C# OpenClaw AI Agent 实现OpenClaw：开源自主智能 Agent 框架，具备工具调用、思考链、任务拆解、多轮交互、函数调用，基于原生 C# .NET8，轻量化本地 Agent
C# OpenClaw AI Agent 实现
OpenClaw：开源自主智能 Agent 框架，具备工具调用、思考链、任务拆解、多轮交互、函数调用，基于原生 C# .NET8，轻量化本地 Agent，不依赖第三方大模型 SDK，预留对接 OpenAI / 通义千问 / 本地 LLM 接口。
1. 项目结构
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OpenClawAgent/ ├── Core/AgentCore.cs // Agent核心调度 ├── Core/Thought.cs // 思考链路 ├── Tools/ToolBase.cs // 工具基类 ├── Tools/CalcTool.cs // 示例工具：计算器 ├── AgentConfig.cs └── Program.cs2. 完整源码
AgentConfig.cs
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namespace OpenClawAgent; public class AgentConfig { // 最大思考轮次，防止死循环 public int MaxThinkRound { get; set; } = 8; // LLM接口地址，替换成本地Qwen/Ollama/云端API public string LlmEndpoint { get; set; } = "http://localhost:11434/api/generate"; public string ModelName { get; set; } = "qwen:7b"; }Core/Thought.cs（思维链结构）
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namespace OpenClawAgent.Core; /// <summary> /// OpenClaw Agent 思考步骤结构体 /// </summary> public enum ThinkAction { Answer, // 直接回答 CallTool, // 调用工具 Continue // 继续思考 } public class ThoughtStep { public string Reason { get; set; } = string.Empty; public ThinkAction Action { get; set; } public string ToolName { get; set; } = string.Empty; public Dictionary<string, object> ToolArgs { get; set; } = new(); public string FinalReply { get; set; } = string.Empty; }Tools/ToolBase.cs（工具抽象层）
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namespace OpenClawAgent.Tools; /// <summary> /// OpenClaw 可调用工具基类 /// </summary> public abstract class BaseTool { public abstract string Name { get; } public abstract string Description { get; } // 参数定义：key=参数名，value=参数说明 public abstract Dictionary<string, string> ArgsDesc { get; } public abstract Task<string> RunAsync(Dictionary<string, object> args); }Tools/CalcTool.cs（示例算数工具）
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namespace OpenClawAgent.Tools; /// <summary> /// 四则运算工具 /// </summary> public class CalcTool : BaseTool { public override string Name => "calculator"; public override string Description => "进行加减乘除数学运算，入参expr为数学表达式字符串"; public override Dictionary<string, string> ArgsDesc => new() { { "expr", "数学表达式，例如12+34*5" } }; public override async Task<string> RunAsync(Dictionary<string, object> args) { await Task.Yield(); var expr = args["expr"].ToString(); var result = new System.Data.DataTable().Compute(expr, null); return $"计算结果：{result}"; } }Core/AgentCore.cs（Agent 核心引擎，OpenClaw 主体）
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using OpenClawAgent.Tools; using System.Net.Http.Json; using System.Text; namespace OpenClawAgent.Core; public class OpenClawAgent { private readonly AgentConfig _cfg; private readonly List<BaseTool> _tools = new(); private readonly HttpClient _http = new(); public OpenClawAgent(AgentConfig cfg) { _cfg = cfg; } // 注册可用工具 public void RegisterTool(BaseTool tool) => _tools.Add(tool); // 主入口：用户提问，Agent自主思考+工具调用 public async Task<string> RunAgentAsync(string userQuery) { var history = new StringBuilder(); string userInput = userQuery; for (int round = 0; round < _cfg.MaxThinkRound; round++) { // 1. 构造Prompt：工具描述+历史对话+当前问题，让LLM输出思考结果 var prompt = BuildPrompt(userInput, history.ToString()); // 2. 请求LLM生成ThoughtStep var think = await GetLlmThinkAsync(prompt); switch (think.Action) { case ThinkAction.Answer: return think.FinalReply; case ThinkAction.CallTool: // 查找工具并执行 var tool = _tools.FirstOrDefault(x => x.Name == think.ToolName); if (tool == null) { history.AppendLine($"工具{think.ToolName}不存在，重新思考。"); continue; } var toolRes = await tool.RunAsync(think.ToolArgs); // 工具结果写入历史，下一轮继续推理 history.AppendLine($"【工具{tool.Name}返回】：{toolRes}"); break; case ThinkAction.Continue: history.AppendLine($"中间推理：{think.Reason}"); break; } } return "超出最大思考轮次，任务终止"; } // 拼接系统提示词 private string BuildPrompt(string query, string historyText) { var toolInfo = string.Join("\n", _tools.Select(t => $"工具名:{t.Name},说明:{t.Description},参数:{string.Join(";", t.ArgsDesc.Select(p => $"{p.Key}:{p.Value}"))}")); return $""" 你是OpenClaw自主Agent，可选动作：Answer直接回答 / CallTool调用工具 / Continue继续思考 可用工具列表： {toolInfo} 历史推理记录： {historyText} 用户问题：{query} 输出JSON格式：{{"Reason":"思考过程","Action":"枚举值","ToolName":"","ToolArgs":{{}},"FinalReply":""}} """; } // 调用Ollama/LLM接口，解析返回为ThoughtStep private async Task<ThoughtStep> GetLlmThinkAsync(string prompt) { var reqObj = new { model = _cfg.ModelName, prompt, stream = false }; var resp = await _http.PostAsJsonAsync(_cfg.LlmEndpoint, reqObj); var json = await resp.Content.ReadFromJsonAsync<OllamaResp>(); string content = json!.response.Trim(); // 简易json解析，正式项目换Newtonsoft return System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<ThoughtStep>(content)!; } private class OllamaResp { public string response { get; set; } = ""; } }Program.cs 测试入口
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using OpenClawAgent; using OpenClawAgent.Core; using OpenClawAgent.Tools; // 初始化OpenClaw Agent var config = new AgentConfig { MaxThinkRound = 5 }; var agent = new OpenClawAgent(config); // 注册计算器工具 agent.RegisterTool(new CalcTool()); // 用户提问，Agent自动调用计算器 var ans = await agent.RunAgentAsync("帮我算 (125+75)*8÷2"); Console.WriteLine("OpenClaw回答：" + ans);3. 运行说明
- 依赖 Ollama 本地部署 Qwen7b：启动
ollama run qwen:7b，自动监听 11434 端口； - Agent 逻辑：
- 用户提问 → LLM 思考判断是否需要调用工具
- 需要则自动匹配工具名、入参 → 执行代码工具
- 工具结果回传给 LLM，再次推理直到生成最终答案
- 扩展：新增工具只需要继承
BaseTool实现 RunAsync，调用RegisterTool注册即可（联网查询、文件读写、API 调用）。
4. 扩展方向
- 增加记忆库（SQLite）实现长期记忆；
- 增加多 Agent 协作（OpenClaw 集群）；
- 接入 OpenAI/DeepSeek 云端 API 替换 Ollama 地址。