踩坑亏了700元！使用Codex AI编程的9条实战铁律

P.S. 目前国内还是很缺AI人才的，希望更多人能真正加入到AI行业，共同促进行业进步，增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow，教程通俗易懂，高中生都能看懂，还有各种段子风趣幽默，从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解，我22年的AI积累全在里面了。注意，教程仅限真正想入门AI的朋友，否则看看零散的博文就够了。

前言

事情是这样的。昨天我用Codex接了个阿里云OCR到项目里，心想这不就一行代码的事吗？AI出手，天下我有！

结果第二天醒来，手机炸了

阿里云连发八条短信：扣费、扣费、欠费、停服、恢复、又欠费……我揉揉眼睛，以为自己被盗号了。一查账单，一天干掉700多块！

700块啊兄弟们！够我喝一个月奶茶了

更离谱的是，阿里云OCR这玩意儿一旦启用，居然没有关闭按钮！它就像你家楼下那个永远不关门的便利店，24小时不停扣费，比我的闹钟还准时

幸好我早在.env里埋了个ALIYUN_OCR_ENABLED=false的开关，不然这个月房租都得交给阿里云

所以啊，AI编程这事儿，工具是同样的工具，但用的人不一样，结果天差地别。Codex在营销号嘴里是神，在老板手里是智障，在我手里……是台烧钱的机器

接下来这9条铁律，是我用700块真金白银+22年AI研发经验换来的。系好安全带，咱们发车了

01 配好 AGENTS.md，不然AI就是无头苍蝇

很多人打开Codex直接开干，就像让一个新员工入职却不给工位、不给门禁卡、不给WiFi密码

AI一脸懵：“这项目啥技术栈？目录结构咋长的？编码规范是Tab还是空格？（当然是空格，用Tab的咱们绝交）”

AGENTS.md就是你的项目说明书。技术栈、目录结构、编码规范、开发流程，全写进去。AI犯错一次，就把新约束补进去。

这玩意儿就跟训狗一样 第一次它在你沙发上尿了，你记下来：“禁止上沙发”。第二次它咬了拖鞋，再记：“禁止碰鞋”。久而久之，这狗……啊不，这AI就乖了。

记住：没有规矩的AI，比没有规矩的熊孩子还可怕

02 Plan模式先行，别让AI闭着眼睛冲

有些兄弟用Codex，需求一说，回车一按，看着AI疯狂输出代码，心里那个爽啊，感觉自己像个指挥千军万马的将军

结果跑起来，报错比代码还多。你让AI改，它又闭着眼睛一通乱改，越改越烂，最后代码长得跟意大利面似的

正确的姿势是：先开Plan模式！让AI先看现状，再出方案。你审核完计划，确认没问题，再让它执行。

这就好比装修房子 你总不能跟师傅说"给我装个北欧风"然后就出门旅游吧？回来一看，马桶装厨房里，你找谁说理去？

Plan模式就是那张设计图纸。AI可以反问，补全需求边界。你点头了，它再动工。这样至少能保证马桶在厕所里

03 大需求拆小任务，一口吃不成胖子

我见过最勇的兄弟，直接跟Codex说：“给我做个电商系统，对标淘宝，明天上线。”

AI当场就疯了，你也疯了，我也疯了，马爸爸估计也疯了

一个对话只做一个原子功能。登录就只做登录，支付就只做支付。每步都能独立验证，控制上下文，避免模型降智。

这就跟吃饭一样 你总不能把一整只烧鸡塞嘴里吧？得一块一块啃。AI也一样，喂太多它直接噎住，然后给你吐出一堆垃圾代码。

记住：AI的脑子就那么大，上下文塞满了，它就开始胡言乱语，跟喝高了似的

04 测试保障质量，别信AI的"我觉得没问题"

AI写代码的时候可自信了，跑完一脸骄傲：“老板，搞定了，稳如老狗！”

你一跑，崩了。AI挠挠头：“奇怪，我本地明明能跑啊。”

你本地？你本地是云端啊大哥！你根本没有本地！

先写测试，再写实现。让AI编译、跑测试、修问题。测试用例就是结构化验收标准。

这就好比相亲 你不能只听对方说"我人很好"，得看实际行动。测试用例就是那份背景调查报告，AI过了测试，才能上岗。

别信AI的鬼话，它撒谎的时候比我还真诚

05 不要直接改AI代码，让它自己擦屁股

有些兄弟看AI代码不顺眼，自己动手改。改完觉得美滋滋，结果AI下一轮直接不认识这代码了

"这谁写的？风格咋变了？我之前的思路呢？"AI在后台疯狂报警。

用自然语言指出问题，让AI自己修。自己改过后最好开新对话，或者把修改逻辑告诉AI。

这就好比孩子做作业 你直接拿笔帮他写了，下次考试他还是不会。你得指出错误："这道题公式用错了，回去重算。"让他自己动脑子。

追求整体可用，不追求每行完美。AI写的代码就像外卖 能吃饱就行，别指望米其林三星。

06 多模型协作，别一棵树上吊死

有些兄弟对Codex忠贞不渝，从头到尾只用一个模型，就像谈恋爱只认准一个人，哪怕对方天天惹你生气

聪明的做法是：一个负责实现，一个负责审查。执行角色和审核角色分开，用交叉验证提升代码质量。

这就跟拍电影一样 导演负责拍，制片人负责审。导演说"这镜头绝了"，制片人说"观众看不懂，重拍"。两个角色掐架，最后出来的片子才好看。

让AI互相掐，你坐收渔翁之利。这叫帝王心术，懂不懂？

07 Prompt要精确，别说"大概"

我见过最离谱的Prompt：“给我弄个登录功能，大概就这样，你懂的。”

AI懂个锤子啊！ 它又不是你们村二舅，还"你懂的"。

给背景、目标、约束、验收标准。少用"大概""一点"等模糊词。提供接口、模型、代码等结构化上下文。

这就跟点菜一样 你说"随便来俩菜"，服务员可能给你上两盘拍黄瓜。你得说：“要个宫保鸡丁，少辣，不要花生，米饭硬一点。”

Prompt越精确，AI越听话。Prompt越模糊，AI越放飞。放飞的结果就是——700块账单

08 用官方模型，别贪小便宜

有些兄弟为了省钱，用中转站的模型，结果要么被截断，要么被限流，要么模型版本是假的

你花大价钱买了辆宝马，结果发动机是拖拉机的，你气不气？

先确认订阅和模型来源。模型进步很快，旧印象要刷新。Codex今天和明天可能就不是同一个智商。

这就跟买手机一样 官方店贵是贵点，但至少是真货。路边摊便宜，回家发现是"华力"“小咪”，哭都没地方哭。

代码这东西，假模型的代价可能是生产环境崩溃。省那几块钱，赔进去的是整个项目

09 人负责架构，AI负责搬砖

最重要的一点：人，也就是你，目前仍然要占主导地位

你定目录、边界、数据流和接口。AI在明确框架内填充实现。开发者转向拆任务、审diff、管质量。

别想着当甩手掌柜！AI是放大你的思考，不是替代你的思考

这就好比你是建筑师 AI是施工队。你画好图纸，AI去搬砖。你要是说"给我盖个楼"，然后回家睡觉，醒来一看，楼是盖好了，但电梯在楼外面，楼梯直通厕所。

22年AI老兵说句掏心窝子的话：AI再牛，方向盘也得握在你手里。不然就不是自动驾驶，是自动撞墙

核心心法总结

AGENTS.md 是结构化约束，Plan模式是结构化验证，需求拆分是结构化分解。

说到底就一句话：AI 放大思考，不替代思考

Codex 是不是智障，取决于用它的人是不是智障。别做那个让老板跪了的人——跪是因为你账单太吓人，不是因为技术太牛逼

最后送大家一句话：
用AI编程，就像骑一匹烈马 缰绳在你手里，它能带你飞驰；缰绳一松，它能带你进医院。那700块，就是我的挂号费。

你在用Codex的时候踩过哪些坑？评论区聊聊，让我知道我不是唯一交学费的人

P.S. 目前国内还是很缺AI人才的，希望更多人能真正加入到AI行业，共同促进行业进步，增强我国的AI竞争力。想要系统学习AI知识的朋友可以看看我精心打磨的教程 http://blog.csdn.net/jiangjunshow，教程通俗易懂，高中生都能看懂，还有各种段子风趣幽默，从深度学习基础原理到各领域实战应用都有讲解，我22年的AI积累全在里面了。注意，教程仅限真正想入门AI的朋友，否则看看零散的博文就够了。