【案例教程】CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型原理及实践应用

专题（一）CASA模型原理详细解析

专题（二）CASA模型相关遥感数据讲解

1.NDVI、FPAR、辐射遥感产品（MODIS、GLASS…）获取途径
2.数据特点及注意事项
3.数据质量控制方法

专题（三）MODIS NDVI遥感产品预处理及代码实现

1.基于MODIS TOOL的HDF影像拼接/子区截取/格式转换
2.基于MODIS TOOL的长时序海量遥感数据的自动批处理程序
3.基于Matlab的长时序MODIS数据在线快速批处理提取

专题（四）MODIS FAPAR遥感产品预处理

1.处理方法
自动批处理技术
3.基于MATLAB代码实现快速批处理提取方法（具体流程见专题三）

专题（五）MODIS NDVI、FPAR遥感产品数据时序重建
1.基于MATLAB的遥感产品数值读取
2.基于MATLAB的产品质量控制信息读取及解读
3.遥感数据异常值/离群值检测方法
4.时间序列遥感数据重构
专题（六）气象数据预处理与空间插值
1.辐射
2.温度
3.降水…
4.空间插值（克里金…）
专题（七）CASA模型代码实现
1.Matlab平台及应用
2.基于上述遥感与气象数据实现CASA模型（讲解与实践操作）
3.区域制图