90%创业失败率下，FlashLabs 创始人石一如何带领公司在大模型浪潮中求生？

改名、瘦身、转向 AI 原生， 大模型倒逼出来的生死转型

2024 年年底，石一意识到通用模型智能进化速度太快。一家 AI 独角兽公司 Jasper 消亡，曾 18 个月冲到 15 亿美元估值，GPT 原生能力开放后营收腰斩。石一意识到自己做的事和 Jasper 本质相同，过去产品体系建立在模型能力假设上，底座模型智能越过临界点，垂类产品优势可能归零。

他将公司战略调整提上优先级，公司从 SaaS 转向 AI Native。他追问下一代 AI 公司组织架构，主动缩减团队规模，招人标准转向看思维方式和全栈能力，测试候选人直接布置任务。接着调整公司内部资源优先级，将大部分资源向前沿研究倾斜，改名为 FlashLabs。他要求团队读论文、理解第一性原理。转型带来企业内部“阵痛期”，有人兴奋，有人离开，但他坚持 AI 时代做减法重要。他认为创始人在 AI 时代活下来，一是能融到钱或口袋深可输血，二是有比 AI 更强的深度思考能力。石一用一年时间完成“自我迭代”，提前寻找正确答案可能出现的位置。

企业级 Agent 要打“Harness”这张牌

组织架构调整是企业求生第一步，石一最初想打造多 Agent 协作系统，但实测结果不佳，他认为 Agent 间指令传递像劣质传声筒游戏，信息损耗大。最终他砍掉预设子 Agent，打造足够强的单 Agent，通过多线程并行执行替代集群协作，这是 FlashLabs 最新产品 Super Agent 的雏形。

Super Agent 利用智能自动化统一用户营收体系，AI Agent 参与从潜在客户开发到成交的所有环节。在极客公园采访现场，Super Agent 2 - 3 分钟完成信息检索任务。放弃多 Agent 是架构减法，放弃本地化是部署逻辑反向选择，石一将 Super Agent 放在云端，认为 OpenClaw 在企业内部运行像特洛伊木马，现阶段企业部署 OpenClaw 易被黑客攻击。OpenClaw 在个人端展示主动性，石一认为其主动性成为企业级产品一部分时，替代人类员工速度远超预期，今年白领工作将大幅被 AI 替代。

对于自动化执行的安全难点，FlashLabs 构建类似 macOS 的沙盒权限体系，采用云端部署、渐进式授权。石一认为企业级 Agent 竞争会从模型调用能力延伸到环境设计能力，能提供安全、可控、可审计运行环境的企业才能让客户敢用。面对模型再次跃升的追问，石一将垂类公司企业壁垒归纳为四个层级，认为真正壁垒在后两层，最终护城河在编排层。他不确定判断是否正确，但认为垂直企业打好 AI 编排和 AI 治理两张牌，可避免被掀下牌桌。

语音模型将迎来重构， 主动式 Agent 或催生按效果付费新范式

Flashlabs 现阶段商业化有两个产品，Super Agent 按 token 用量付费，官网有定价；开源 Chroma 语音模型，基于模型的平台和服务收费。日本财税公司用 Chroma 语音模型替代真人客服，1/10 员工规模测试，AI 和人工同时在线比对表现评分。

石一团队死磕实时语音模型 Chroma，将端到端延迟做到 135 毫秒。他认为语音旧架构会被端到端语音大模型替代，语音是人类与 AI 核心交互界面，对具身智能行业推进起关键作用。他认为现在 AI 商业化模式是过渡形态，agent 主动式服务时，商业付费逻辑应切换到按效果、按 KPI 付费。新商业模式探索已在产业深处发生，AI 律师事务所 Crosby 按审计过的合同份数收费。但进化到下一个商业化模式前提是主动式 Agent 能稳定交付可衡量结果。

从 FlashIntel 到 FlashLabs，石一用一年时间完成组织与路线调整，裁员、推翻产品架构、放缓商业化追求，在 AI 行业快速迭代中自我校准。行业仍在探索 Agent 真正形态，FlashLabs 代表一类垂直 AI 公司求生路径，先站稳脚跟，再等行业成熟。