白皮书由 IDC 联合蚂蚁数科发布核心定调 2026 年企业级 AGI 正式从技术实验期迈入商业价值决战期产业告别 “唯参数论”转向以实际业务实效与商业回报为核心的价值驱动新阶段。关注公众号【互联互通社区】回复【AI1001】获取全部报告内容。当前中国企业智能体迎来爆发式增长IDC 预测 2031 年国内企业活跃智能体将达 3.5 亿个但同时面临成本失控、治理难度大、多智能体协作复杂等运营难题。通用 AI 存在概率性输出特质与金融等行业商业决策所需的严谨性、专业性、合规确定性形成核心矛盾仅靠模型调用无法支撑核心业务落地。白皮书首创Token 效能理念提出 AI 竞争核心不再是 Token 单价而是单位 Token 创造的业务价值企业需通过垂类模型训练、工程化治理降低无效消耗推动数据资产从容量计价向价值计价转型。白皮书搭建企业级 AGI三力商业价值评估体系成为选型核心标准一是变现力以价值贡献率 VCR 为核心衡量 AGI 降本增效、营收增量等可量化财务贡献通过直接、贡献、对照三种归因模型厘清 AI 价值贡献二是渗透力以核心业务场景渗透力 CBSP 为指标评估 AGI 从边缘辅助切入信贷、投研、核保等核心业务流程的广度与深度三是决策力依托智能体自主决策率 ADR考量智能体任务自主规划与企业战略决策支撑能力通过可审计、可回溯机制解决企业不敢授权的痛点。技术层面企业 AGI 落地需以产品化 工程化为双轮底座。产品化涵盖算力、行业模型、AGI 平台、智能体应用四层能力工程化是解锁商业价值的核心密钥通过意图、策划、执行、表达全链路工业化拆解解决模型落地稳定性、合规性、成本管控难题实现 AGI 从演示原型向生产级应用跨越。白皮书预判金融 AGI 六大发展趋势垂直行业大模型成标配、中小机构优选成熟行业模型产品、智能体平台需具备八大核心能力、场景化专项构建成主流、自主可信安全为演进方向、RaaS 按效果付费模式加速普及。同时针对 CEO、业务负责人、CIO/CTO 给出差异化战略优先级建议并制定变现力、渗透力、决策力、工程化四大维度选型核查清单。此外白皮书详解蚂蚁数科全栈 AI 体系依托五层产品架构、Agentar 智能体平台与 “四车间” 工程范式打造金融级可信自主智能体解决方案为行业提供可复制、可规模化的 AGI 落地实践范本。全文核心导向企业 AGI 选型摒弃技术参数内卷以三力评估为标尺、工程化能力为根基实现技术与商业价值深度绑定。以下是报告部分内容声明来源IDC互联互通社区推荐阅读版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点不代表互联互通社区立场转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题请联系我们删除或做相关处理关注公众号【互联互通社区】回复【AI1001】获取全部报告内容。
