14k Star 的抖音TikTok 数据采集工具，完全开源

14k Star 的抖音/TikTok 数据采集工具，完全开源

JoeanAmier 开发的 DouK-Downloader（原名 TikTokDownloader），是一款面向抖音和 TikTok 的数据采集下载工具，目前在 GitHub 累计获得 14,480 个 Star。

DouK-Downloader 基于 HTTPX 模块实现，完全开源，同时覆盖抖音和 TikTok 两大平台。功能涵盖单个视频和图集的下载，批量采集账号发布、喜欢、收藏、收藏夹中的作品，获取直播拉流地址，以及采集评论数据、搜索数据和热榜数据。

核心功能

抖音平台：支持下载视频、图集、实况动图，自动获取最高画质的视频文件。账号维度上，批量下载发布、喜欢、收藏、收藏夹中的作品，支持按发布时间筛选和增量下载。直播方面，获取拉流地址并调用 ffmpeg 下载直播视频。同时支持采集评论数据、合集作品、搜索数据、热榜数据和账号数据。

TikTok 平台：支持下载视频原画、图集，批量下载账号发布和喜欢作品，获取直播拉流地址并下载直播视频，以及下载合辑作品。

两个平台的数据可以保存为 CSV、XLSX 或 SQLite 格式。程序自动跳过已下载的文件，支持断点续传，内置智能延时请求机制，避免对平台服务器造成压力。作品 ID 会被记录，增量模式下不会重复下载。

三种运行模式

终端交互模式是推荐使用方式，通过菜单选项操作各项功能，建议配合配置文件管理账号信息。

Web API 模式启动后，可以访问本地 Swagger 文档页面，通过 HTTP 接口调用各项功能，适合需要编程集成的场景。以采集抖音评论为例，向本地端点发送 POST 请求，传入作品 ID 和分页参数即可获取结构化数据。

Web UI 交互模式因项目代码重构暂未开放。

安装与配置

安装分两种方式。Mac OS 和 Windows 10 及以上用户，可从 Releases 页面或 Actions 下载已编译的可执行文件，解压后双击运行。项目支持通过 GitHub Actions 自行构建可执行程序。

从源码运行需要 Python 3.12 及以上版本，使用 pip 或 uv 安装依赖后启动。同时提供 Docker 镜像，可从 Docker Hub 或 GitHub Container Registry 拉取。

首次使用需要配置 Cookie。程序支持从剪贴板读取：参考官方教程提取 Cookie 后复制到剪贴板，程序自动读取并写入配置文件。Cookie 仅在失效后需要更新。Cookie 会影响下载视频的分辨率，无法获取最高画质时更新 Cookie 通常能解决。

数据管理细节

下载的文件先存入临时文件夹，完成后再移至存储目录，避免产生不完整文件。程序运行结束时自动清空临时目录。账号昵称或标识发生变化时，程序自动更新已下载文件名称中的对应信息。

代理设置、文件大小上限、多线程下载、自定义筛选规则、按文件夹归档等功能，通过配置文件 settings.json 控制。Windows 用户以管理员身份运行才能读取 Chromium、Chrome、Edge 浏览器的 Cookie。

Star 趋势

从 Star History 图表来看，DouK-Downloader 的增长曲线持续走高，2024 年至今保持上升态势。14,480 个 Star 说明这款工具在数据采集领域获得了较多关注。

作者还开发了小红书下载器（XHS-Downloader）和快手下载器（KS-Downloader），覆盖了国内主要短视频平台的采集需求。

注意事项

项目声明不会支持付费作品下载，也不会提供付费版本或商业服务。使用者需自行确保使用行为符合相关法律法规和平台服务条款。程序未针对多开场景优化，如需多开建议复制整个项目文件夹。Cookie 获取教程和项目文档均可在项目主页找到。

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