18/uv-x86_64-pc-windows-msvc.zip
下载解压：将目录添加至环境变更
uv --version
# 输出示例：uv 0.7.11uv --help
# 查看可用命令
安装 Python
设置环境变更，否则会很慢
UV_PYTHON_INSTALL_MIRROR
https://registry.npmmirror.com/-/binary/python-build-standalone/
UV_INDEX_URL
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装
uv python install 3.12
安装最新版本的 Python：
uv python install
安装特定版本的 Python：
uv python install 3.12
安装多个 Python 版本：
uv python install 3.11 3.12
重新安装 Python
uv python install --reinstall
这将重新安装所有之前安装的 Python 版本。Python 发行版不断有改进，因此即使 Python 版本未改变，重新安装也可能解决一些问题。
要查看可用和已安装的 Python 版本：
uv python list
uv python install 3.12
使用
如果你的脚本没有依赖项，可以使用 uv run 来执行它：
uv run example.py
依赖
创建工程
uv init -p 3.12
会生成4个文件
uv add numpy==1.19.0
uv tree 查看包的依赖关系
命令
| 命令 | 说明 | |
|---|---|---|
| uv run | 运行命令或脚本 | |
| uv init | 创建新项目 | |
| uv add | 向项目添加依赖项 | |
| uv remove | 从项目中移除依赖 | |
| uv sync | 更新项目的环境 | |
| uv lock | 更新项目的锁文件 | |
| uv export | 将项目的锁文件导出为另一种格式 | |
| uv tree | 显示项目的依赖树 | |
| uv tool | 运行并安装由 Python 包提供的命令 | |
| uv python | 管理 Python 版本和安装 | |
| uv pip | 通过与 pip 兼容的接口管理 Python 包 | |
| uv venv | 创建虚拟环境 | |
| uv build | 将 Python 包构建为源代码分发包和 wheel 包 | |
| uv publish | 将分发包上传到索引 | |
| uv cache | 管理 uv 的缓存 | |
| uv self | 管理 uv 可执行文件 | |
| uv version | 显示 uv 的版本 | |
| uv help | 显示某个命令的文档 |