迈向 “十五五” 数智新阶段：国央企如何以 5A 架构驱动 Data+AI 一体化融合

2026 年 5 月 14 日，袋鼠云成功举办了以 “数字重构・智启新生” 为主题的春季数智发布会，系统阐述了面向 “十五五” 阶段国央企 Data+AI 一体化建设的方法论与落地实践。

发布会上，袋鼠云解决方案专家红发带来了《迈向 “十五五” 数智新阶段：国央企基于 5A 架构的 Data+AI 一体化融合建设方案》专题演讲，深入解读了国央企如何在 “十五五” 背景与 AI 时代浪潮下，以新一代数据架构驱动穿透式监督、高质量数据集建设、数据资产运营与 AI 智能体落地，实现从数字化向智能化的全面跃迁。

从管控到智能：国央企数智化的时代命题

“十四五” 期间，大量国央企已初步完成数据平台建设，沉淀了丰富的经营管控类数据与指标。进入 “十五五” 阶段，AI 时代需要融合更多数据类型 —— 包括企业内部的非结构化数据：图片、文档、音频、视频，以及外部数据：上下游供应链、市场动态等。企业需要一套合理的平台与技术架构，有效整合多模态数据，驱动 AI 智能化转型。

更深层的变化在于从被动式管理升级为主动式管理。传统模式下，企业通过报表发现问题后再改造；而 AI 时代强调通过算法和底层数据提前感知风险，形成主动治理、主动防控、主动风控能力。同时，AI 不仅服务管理层，也为销售、采购等业务部门提供智能体，提升业务效率。

核心挑战：多层级管控下的数据困境

国央企数智化面临三大核心挑战：

一是数据分散，集团与多级成员公司之间壁垒重重，传统穿透式监督难以实现全链路穿透； 二是人员流动难以复制非结构化数据治理的经验； 三是传统数据分析以固定报表为主，及时性低，新报表开发需数天，无法实时响应业务变化。 这些挑战倒逼国央企从架构层面进行系统性重构。

架构升级：从 4A 架构迈向 5A 架构

在传统 TOGAF 4A 架构（业务、数据、应用、技术）之上，袋鼠云创新提出国央企 5A 架构 —— 增加 “管控架构”，围绕政策管控、国企管控、监管报送、安全要求及高质量数据集、垂类大模型等需求，形成 “管控、业务、数据、应用、技术” 五位一体，为贯彻国家战略、解决多层级管理难题提供制度基石。

基于 5A 架构，新一代数据架构实现全面升级：

底层基础设施增加 GPU、大模型算力资源； 多模态数据存储支持结构化与非结构化数据统一存储，融合知识图谱分析； 数据开发与治理新增对非结构化数据的元数据定义、打标与主动治理； 应用工具集成 AI 智能体开发平台、数字人工具，上层接入 AI 问答、对话、跟进分析等功能。

穿透式监管落地：全链路风控闭环

穿透式监管涵盖股权、治理、业务、信息、风险、考核六大穿透维度。袋鼠云基于数据中台构建了自上而下的数据全链路资源管控平台：集团将数据标准、规范、安全要求层层下发，各成员公司按统一标准加工数据后报送，形成高标准、高质量的数据管理架构。

新一代穿透式监管具备五大能力：统一数据底座与标准治理、多级穿透可视与集中管控、业财深度融合与全流程贯通、全链路风险智能防控（“预警 - 派单 - 跟踪 - 销号” 闭环）、AI 赋能战略经营闭环。

高质量数据集：垂类大模型的 “燃料”

垂类大模型的构建依赖于高质量数据集，其具备三大特征：数据量海量（涵盖 IOT、信息化、供应链、市场数据及非结构化数据）、数据种类繁多（融合多类型数据源）、数据质量优先（标准合理、规范完整）。基于上述特征构建垂直领域知识库，结合通用大模型与本地知识图谱，形成可落地的垂类大模型。

从治理资产到运营资产：释放数据价值

在 “十四五” 数据资产初步建设基础上，“十五五” 重点在于发挥数据资产价值。袋鼠云数据资产运营平台构建了数据资产门户，实现三大功能：全景数据资产大盘、工单化数据需求链路（需求转化为工单，开发后上架）、数据商城与安全流通（按标准审批，实现 “数据可用不可见”）。门户先完成内部流通，再逐步向外部数据要素市场过渡。

从数据分析到业务智能体：重塑决策范式

传统数据分析以固定报表为主，开发周期长；而业务智能体可通过自然语言问答实时生成报表，将固定展示转变为可预测、可观测的动态分析，成本更低、效率更高。袋鼠云 AI 智能体落地聚焦三大方向：垂类大模型（整合政策文档、行业数据）、业务智能体（知识库问答、智能问数、报告自动生成）、AI 拓展（多轮对话、工具调用、千人千面服务）。

未来展望

从 AI 智能体平台搭建到智能问数落地，再到多模态数据治理、穿透式监督、数据资产运营等多场景实践，袋鼠云构建了从平台能力到业务应用的完整闭环。面向未来，袋鼠云将持续深耕 Data+AI 领域，以 5A 架构为核心方法论，助力更多国央企实现从数字化向智能化的成功跃迁。