本地部署视频生成模型Wan2.2/LTX2.3及飞书应用开发可行性全案

本地部署视频生成模型Wan2.2/LTX2.3及飞书应用开发可行性全案

第一部分：任务可行性分析总览

1.1 执行摘要

本地部署AI视频模型正处于“技术尝鲜期”向“生产试用期”过渡的阶段。

• Wan2.2：由阿里巴巴推出，以其出色的运动一致性和复杂的物理规律模拟见长（如人物动作、水流），是追求画质与真实感的首选。
• LTX2.3：由Lightricks推出，最大的优势在于原生支持音画同步（Audio-Visual Sync）和极快的推理速度，特别适合对口型、配乐卡点等短视频内容创作。

核心结论：单卡RTX 4090（24G显存）可以运行量化后的模型并进行轻量级训练，但无法承担全量微调；两张RTX 4090或A6000（48G）是企业级应用的最低门槛。

1.2 硬件门槛实测数据（2026年5月基准）

根据社区实测，不同配置下的表现差异巨大：