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每日一个开源项目 #110:ai-engineering-from-scratch - 从零构建 AI 工程全栈能力

项目简介ai-engineering-from-scratch是一个极度硬核且完整的 AI 工程课程体系。它不只是教你如何调用 OpenAI 的接口而是带你从底层的数学原理开始一步步构建出分词器Tokenizer、反向传播Backprop、注意力机制Attention直到最后的自主智能体集群。整个课程包含20 个阶段、435 个课程预计学习时长约320 小时。最独特的地方在于每一课都会产出一个实际可用的“组件”Artifact比如一个提示词模板、一个 Agent 技能或一个 MCP 服务器这些工具可以直接集成到你的日常开发流中。核心特性从零开始的构建理念遵循“理解它的最好方式是亲手实现它”的原则。在引入 PyTorch 等框架之前你会先用原生 Python/math 实现底层的算法。全方位覆盖数学基础从线性代数到神经网络的第一性原理。经典 ML 与深度学习CNN、RNN 以及到 Transformers 的演进。生成式 AI图像、视频、音频的生成原理。LLM 工程训练、微调、量化以及生产环境部署。智能体Agent工程ReAct 循环、记忆管理、多智能体协作、自主系统。产出导向每个课程结束时你不仅获得了知识还获得了一个可以在 Claude/Cursor 等 AI 助手里直接使用的.md技能文件。多语言适配虽然以编程语言 Python 为主但也涵盖了 TypeScript、Rust 和 Julia。如何使用项目提供了几种不同的“入坑”方式直接阅读访问 aiengineeringfromscratch.com 在线浏览所有课程文档。本地运行gitclone https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch.gitcdai-engineering-from-scratch python phases/01-math-foundations/01-linear-algebra-intuition/code/vectors.py智能体驱动推荐如果你使用 Claude 或 Cursor 等 AI 编辑器可以直接在对话框里运行/find-your-level。该项目内置了 10 个问题的水平测试会根据你的现状为你定制一条学习路径。总结如果你已经厌倦了各种“一分钟学会 Prompt 技巧”的快餐教程想要真正深入 AI 底层逻辑并建立起一套属于自己的 AI 工程兵工厂那么ai-engineering-from-scratch绝对是目前最全面、最高质量的选择。访问项目地址rohitg00/ai-engineering-from-scratch欢迎来我的个人主页找到更多有用的知识和有趣的产品
http://www.rkmt.cn/news/1370329.html

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