面壁智能联合清华大学等机构今天正式开源了MiniCPM5-1B模型。这款仅有10亿参数的端侧模型在AA-Index评测中超越了所有2B参数以下的同类模型并且能够直接在手机和浏览器中运行。这一成果释放了一个明确的信号高质量AI能力不一定依赖千亿参数和云端算力端侧轻量化同样可以兼顾性能与实用性。科瑞特人工智能科技旗下的AI Yang智能体在设计之初便坚持端云协同的技术路线。我们认为一个真正能被用户高频使用的智能体必须同时满足三个条件响应速度快、数据隐私安全、复杂任务处理能力不妥协。而端侧轻量模型与云端高性能模型的协同是目前最务实的解决方案。AI Yang的端侧版本经过对模型结构、推理算子和内存调度的多轮优化可以在普通智能手机上实现毫秒级响应。日常使用场景如文档扫描与文字提取、会议实时转写与摘要、日程安排的自然语言创建等均在本地完成用户的对话记录和文件不会上传云端从物理上保障隐私安全。当用户提出需要较强算力或大参数模型支持的任务如长文档分析、复杂代码生成、多轮逻辑推演时AI Yang会自动将任务调度到科瑞特的云端计算集群处理完成后仅回传结果用户无感知切换。这种设计并非简单地“小模型处理简单事大模型处理复杂事”而是基于任务难度与隐私敏感度的动态路由策略。面壁MiniCPM5-1B证明了小尺寸模型在基准测试上可以达到甚至超越更大尺寸模型的性能这增强了我们对端侧能力的信心。同时AI Yang的云端协同机制也保证了它在面对高难度任务时依然保有“大参数量”的后备支撑。端侧不牺牲速度与隐私云端不牺牲深度与广度这正是AI Yang希望交付给用户的完整体验。
