AI开发工具实战：七、一个完整的 AI 开发工作流（系列总结）
AI开发工具实战：七、一个完整的 AI 开发工作流（系列总结）
五篇文章过去了。这篇用一个真实例子，把整个系列串起来。
场景：一个 Markdown 笔记转网页的工具
想法很简单：我有一堆 Markdown 笔记，想让它们变成一个好看的网页。不需要自己从头写。
上午 9:00：需求定规格（对应系列第三篇）
打开终端，在 Claude Code 里说：
“我想做一个工具：输入一个 Markdown 文件，输出一个漂亮的 HTML 网页。但我还没想清楚具体要什么功能。先问我 5 个问题帮我理清楚。”
Claude Code 问了我五个问题，我逐一回答。然后它生成了一份规格书：
- 功能1：上传 .md 文件，自动渲染成 HTML 网页
- 功能2：支持 3 套主题（浅色、深色、打印）
- 功能3：自动生成目录导航
- 技术栈：Python Flask + marked.js
- 部署：Docker + 阿里云 ECS
我扫了一眼：没问题，通过。
上午 10:00：AI 开始干活（对应系列第一、二篇）
Claude Code 启动了 Superpowers 工作流。先跑git worktree创建一个独立分支，然后拆成 4 个任务：
任务1：Flask 项目骨架（路由、模板、静态文件）
任务2：Markdown 渲染引擎 + 三套主题 CSS
任务3：文件上传页面 + 预览功能
任务4：目录导航自动生成
四个子代理并行开始干活。主代理每隔几分钟汇报进度。我只在旁边看。
中午 12:00：审查+修正
所有子代理干完了。主代理开始两阶段审查：
规格审查：任务 1-3 全部通过。任务 4 的目录导航在移动端显示不全——子代理只做了桌面版。退回重做。
5 分钟后重做完成，通过。
代码质量审查：发现两处硬编码的路径、一个未使用的 CSS 文件。自动修复。
下午 2:00：部署上线（对应系列第四篇）
“部署到阿里云 ECS，XX.XX.XX.XX，root 密钥登录。自动配 HTTPS。”
Claude Code 执行了完整的部署流程：
- 生成 Dockerfile → 构建镜像
- 推送到 ECS
- docker-compose 启动
- Nginx 反代 + Let’s Encrypt 证书
- 健康检查通过
2 点 15 分，给我返回了 https://md2web.yourdomain.com
完整工作流回顾
09:00 定规格 → AI 提问、人回答、生成规格书、人确认 10:00 写代码 → AI 拆任务、并行执行、TDD 12:00 审查 → 两阶段审查、自动修复 14:00 部署 → Docker + Nginx + HTTPS、全程自动 14:15 上线 ✅全程我没有写一行代码。我的工作：回答 5 个问题、审查一份规格书、审查两次代码结果、点几次"确认"。
系列选型建议
| 你的情况 | 推荐方案 |
|---|---|
| 后端/DevOps/全栈 | Claude Code + Superpowers |
| 前端/日常小改动 | Cursor |
| ChatGPT 重度用户 | Codex CLI |
| 预算有限 | DeepSeek API + 自建 |
| 就是要最强 | Claude Code + Cursor 组合 |
六篇系列到此结束。下篇回到单篇，想去探索什么方向，评论区告诉我。
（系列总目录）
- 一、Claude Code 入门
- 二、Superpowers 工作流
- 三、AI 编程的正确姿势
- 四、AI 辅助自动化部署
- 五、多工具横评
- 六、完整 AI 开发工作流
📌 作者：Aliaoo
🚀 专注 AI 工具实战、云部署、自动化脚本。每篇都是亲测可跑的教程。
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