员工管理-批量删除和修改、全局异常处理器和员工信息统计Ecahrs-数据转换格式

员工管理-批量删除

批量删除一是要利用<foreach></foreach>实现我们数组的sql语句拼接

并且逻辑外键中，我们不光要删除员工表的数据，还要删除员工工作经历表的数据(都是根据员工id）

1.请求参数的接收

既然是批量删除，所以请求参数一般都是ids=1,2,3...这种一般我们在Controller层拿数组或集合接

既然谈到批量，那么不然想到我们的xml配置文件中可以用循环<foreach></foreach>的方式

2.Controller层-数组/集合封装参数

方法一:

用数组来接收，如果前端参数名和形参数组名一样，则无需@RequestParam绑定

方法二(推荐):

用集合在来接收,无论如何都要加@RequestParam绑定

3.Service层

注意逻辑外键的处理即可，也就是员工表和员工经历表都是要协同着删除，并且他们处于一个事务@Transational当中，要么全成功要么全失败。

4.Mapper层

根据原sql语句配置xml

delete from emp where id in (1,2,3....)

xml配置如下(员工经历表类似)

<delete id="delete"> delete from emp where id in <foreach collection="ids" item="id" separator=","open="(" close=")"> #{id} </foreach> </delete>

员工管理-修改

1.查询回显:MyBatis 一对多查询：使用 ResultMap 实现员工信息 + 工作经历封装

（1）业务场景

一个员工对应多条工作经历（一对多关系）。
查询员工详细信息时，需要将员工基本信息和关联的工作经历列表（EmpExpr）封装到一个Emp对象中。

• Emp对象中包含一个List<EmpExpr> exprList属性

• EmpExpr是独立的工作经历实体，外键emp_id指向emp.id

（2）SQL 查询的问题

sql

select e.*, ee.id ee_id, ee.emp_id ee_empid, ee.company ee_company, ee.job ee_job, ee.begin ee_begin, ee.end ee_end from emp e left join emp_expr ee on e.id = ee.emp_id where e.id = #{id}

如果一个员工有两条工作经历，这条 SQL 会返回两行记录：

但我们希望的Emp对象结构是：

json

{ "id": 1, "name": "张三", "exprList": [ { "id": 10, "company": "阿里" }, { "id": 11, "company": "腾讯" } ] }

直接使用resultType无法自动完成这种一对多封装，因此需要自定义resultMap。

（3）解决方案：自定义 ResultMap

[1] Mapper 接口

java

@Mapper public interface EmpMapper { Emp getById(Integer id); }

[2] XML 映射文件（核心）

xml

<resultMap id="empResultMap" type="com.itheima.pojo.Emp"><!-- 主键必须用 id 标签 --> <id column="id" property="id" /> <!-- 普通字段用 result 标签 --> <result column="username" property="username" /> <result column="name" property="name" /> <result column="gender" property="gender" /> <result column="phone" property="phone" /> <result column="job" property="job" /> <result column="salary" property="salary" /> <result column="image" property="image" /> <result column="entry_date" property="entryDate" /> <result column="dept_id" property="deptId" /> <result column="create_time" property="createTime" /> <result column="update_time" property="updateTime" /> <!-- 一对多：封装集合属性 exprList --><collection property="exprList" ofType="com.itheima.pojo.EmpExpr"><id column="ee_id" property="id" /> <result column="ee_company" property="company" /> <result column="ee_job" property="job" /> <result column="ee_begin" property="begin" /> <result column="ee_end" property="end" /> <result column="ee_empid" property="empId" /> </collection> </resultMap> <select id="getById"resultMap="empResultMap"> select e.*, ee.id ee_id, ee.emp_id ee_empid, ee.begin ee_begin, ee.end ee_end, ee.company ee_company, ee.job ee_job from emp e left join emp_expr ee on e.id = ee.emp_id where e.id = #{id} </select>

(4)关键点解释

[1]resultMap中的type

xml

<resultMap id="empResultMap" type="com.itheima.pojo.Emp">

表示最终要封装的 Java 对象类型是Emp。

[2] <id>vs<result>

在一对多场景中，<id>帮助 MyBatis 判断哪些行属于同一个主对象，否则可能出现重复或死循环。

[3]<collection>标签

xml

<collection property="exprList" ofType="com.itheima.pojo.EmpExpr">

其内部子标签和普通字段一样，column是 SQL 返回的列名，property是EmpExpr的属性名。

[4] 为什么给工作经历字段起了别名？

sql

select ee.id ee_id, ee.company ee_company

• emp表和emp_expr表中都有id字段，不取别名会冲突

• 方便在resultMap中通过ee_id、ee_company区分来源

(5)总结(resultType和resultMap)

核心思想：
SQL 负责多表关联查出“扁平化”的数据，resultMap负责将扁平数据“重组”为带有集合的层次化对象。

(6)踩过的坑（仅供参考）

1. 忘记设置ofType→ 集合里是 Map，不是 EmpExpr 对象

2. <id>标签没有定义→ 集合可能重复或顺序错乱

3. SQL 列名和resultMap的column不一致→ 值取不到，属性为 null

4. 主对象字段也用<result>不用<id>→ 轻微性能问题，但通常无感

2.修改数据—<set>

{
"id": 2,
"username": "zhangwuji",
"name": "张无忌",
"gender": 1,
"image": "https://web-framework.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/2022-09-02-00-27-53B.jpg",
"job": 2,
"salary": 8000,
"entryDate": "2015-01-01",
"deptId": 2,
"exprList": [
{
"begin": "2012-07-01",
"end": "2015-06-20",
"company": "中软国际股份有限公司",
"job": "java开发"
},
{
"begin": "2015-07-01",
"end": "2019-03-03",
"company": "百度科技股份有限公司",
"job": "java开发"
}
]
}

对于正常员工表基本信息的修改不进行过多赘述

主要强调修改员工工作经历信息则分为-先删再加

（1）Controller层

@PutMapping public Result update(@RequestBody Emp emp){ log.info("修改员工信息:{}", emp); empService.update(emp); return Result.success(); }

@RequestBody接受前端json格式数据

（2）Service层

@Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void update(Emp emp) { //1.根据ID修改员工基本信息 emp.setUpdateTime(LocalDateTime.now()); empMapper.update(emp); //2.根据ID修改员工工作经历信息 empExprMapper.deleteByEmpId(emp.getId());---先删 List<EmpExpr> exprList = emp.getExprList(); if (!CollectionUtils.isEmpty(exprList)) { //要先给每个员工工作经历的empId，因为前端传来的json数据是不包含empId的，这里需要我们业务层自己处理exprList.forEach(empExpr -> empExpr.setEmpId(emp.getId()));empExprMapper.insertBatch(exprList);--批量加入，调用之前我们写过的mapper接口 } }

（3）Mapper层

<update id="update"> update emp<set><if test="username != null and username !=''"> username = #{username}, </if> <if test="password != null and password !=''"> password = #{password}, </if> <if test="name != null and name !=''"> name = #{name}, </if> <if test="gender != null"> gender = #{gender}, </if> <if test="phone != null and phone != ''"> phone = #{phone}, </if> <if test="job != null"> job = #{job}, </if> <if test="salary != null"> salary = #{salary}, </if> <if test="image != null and image != ''"> image = #{image}, </if> <if test="entryDate != null"> entry_date = #{entryDate}, </if> <if test="deptId != null"> dept_id = #{deptId}, </if> <if test="createTime != null"> create_time = #{createTime}, </if> </set> where id = #{id} </update>

我们在这里需要动态的根据传入进来的json数据来进行更新操作，这里类似于条件查询

所以我们需要引入<where></where>这个标签，并且对于String类型不光要判断是否为null，还需要判断是否为空字符串

（4）<where>vs<set>对比

但这个有个非常有意思的点，就是where的确是可以根据情况删除的，因为where属于sql语句中的可选条件，但是set其实是DML语句中不可省略的即

update 表名 set 更新内容 where 条件筛选

解决办法这里有一种即在<set>里加一个“永远为 true 但无副作用”的条件：

我们的updateTime已经在Service层进行赋值了，所以无论如何都可以在这里加上

<set>update_time = #{updateTime},<if test="username != null and username != ''"> username = #{username}, </if> <!-- 其他字段 --> </set>

全局异常处理器

为什么要使用全局异常处理器？

设置全局异常处理器，是为了把“异常处理”从业务代码中抽离出来，避免 try-catch 散落在各处，让代码专注于业务逻辑。

我们在Controller层统一的捕获异常，如果在每个Controller层的每个方法都是用try catch来捕获响应异常，那代码就会变得十分臃肿难以维护，因此我们使用全局异常处理器来捕获异常

如何定义全局异常处理器？

• 定义全局异常处理器非常简单，就是定义一个类，在类上加上一个注解@RestControllerAdvice，加上这个注解就代表我们定义了一个全局异常处理器。

• 在全局异常处理器当中，需要定义一个方法来捕获异常，在这个方法上需要加上注解@ExceptionHandler。通过@ExceptionHandler注解当中的value属性来指定我们要捕获的是哪一类型的异常。

@Slf4j @RestControllerAdvice public class GlobalExceptionHandler { // 处理异常 @ExceptionHandler public Result ex(Exception e){// 方法形参中指定能够处理的异常类型 log.error("程序出错",e); // 捕获到异常之后，响应一个标准的Result return Result.error("出错了请联系管理员"); } }

核心注解

记忆公式：

@RestControllerAdvice= @ControllerAdvice +@ResponseBody
@ExceptionHandler(异常类.class)= 这个方法专门处理这种异常

执行流程

text

Controller 抛出异常 ↓ Spring 拦截异常，根据异常类型匹配 ↓ 找到对应的 @ExceptionHandler 方法 ↓ 执行该方法，返回 Result 对象 ↓ 自动转成 JSON 返回给前端

分析设计异常处理方法

我们需要分析需要捕获的异常类型并且给前端合适的提示信息

@ExceptionHandler(DuplicateKeyException.class) public Result handlerDuplicateKeyException(DuplicateKeyException e){ // 1. 记录错误日志，方便开发人员排查问题（控制台会输出红色的堆栈信息） log.error("数据库操作出错", e); // 2. 获取异常的详细消息 // 示例：Duplicate entry '13309090027' for key 'emp.phone' String msg = e.getMessage(); // 3. 找到 "Duplicate entry" 这个字符串开始的位置 //目的：截取从异常描述开始的部分，去掉前面的类名等信息int i = msg.indexOf("Duplicate entry"); // 4. 从 "Duplicate entry" 开始截取到最后 // 截取后：Duplicate entry '13309090027' for key 'emp.phone' String errMsg = msg.substring(i); // 5.按空格分割字符串// 分割后得到数组：["Duplicate", "entry", "'13309090027'", "for", "key", "'emp.phone'"] String[] s = errMsg.split(" "); // 6. 取数组的第3个元素（索引2），就是重复的具体值 // 注意：数组索引0是"Duplicate"，1是"entry"，2就是那个被单引号包着的重复值 // 取到：'13309090027' String phone = s[2]; // 7. 把重复的值拼接到提示语中，返回给前端用户 // 用户看到：'13309090027'已存在！ return Result.error(phone + "已存在！"); }

这里的处理方法只是一个样例，真实的业务逻辑肯定有更为细分的比如:用户名重复，身份证重复等等

异常捕获方法规则

异常处理器的捕获规则是从下往上(从子类到父类)查找是否有方法进行捕获

员工信息统计Echars

对于这些图形报表的开发，其实呢，都是基于现成的一些图形报表的组件开发的，比如：Echarts、HighCharts等。

而报表的制作，主要是前端人员开发，引入对应的组件（比如：ECharts）即可。 服务端开发人员仅为其提供数据即可。

官网：https://echarts.apache.org/zh/index.html

报表制作分析

在网站中找到我们要制作的报表类型，这里以基础柱状图为例

左侧为数据类型，不难看出来即x轴即数据目录名，y轴对应每列的数据值

给前端返回的json格式数据即

{
"code": 1,
"msg": "success",
"data": {
"jobList": ["教研主管","学工主管","其他","班主任","咨询师","讲师"],
"dataList": [1,1,2,6,8,13]
}
}

给前端的返回为两个集合，对应了我们基础柱状图的xy轴数据，所以我们需要再创建一个类进行数据封装

报表制作实现-sql语句-case

创建JobOption类封装数据

/**
* 员工职位人数统计
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class JobOption {
private List jobList; //职位列表
private List dataList; //人数列表
}

由于我们的job在数据库层面记录的是Integer类型，而我们想返回给前端的是与之相对应的职称名字，所以我们可以使用sql语句提供的case语法，这里我们给出case语句的两种写法

编写sql语句统计每个职位的人数

-- 根据职位进行统计 简单CASE select casejobwhen 1 then '班主任' when 2 then '讲师' when 3 then '学工主管' when 4 then '教研主管' when 5 then '咨询师' else '其他' end, count(*) num from emp group by job order by num;

搜索CASE

select case whenjob = 1then '班主任' when job = 2 then '讲师' when job = 3 then '学工主管' when job = 4 then '教研主管' when job = 5 then '咨询师' else '其他' end, count(*) num from emp group by job order by num;

(1)Mapper层

/** * 统计各个职位的员工人数 */ List<Map<String,Object>> countEmpJobData()

xml配置

<!-- 统计每个职位的数量--> <!-- 统计各个职位的员工人数 --> <select id="countEmpJobData" resultType="java.util.Map"> select (case job when 1 then '班主任' when 2 then '讲师' when 3 then '学工主管' when 4 then '教研主管' when 5 then '咨询师' else '其他' end)pos, count(*)totalfrom emp group by job order by total </select>

为什么是List<Map<String, Object>>？

• List：SQL 查询出来的是多行数据，所以用List装每一行。

• Map：每一行数据有多个列，用Map的键值对来存——列名作 Key，列值作 Value

这里如果你的resultType是map集合，则每一项的(Key,value)都是(列名,值)

• String：列名是字符串（比如"pos"、"total"），所以 Key 的类型是String。

• Object：列值可能是字符串（职位名），也可能是数字（人数），所以 Value 的类型用Object统一接收。

一句话总结：
List管“行数”，Map管“列数”，String管“列名”，Object管“列值”。
这是一种通用的、灵活的数据结构，专门用来接收那些没有对应 Java 实体类的查询结果（比如统计报表）。

比如我们这项查询出来的List<Map<String,Object>>就是这样的

[ (pos,班主任), (total,7), (pos,讲师), (total,13), (pos,咨询师), (total,8) ]

(2)Service层

@Service public class ReportServiceImpl implements ReportService { @Autowired private EmpMapper empMapper; @Override public JobOption getEmpJobData() { List<Map<String,Object>> list = empMapper.countEmpJobData(); List<Object> jobList = list.stream().map(dataMap -> dataMap.get("pos")).toList(); List<Object> dataList = list.stream().map(dataMap -> dataMap.get("total")).toList(); return new JobOption(jobList, dataList); } }

这里用stream流提取，把list集合的每一项map集合拿出来，并且提取其列名所对应的值进行封装

(3)Controller层

@Slf4j @RestController @RequestMapping("/report") public class ReportController { @Autowired private ReportService reportService; @GetMapping("/empJobData") public Result getEmpJobData(){ log.info("生成报表"); JobOption empJobData = reportService.getEmpJobData(); return Result.success(empJobData); } }

<!--统计每个性别的人数--> <select id="countEmpGenderData" resultType="java.util.Map"> selectif(gender = 1, '男', '女')as name, count(*) as value from emp group by gender ; </select>

if(条件判断，true_value，false_value)

数据转换过程

举例

java

// Java 中的 List<Map> [ {"pos": "班主任", "total": 7}, {"pos": "讲师", "total": 13} ]

Jackson 自动转成前端收到的 JSON：

json

[ { "pos": "班主任", "total": 7 }, { "pos": "讲师", "total": 13 } ]

总结

Spring Boot 默认集成了 Jackson，会自动把 Java 对象（List、Map、实体类）转成 JSON 格式返回给前端。你不需要写任何转换代码。