LangChain4j 开发Java Agent智能体- HelloWorld 实现

大家好，我是Java1234_小锋老师，最近更新《2027版本 LangChain4j 开发Java Agent 智能体 视频教程》专辑，感谢大家支持。

本课程主要介绍和讲解 LangChain4j 简介，阿里云百炼大模型平台接入，Ollama简介以及安装和使用，HelloWorld 实现，日志配置，集成SpringBoot，Ai Service 使用，对话与提示词工程(Prompt)，结构化输出，会话记忆，工具调用(Function Calling)，嵌入模型与向量数据库，RAG(检索增强生成)，MCP(模型上下文协议)，多模态支持

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LangChain4j 开发Java Agent智能体- HelloWorld 实现

HelloWorld 实现（使用百炼云平台接口）

新建helloWorld项目，选择Maven Archetype，JDK版本17，骨架选quickstart。

然后点Create按钮。

pom.xml里加上langchain4j依赖：

<dependency> <groupId>dev.langchain4j</groupId> <artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId> <version>1.15.0</version> </dependency>

实现模型定义和调用。

package com.java1234; ​ import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel; ​ /** * Hello world! */ public class App { public static void main(String[] args) { // 创建模型 OpenAiChatModel model = OpenAiChatModel.builder() .baseUrl("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1") // 模型地址 .modelName("qwen3.6-plus") // 模型名称 .apiKey(System.getenv("OPENAI_API_KEY")) // 密钥 .build(); // 构建模型 ​ String answer = model.chat("你是谁？"); // 提问 System.out.println(answer); } }

运行输出：

HelloWorld 实现（使用Ollama）

调用Ollama的模型，使用的baseurl是http://localhost:11434/v1,以及不需要密钥。

实现模型定义和调用

package com.java1234; ​ import dev.langchain4j.model.openai.OpenAiChatModel; ​ /** * Hello world! */ public class App2 { public static void main(String[] args) { // 创建模型 OpenAiChatModel model = OpenAiChatModel.builder() .baseUrl("http://localhost:11434/v1") // 模型地址 .modelName("qwen3:4b") // 模型名称 .build(); // 构建模型 ​ String answer = model.chat("你是谁？"); // 提问 System.out.println(answer); } }

运行输出：