Pytorch图像去噪实战（九十九）：项目复盘与技术债治理，让100例工程长期可维护一、问题场景：功能越做越多，项目越来越难维护经过前面九十多篇，图像去噪项目已经包含：多种模型多种损失函数数据增强训练脚本推理脚本部署服务多模型管理用户系统计费系统反馈闭环自动重训监控告警管理后台灾备恢复功能越来越多后，新的问题出现了：项目开始变重，维护成本开始上升。典型表现：重复代码越来越多配置越来越乱模型命名混乱脚本入口太多文档跟不上测试覆盖不足新人接手困难改一个地方影响一大片这一篇我们专门做项目复盘和技术债治理。二、什么是技术债？技术债就是为了快速实现功能，暂时留下的维护成本。例如：
