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GEE数据集:全球森林变化数据集Hansen Global Forest Change v1.13 (2000-2025)

简介对 Landsat 图像进行时间序列分析以表征全球森林范围和变化。“first”和“last”波段是参考多光谱影像分别来自 Landsat 光谱波段对应于红光、近红外、短波红外 1 和短波红外 2的第一个和最后一个可用年份。参考合成影像表示一组经过质量评估的生长季观测结果中每个波段的中值观测结果。请参阅此更新的用户注释以及相关期刊文章Hansen、Potapov、Moore、Hancher 等人。“21 世纪森林覆盖变化的高分辨率全球地图”。Science 342.6160 (2013): 850-853.数据集说明空间信息变量波段像素大小30.92 米所有波段名称单位最小值最大值像素大小波长说明treecover2000%010030.92 米无2000 年的树冠覆盖率定义为所有高度超过 5 米的植被的树冠郁闭度。loss30.92 米无研究期间的森林损失定义为林分更替扰动从森林状态变为非森林状态。损失的位掩码位 0研究期间的森林损失。0无损失1损失gain30.92 米无2000 年至 2012 年期间的森林增加量定义为损失的倒数完全在研究期间内发生的从非森林到森林的变化。请注意后续版本中未更新此内容。增益的位掩码第 0 位2000 年至 2012 年期间的森林增益。0无增益1增益lossyear02530.92 米无发生森林覆盖面积净损失的年份。研究期间的森林损失定义为林分更替干扰或从森林状态变为非森林状态。编码为 0无损失或 1-25 范围内的值分别表示主要在 2001 年至 2025 年检测到的损失。first_b3030.92 米0.63-0.69 微米Landsat 无云红色影像合成图对应于 Landsat 5/7 波段 3 和 Landsat 8/9 波段 4。参考第一个可用年份通常为 2000 年的多光谱影像。first_b4030.92 米0.77-0.90 微米Landsat 近红外无云图像合成对应于 Landsat 5/7 波段 4 和 Landsat 8/9 波段 5。参考第一个可用年份通常为 2000 年的多光谱影像。first_b5030.92 米1.55-1.75 微米Landsat SWIR1 无云影像合成图对应于 Landsat 5/7 波段 5 和 Landsat 8/9 波段 6。参考第一个可用年份通常为 2000 年的多光谱影像。first_b7030.92 米2.09-2.35 微米Landsat SWIR2 无云影像合成图对应于 Landsat 5/7 波段 7 和 Landsat 8/9 波段 7。参考第一个可用年份通常为 2000 年的多光谱影像。last_b3030.92 米0.63-0.69 微米Landsat 无云红色影像合成图对应于 Landsat 5/7 波段 3 和 Landsat 8/9 波段 4。参考上一个可用年份通常是研究期的最后一年的多光谱影像。last_b4030.92 米0.77-0.90 微米Landsat 近红外无云图像合成对应于 Landsat 5/7 波段 4 和 Landsat 8/9 波段 5。参考上一个可用年份通常是研究期的最后一年的多光谱影像。last_b5030.92 米1.55-1.75 微米Landsat SWIR1 无云影像合成图对应于 Landsat 5/7 波段 5 和 Landsat 8/9 波段 6。参考上一个可用年份通常是研究期的最后一年的多光谱影像。last_b7030.92 米2.09-2.35 微米Landsat SWIR2 无云影像合成图对应于 Landsat 5/7 波段 7 和 Landsat 8/9 波段 7。参考上一个可用年份通常是研究期的最后一年的多光谱影像。datamask30.92 米无三个值分别表示无数据区域、已测绘的地表和永久性水体。数据掩码的位掩码第 0-1 位三个值分别表示无数据区域、已测绘的陆地表面和永久性水体。0无数据1已测绘的陆地表面2永久性水体代码var dataset ee.Image(UMD/hansen/global_forest_change_2025_v1_13); var treeCoverVisParam { bands: [treecover2000], min: 0, max: 100, palette: [black, green] }; Map.addLayer(dataset, treeCoverVisParam, tree cover 2000); var treeLossVisParam { bands: [lossyear], min: 0, max: 25, palette: [yellow, red] }; Map.addLayer(dataset, treeLossVisParam, tree loss year);代码链接https://code.earthengine.google.com/04069157decfed2c27b35bd7ba9931d8结果引用Hansen, M. C. P. V. Potapov, R. Moore, M.Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. 司法部和 J. R. G. Townshend。 2013 年。“High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change.” Science 34211 月 15 日850-53。 10.1126/science.1244693 在线提供的数据 https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change。许可使用条款CC-BY-4.0网址推荐机器学习https://www.cbedai.net/xg
http://www.rkmt.cn/news/1400419.html

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