当云的主要使用者开始从人变成 Agent云计算这门生意也开始被重新改写。如果你连续几年参加云相关的峰会今年就会有一个明显的感受话题变了。过去我们聊云我们在聊什么一来是聊云我们聊的是怎么把服务器搬上去。再后来我们聊的是怎么在云上跑AI买GPU、调模型、搭推理服务。可能大家还会有印象去年这个时候大家的焦点还是哪家云的GPU够便宜、模型推理延迟多少、算力供应够不够。但今年行业的问题完全变了。今年云计算行业一个非常大的变化是大家都开始聊怎么让Agent自主使用云。5月20日杭州雷峰网(公众号雷峰网)参与了阿里云峰会现场观察到阿里云把这个问题摆到了台面上而且给出了一个系统性的回答。从发布搭载自研芯片真武M890的超节点服务器、推出国产第一的旗舰模型Qwen3.7-Max、升级百炼推理平台到推出100多个云产品Skill、建设Agent原生基础设施、重写云的入口阿里云正在彻彻底底地为Agent重建从芯片到入口的整套基础设施。值得注意的是就在上周阿里财报刚刚交出AI收入连续11个季度三位数增长、百炼平台ARR突破80亿元的成绩单消息发布当天阿里股价飙涨8%。据某云计算行业人士透露阿里云在大模型的MaaS市场是规模第一。他表示真正的市场按国际通用标准应看大语言模型LLM在这个市场阿里云一直都是第一而且还在加速增长。从财报到峰会落地全栈Agent化方案中间没有犹豫期。吴泳铭在财报电话会上将Agent时代定义为一场计算范式的革命而这次峰会就是对这场革命的系统性回应。01 为 Agent革新一朵云阿里云为何要革新云这还是要回到一个正在发生的根本性变化云的服务对象正在发生巨变。过去十几年云产品的使用方式其实很固定开发者登录控制台买服务器、配网络、配数据库、部署应用。这背后有一个云计算行业最底层的产品逻辑云平台默认操作者是人所有产品设计都是围绕人怎么操作展开的。但 Agent 时代这个逻辑开始松动。就拿雷峰网所在的内容创作领域来说现在我们已经在用Agent干很多事扫描几十个信源、提炼观点、生成选题、甚至起草初稿。但你可能没注意到的是这背后每完成一个任务Agent都在自动调用云资源、调模型做推理、调存储读历史文章、调搜索接口抓实时信息、调向量数据库做语义匹配。一篇稿子从选题到成文Agent可能已经发起了上百次调用。整个过程人只说了一句话。所以说真正频繁调用云资源的变成了Agent。而且这个变化的幅度远比看起来大。以前云服务的是几百万登录控制台的人以后要服务的是数以亿计、永不下线的Agent。阿里云公共云事业部总裁刘伟光在峰会上说AI劳动者和人类劳动者相比规模上不仅多了N个数量级而且可以24×7不间断运转。这是量级跃迁。而这种量级跃迁对于云操作系统的影响是结构性的。这意味着云系统必须从原来为人设计的人机交互系统变成面向机器的机器执行系统。而当服务对象从人变成 Agent三个问题必须回答第一怎么让 Agent 真正看懂云过去的交互界面是给人设计的Agent 看不懂这些它需要可以直接调用的标准接口和封装好的专家知识。云产品必须配备一本机器能读懂的说明书。第二怎么管理海量 Agent 的执行行为上百万 Agent 同时执行不同任务怎么调度、怎么隔离、怎么控制成本这些在传统云的稳态负载时代不是问题在 Agent 的炸裂式负载面前每一环都需要重新设计。第三怎么保证 Agent 行为的安全这个问题在云时代几乎不存在。但Agent火了之后李飞飞说很多人问的第一个问题就是你把任务都交给 Agent 以后它的安全怎么保障传统云安全防的是坏人Agent 时代要防的是好心办坏事的 AI。这是一个过去从未出现过的新命题。三个问题指向同一个结论不是在云上加一层 AI 能力就够了而是要用 Agent 的逻辑从头重写云。02 阿里云重写自己怎么重写这是阿里云本次峰会上的一大核心内容。和外界想象的不同阿里云这次不是只动了云平台这一层而是从芯片、云平台、模型到MaaS推理平台同时动刀是一次四层全栈改造。其中云平台层可以概括为两层改造。第一层把现有的60多个云产品改造成Agent能直接调用的标准化技能。李飞飞在峰会上扔了一个时间节点今年内阿里云所有云产品都会完成控制面改造以Agent为优先用户。具体来看各条产品线已经在动了。存储线推出了OSS Agent帮用户自动管理和优化冷存储空间。数据库线瑶池数据库长出了自己的Agent能做自动化运维和数据分析。数据开发线DataWorks Agent提供了一个统一的面向智能体的数据开发平台。安全和运维线也在全面Agent化。用李飞飞的话说让每个产品都有自己的Agent。第二层为Agent建一套全新的运行环境从沙箱运行时、记忆系统、多Agent编排到安全治理全部从零设计。目前阿里云为Agent新建的基础设施拆成了六个方向其中有三个可以重点展开讲讲。第一运行时。Agent不是一直跑着的。它的典型特征是接到任务瞬间启动疯狂调用资源干完活就消失。这就要求运行环境必须具备两个能力极速弹性以及强隔离。李飞飞给出的数字是阿里云的Agent沙箱支持百毫秒级冷启动一分钟可以开启1万到2万多个沙箱。同时支持浅休眠和深度休眠Agent干完活就休眠有新任务秒级唤醒不用一直占着资源。第二记忆。这一点对Agent来说比对人更根本。人开会可以翻聊天记录Agent执行跨天任务怎么办李飞飞把Agent的记忆分了三层短期记忆Agent干活干到一半不能抬头就忘长期记忆跨任务的上下文今天干一半休眠明天醒来接着干中间的上下文不能丢知识记忆外挂的企业知识库通过RAG、向量数据库、多模态数据引擎让Agent能检索企业沉淀多年的知识。对应到产品上阿里云的数据库产品、存储产品、大数据产品等全线推出了支持长短记忆和知识库结合的功能分层存储按需唤醒。第三安全。阿里云在峰会上给出的方案是一整套面向Agent的安全体系Agent安全中心、AI安全护栏、Agent防火墙等产品。除了这三个方向还有编排、治理、数据平面每一个方向都在从零开始建。云平台层的改造之外这次峰会上同样重磅的是芯片、模型和推理平台三层的同步升级。Agent时代的海量并发推理对底层算力提出了完全不同的要求。平头哥在峰会上发布了128卡超节点服务器搭载新一代训推一体芯片真武M890与自研互联芯片ICN Switch 1.0。目前平头哥AI芯片真武累计出货已达56万片60%以上服务外部客户服务包括中国电信、中国一汽、浦发银行在内的400多家客户。全球范围内拥有自研AI芯片并大规模商用的云厂商只有四家谷歌、亚马逊、微软、阿里云。在国内市场阿里云是唯一同时具备GPU、CPU、存储、网络芯片全栈自研能力的公有云厂商这是独一无二的结构性壁垒。Agent要完成复杂任务模型能力是底座。在三方机构Arena全球大模型盲测总榜中Qwen3.7-Max与GPT、Claude、Gemini最强模型接近位列国产模型第一。同时该模型编程能力位居前列面向Agent全新设计可胜任35小时长程复杂任务。更值得关注的是迭代速度——近3个月千问旗舰模型已连续迭代3.5、3.6、3.7三个版本这种迭代节奏在全球旗舰模型中也属最快之列。Agent的爆发式调用对推理平台的稳定性和弹性提出了极端要求。阿里云在百炼平台上构建了大规模GPU资源集群并通过一套完整的技术栈来应对Agent场景的特殊挑战。平台生态同样在加速打开——九家模型厂商入驻百炼开放接入GLM-5.1、MiniMax M2.7、Kimi K2.6等顶尖模型开放度对标AWS Bedrock。百炼平台半年内Token消耗增长超10倍这本身就是Agent时代到来的最直观注脚。03 千问云不是新产品是新入口前两部分讲了两个判断第一调云的主体从人变成了Agent第二阿里云用Agent逻辑重写芯-云-模型-推理全栈技术体系。但这里还剩下一个问题当用户从人变成Agent云的第一个接触点——入口应该是什么样阿里云在本次峰会最后给出的答案是千问云。乍一看这是一个新产品发布。放在峰会的压轴位置也很容易被理解成阿里云又发了一个AI产品。但如果把前两部分的逻辑串起来你会发现千问云不是又一个产品而是整套逻辑的终点。还是先退一步看过去十几年云计算的入口一直是一个东西控制台。开发者登录进去左边是产品目录计算、存储、网络、数据库、安全几十个大类、上百个产品像超市货架一样排开。你看中哪个点进去看参数、选规格、填配置、下单。但回到第一部分的结论——如果未来频繁调用云的是Agent而不是人那这套超市货架逻辑就从根本上不成立了。Agent不需要逛货架。它不需要看产品介绍。它甚至不需要知道ECS和OSS的区别它只需要知道自己要完成什么任务然后找到能完成这个任务的能力。这意味着云的入口必须从产品目录变成一个任务引擎不是我能卖你什么而是你想干什么我来调度。这就是千问云在做的事。千问云目前对外呈现的可以拆成三层来理解。第一层模型聚合。入口的第一件事是让用户先接触到能力而不是产品。过去你打开阿里云官网最先看到的是产品列表。千问云打开后的第一屏是模型。据阿里云峰会上公布的数据千问云集成了150多个模型系列、480多款模型从千问自身到三方模型全覆盖。第二层阿里云把多款云产品改造成了Agent可调用的标准化Skill。千问云就是这些Skill的门面12条产品线、60多个产品的核心能力封装成100多个Agent能直接读懂的技能包。这形成了一个双面入口对人来说你想做什么就找对应的Skill是一个能力超市对Agent来说它通过MCP协议直接调用同一套Skill不需要理解云产品的内部逻辑。同一个入口两种用户一套能力。第三层CLI工具。如果说Skill是让Agent看得懂云CLI就是让Agent用得快。人用云要登录、选产品、配参数、等部署每一步都得自己盯。Agent用云应该是告诉它做什么它就做完了中间不需要人插手也不需要图形界面。千问云提供的CLI工具让Agent可以自己完成一系列全流程人连屏幕都不用看。从模型、Skill到CLI千问云本质上都在做同一件事开始重新定义进云这件事。如果说上一代云计算的核心是把服务器搬上云那么这一代云计算的变化可能是调用云的人正在消失Agent正在成为新的入口。而阿里云所做的就是提前为Agent时代把整套云计算逻辑重新搭了一遍。
