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主要用途
- 同类型产品参数横向对比，直观看配置差距
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RTX 5070 Ti vs RTX 4090 Ti 规格对比整理
一、基础核心参数
| 项目 | GeForce RTX 5070 Ti | GeForce RTX 4090 Ti |
|---|
| 架构 | Blackwell（布莱克韦尔） | Ada Lovelace（阿达·洛芙莱斯） |
| 核心代号 | NV193 / GB203-200-A1 | NV182 / AD102-200-A1 |
| 制程 | TSMC 4NP | TSMC 4N |
| 发布时间 | 2025-01-06 | - |
| 流处理器 | 8960 | 18432 |
| SM单元 | 70 | 144 |
| 纹理单元(TMU) | 280 | 576 |
| 光栅单元(ROP) | 96 | 176 |
| 张量核心 | 280 | 576 |
| 光追核心(RT) | 70 | 144 |
| 晶体管 | 456亿 | 763亿 |
| 核心面积 | 378mm² | 608mm² |
二、频率与理论性能
| 项目 | RTX 5070 Ti | RTX 4090 Ti |
|---|
| 基础频率 | 2.3GHz | 2.35GHz |
| 加速频率 | 2.45GHz (2452MHz) | 2.63GHz (2625MHz) |
| FP32 单精度 | 43.94 TFLOPS | 96.77 TFLOPS |
| FP64 双精度 | 686.6 GFLOPS | 1.51 TFLOPS |
| BF16 / TF32 | 43.94 TFLOPS | 96.77 TFLOPS |
| 光追性能 | 133.3 TOPS | 223.7 TOPS |
| 像素填充率 | 235.4 GPixel/s | 462 GPixel/s |
| 纹理填充率 | 686.6 GTexel/s | 1.51 TTexel/s |
张量/AI算力（稀疏/稠密）
- RTX 5070 Ti
FP4 稀疏：1.41 PFLOPS | FP8-16 稀疏：703 TFLOPS | INT8：351.5 TOPS - RTX 4090 Ti
INT4 稀疏：3.1 POPS | FP8-16 稀疏：1.55 PFLOPS | INT8：774.1 TOPS
三、缓存 & 显存
| 项目 | RTX 5070 Ti | RTX 4090 Ti |
|---|
| L1缓存 | 64KB/SM (纹理) | 64KB/SM (纹理) |
| L2缓存 | 64MB 共享 | 96MB 共享 |
| 显存规格 | 16GB GDDR7 | 48GB GDDR6X |
| 位宽 | 256-bit | 384-bit |
| 等效频率 | 28GT/s | 21GT/s |
| 显存带宽 | 896GB/s | 1.01TB/s |
| ECC纠错 | 不支持 | 不支持 |
四、功耗、尺寸与供电
| 项目 | RTX 5070 Ti | RTX 4090 Ti |
|---|
| TDP功耗 | 300W | 600W |
| 最高温度 | 88℃ | 90℃ |
| 供电接口 | 1×16Pin 12VHPWR | 1×16Pin 12VHPWR |
| PCIe版本 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 |
| 显卡槽位 | 2.1槽 | 3槽 |
| 尺寸(高×长×厚) | 137×304×42mm | 137×304×61mm |
| 散热形式 | 开放式双风扇 | 开放式双风扇 |
五、视频输出 & 接口
| 项目 | RTX 5070 Ti | RTX 4090 Ti |
|---|
| 视频接口 | 3×DP 2.1 + 1×HDMI 2.1 | 3×DP 1.4 + 1×HDMI 2.1 |
| 最大分辨率 | 8K@165Hz(DSC) | 8K@60Hz |
| 多屏输出 | 4屏 | 4屏 |
| 同步技术 | G-Sync / FreeSync | G-Sync / FreeSync |
| 协议 | DSC、HDCP 2.3 | DSC、HDCP 2.3 |
六、软件/编码解码 & API
| 项目 | RTX 5070 Ti | RTX 4090 Ti |
|---|
| Shader Model | 6.8 | 6.6 |
| Direct3D | 12_3 | 12_3 |
| CUDA版本 | 12.8 | 8.9 |
| 编码器 | 2×NVENC 9 | 2×NVENC 8 |
| 解码器 | NVDEC 6 | NVDEC 5 |
| 编解码格式 | 全制式(含AV1) | 全制式(含AV1) |
| 支持API | DX12、OpenGL 4.6、OpenCL 3、Vulkan 1.3 | 同左 |
七、核心小结
- 性能：RTX 4090 Ti 传统光栅、光追、AI 算力全面更强，FP32 性能约为 5070 Ti 的2.2倍；
- 架构与特性：5070 Ti 为新一代 Blackwell 架构，PCIe 5.0、更新的 NVENC/NDEC、更新 Shader Model/CUDA，新技术规格领先；
- 显存：4090 Ti 容量更大（48GB）、位宽更高；5070 Ti 采用 GDDR7 显存，单颗速率更高；
- 功耗：4090 Ti 功耗翻倍（600W），对电源、散热要求远高于 300W 的 5070 Ti。
好，继续。我先并行拉取 RTX 4090 和 RTX 5070 Ti 的官方规格和技术测评数据。
TechPowerUp 触发了机器人验证。我换用官方页面和其他权威来源重新抓取。
RTX 4090 的数据已经拿到了，很详尽。现在需要拉 RTX 5070 Ti 的详细算力数据，我来搜更具体的来源。
关键数据有了部分。现在我去拉 NVIDIA Blackwell 架构白皮书和详细评测来获取 RTX 5070 Ti 的完整算力数据。
关键数据快凑齐了。让我抓 NVIDIA Blackwell 白皮书的重定向链接来拿官方数据。
我去拉更精确的 RTX 5070 Ti 算力数据来源。
拿到 RTX 5070 Ti 的详细算力了。现在去拉 RTX 4090 的同类详细数据来做同口径对比。
数据全部拿到了。我来整理一份同口径的结构化对比。
数据齐了。以下是我从HMC-tech 同口径 Tensor Core 算力数据+NVIDIA 官方规格+CSDN 专业文章交叉核对后的结果。
RTX 4090 vs RTX 5070 Ti — BF16 & FP8 算力对比
基础规格一览
| 项目 | RTX 4090 (Ada Lovelace) | RTX 5070 Ti (Blackwell) |
|---|
| 架构 | AD102-300 | GB203-200-A1 |
| CUDA Cores | 16384 | 8960 |
| Tensor Cores | 512(4th Gen) | 280(5th Gen) |
| Boost Clock | 2.52 GHz | 2.45 GHz |
| 显存 | 24GB GDDR6X, 384-bit | 16GB GDDR7, 256-bit |
| 显存带宽 | 1008 GB/s | 896 GB/s |
| TDP | 450W | 300W |
| 制程 | TSMC 4N | TSMC 4NP |
BF16 算力对比 (TFLOPS)
| 计算模式 | RTX 4090 | RTX 5070 Ti | 胜负 |
|---|
| Dense (稠密) | 165.2 | 87.88 | 🟢 4090 领先1.88× |
| Sparse (稀疏) | 330.3 | 175.8 | 🟢 4090 领先1.88× |
FP8 算力对比 — FP8-16 (全速, TFLOPS)
| 计算模式 | RTX 4090 | RTX 5070 Ti | 胜负 |
|---|
| Dense (稠密) | 660.6 | 351.5 | 🟢 4090 领先1.88× |
| Sparse (稀疏) | 1320.6 | 703 | 🟢 4090 领先1.88× |
完整 Tensor Core 算力一览
| 精度 | 模式 | RTX 4090 | RTX 5070 Ti |
|---|
| FP32 | — | 82.58 TFLOPS | 43.94 TFLOPS |
| TF32 | Dense / Sparse | 82.6 / 165.2 | 43.94 / 87.88 |
| BF16 | Dense / Sparse | 165.2 / 330.3 | 87.88 / 175.8 |
| FP16-16 | Dense / Sparse | 330.3 / 660.6 | 175.8 / 351.5 |
| FP16-32 | Dense / Sparse | 165.2 / 330.3 | 87.88 / 175.8 |
| FP8-16 | Dense / Sparse | 660.6 / 1320.6 | 351.5 / 703 |
| FP8-32 | Dense / Sparse | 330.3 / 660.6 | 175.8 / 351.5 |
| INT8 | Dense | 660.6 TOPS | 351.5 TOPS |
| FP4/INT4 | Dense / Sparse | — (不支持) | 703 / 1406 TFLOPS |
结论
对于 BF16 和 FP8：RTX 4090 全面碾压 5070 Ti，领先约 1.88×。
原因很简单：4090 有512 个 Tensor Cores@ 2.52 GHz，而 5070 Ti 只有280 个 Tensor Cores@ 2.45 GHz。Blackwell 5th Gen 在 GeForce 级别并没有对 FP16/BF16/FP8 的每时钟吞吐做翻倍——同频单 TC 算力持平，拼的是核心数量。
但 5070 Ti 也不是没有亮点：
- 能效比明显优势— 300W vs 450W，虽然算力只有一半多，但功耗只有 66%
- FP4 是独有能力— 4090 不支持 Tensor Core FP4，5070 Ti 的 FP4 Dense 已达703 TFLOPS，Sparse 达1.41 PFLOPS。如果你的模型量化到了 FP4，5070 Ti 能反超 4090 的 FP8 算力。
简而言之：跑 FP8/BF16 的 AI 推理 → 4090 明显更快；跑 FP4 量化模型或必须低功耗 → 5070 Ti 有优势。
