2026年人机交互、神经网络与深度学习国际学术会议
2026 International Conference on Human-Computer Interaction, Neural Networks and Deep Learning
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中国 - 上海 | 2026年1月9-11日
征文主题
人机交互
智能用户界面
人机智能协作
情感计算
虚拟与增强现实
脑机接口
自适应交互系统
眼动交互
手势与语音交互
可用性与可访问性
多模态交互
人类行为分析
认知建模
智能代理
个性化交互
具身交互
神经网络
神经网络结构
卷积神经网络
循环神经网络
脉冲神经网络
图神经网络
注意力机制
网络优化
迁移学习
神经信息处理
生物启发神经模型
强化学习
自组织网络
联邦神经学习
可解释神经模型
面向人机交互的神经计算
深度学习
深度表征学习
生成模型
多模态深度学习
自监督学习
大语言模型
深度强化学习
小样本与零样本学习
可解释深度学习
边缘与云端深度学习
可信人工智能
深度学习在人机交互中的应用
视觉语言模型
计算机视觉
目标检测学习
情感识别
自适应深度系统
深度学习在机器人中的应用
出版信息
HNNDL 2026的所有投稿需经过3轮专家审稿，并提交至组委会复核。在几轮审稿过程中，审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知，请作者留意系统信息。最终所录用的论文将被ACM ICPS (ACM International Conference Proceeding Series) 出版论文集，见刊后由期刊社提交至EI Compendex和Scopus数据库检索。目前该出版社见刊检索稳定。