改名、瘦身、转向 AI 原生 大模型倒逼出来的生死转型2024 年年底石一意识到通用模型智能进化速度太快AI 独角兽公司 Jasper 消亡营收腰斩。他的公司 FlashIntel 原本做传统 To B SaaS 生意如今传统逻辑不再奏效。他意识到自己的产品体系建立在模型能力假设之上一旦底座模型智能越过临界点垂类产品优势将归零。于是他将公司从 SaaS 彻底转向 AI Native。他首先思考下一代 AI 公司的组织架构主动缩减团队规模调整招人标准测试候选人看其能否借助 AI 搞定前后端。接着他调整公司内部资源优先级将大部分资源向前沿研究倾斜还将公司改名为 FlashLabs。他要求团队读论文、理解第一性原理。这场转型带来企业内部“阵痛期”有人兴奋有人离开但他坚持 AI 时代做减法更重要。他认为AI 时代创始人要能融到钱还要有比 AI 更强的深度思考能力因为人类真正稀缺的是在某一领域比 AI 思考更深的能力。企业级 Agent 要打“Harness”这张牌组织架构调整后石一在产品路线上也做了改变。他原本想打造多 Agent 协作系统但实测效果不佳太慢太卡不如单个 Agent。于是他砍掉预设子 Agent决定打造一个足够强的单 Agent通过多线程并行执行替代集群协作这就是 FlashLabs 最新产品 Super Agent 的雏形。Super Agent 利用智能自动化统一用户营收体系参与从潜在客户开发到成交的所有环节。在极客公园采访现场Super Agent 能在 2 - 3 分钟内完成信息检索任务。放弃多 Agent 是架构层面的减法放弃本地化则是部署逻辑上的反向选择石一将 Super Agent 放在云端认为 OpenClaw 在企业内部运行有安全风险。他认为 OpenClaw 在个人端有主动性优势未来企业级产品中主动性会加速替代人类员工。对于企业级应用安全问题FlashLabs 构建类似 macOS 的沙盒权限体系采用云端部署、渐进式授权。石一将垂类公司企业壁垒归纳为四个层级认为真正的壁垒在后两层最终护城河在于编排层。他不确定自己的判断是否正确但认为垂直企业打好 AI 编排和 AI 治理两张牌能避免在下一波模型跃升时被淘汰。语音模型将迎来重构 主动式 Agent 或催生按效果付费新范式Flashlabs 现阶段商业化有两个产品Super Agent 按 token 用量付费开源 Chroma 语音模型基于模型的平台和服务收费。日本财税公司用 Chroma 语音模型替代真人客服进行测试。石一带着团队死磕实时语音模型 Chroma将端到端延迟做到 135 毫秒。他认为语音旧架构会被端到端语音大模型替代语音是人类与 AI 最核心的交互界面对具身智能行业推进有关键作用。他还认为现在的 AI 商业化模式是过渡形态进入 agentic 时代商业付费逻辑应切换到按效果、按 KPI 付费。AI 律师事务所 Crosby 已开始探索新商业模式按审计过的合同份数收费。但进化到新商业化模式的前提是主动式 Agent 能稳定交付可衡量的结果。从 FlashIntel 到 FlashLabs石一完成了组织与路线调整这是创业公司在 AI 行业变化中的自我校准FlashLabs 的选择代表了一类垂直 AI 公司的求生路径。
