别再心疼 Token 了：我用千问 API 跑了一天 Agent，账单为0！
以前我对 Token 消耗没什么概念，直到自己开始接 API，才发现这玩意儿烧起来是真快。
尤其是用 OpenClaw、Claude Code 这类 Agent 工具的时候，表面上看，你只是给它下了一个任务：
帮我写段代码。
帮我分析项目。
帮我生成测试用例。
帮我整理一个流程。
听起来都不复杂。
但它背后干的活，可不是“一问一答”这么简单。
它要先理解需求，再拆解步骤，接着读取上下文、调用工具、分析结果、修正方案，然后继续往下跑。
经常会有一种感觉：
代码还没写完，钱包先开始紧张了。
这两天我试到了一个挺有意思的东西：讯飞星辰 MaaS 上的千问模型。
重点是，这两个模型正好限时免费，我顺手把它接进 OpenClaw 跑了一整天，账单还是0。
当然如果开发量真的很大、对稳定性要求比较高，讯飞 MaaS 还有一个付费的 Token Plan 档。
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免费饭票：这次能用哪些模型？
这次主要是 Qwen 系列模型：
Qwen3.6-35B-A3B
Qwen3.5-35B-A3B
但对经常跑 Agent 的人来说，代码生成、日常问答、长文本总结、提示词测试、简单推理，这些基本的应用场景都能顶上。
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先把入口占住：免费的模型先领到手里
2.1 进入讯飞 MaaS 平台，找到模型
先进入讯飞星辰MaaS平台 ：
https://maas.xfyun.cn/modelSquare?ch=MaaS-jgkol-H3M9
在【模型集市】里找到：Qwen3.6-35B-A3B、Qwen3.5-35B-A3B
图1 定位权益模型模型
别让免费额度躺在那里吃灰，我们先领到手再说。
2.2 进入API调用配置
点击【API 调用】。
在弹出的 API 调用窗口里，需要填写一个模型服务 API 名称。
这个名字不用纠结，直接用平台推荐名称就行。
然后选择要授权的应用。
图2 API调用窗口
2.3 创建一个新的应用
如果你还没有应用，就点击【前往创建应用】。
页面会自动跳到讯飞开放平台，点击【创建新应用】。
应用名称和功能描述按自己的用途填写就好，比如测试、开发、Agent 调用都可以。
图3 创建新应用
2.4 绑定应用，模型到手
回到讯飞星辰 MaaS 平台，在 API 调用窗口里点击刷新。
选择刚刚创建的应用，再点击确定。
到这一步，模型服务就创建好了。
后面根据服务模型调用信息，就可以拿到：
API Key
OpenAI 接口地址
Model ID
图4 免费使用大模型
这三样东西是我们后面调用的关键。
2.5 高并发也可以申请
如果我们的调用量比较大，模型详情页里还有【更多优惠咨询】。
扫码添加科大讯飞工作人员后，可以咨询领取高并发权益。
图5 添加讯飞人员领取高并发权益
如果后面真要跑业务，也有了进一步扩容的空间。
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把 Agent 接上：OpenClaw 调用
OpenClaw 里一般选择：OpenAI Compatible
也就是 OpenAI 兼容协议。
3.1 填上模型配置：三件套别填错
配置时主要填三项：
API Key：填服务的 API Key
Base URL：填服务的 OpenAI 接口地址
Model：填对应服务模型的 Model ID
配置好以后保存。
如果你懒得手动配，也可以把这些调用信息直接丢给 OpenClaw，让它帮你配置。
能交给 Agent 的活，咱就不要全揽在自己身上。
图6 OpenClaw成功响应
一开始我以为免费模型更多是尝鲜性质，属于“能跑就行”的体验。
没想到实际用下来，响应速度和稳定性都还不错。
后来我就把一些重复性的工作也交给它处理。不用天天和重复劳动较劲。
3.2 测试用例：把重复劳动交出去
软件测试阶段，经常要针对不同业务场景设计大量测试用例。
这个活倒是不难，但真是磨人。
正常流程要写。
异常流程要补。
边界条件要考虑。
权限校验不能漏。
风险场景还得再扫一遍。
以前基本就是人工一条条写，一条条查。写到后面已经是耐心训练了。
现在可以把需求文档和业务规则交给 OpenClaw，让它自动拆测试点、覆盖边界条件、生成异常场景和风险场景测试用例。
图7 生成测试用例
这类任务就很适合 Agent。
让它先生成一版，人再做审核和补充，效率会舒服很多。
3.3 蒸馏 Skill：开始沉淀方法
用了一段时间后，我又试着让它把【测试用例设计流程】沉淀成一个可复用的 Skill。
我只给了一个大致目标：
帮我把测试用例设计过程整理成标准化流程，并补充关键检查项和注意事项。
后面它会自己分析任务步骤、整理执行逻辑、生成 Skill 文件，并创建对应索引文件保存到工作空间。
以后再遇到类似项目，直接调用这个 Skill 就行。
不用每次重新描述需求。
不用每次从头教一遍。
这时候你就会感觉，它和普通聊天工具已经不是一回事了。
Agent 更像是在慢慢培养一个长期协作的数字员工。
关键是，这次用的还是免费模型，跑起来没有那么多成本焦虑。
图8 蒸馏skill
用到这里就能明显感觉到：
这不是摆着看的免费额度，是真的能干活。
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换个入口：接入 Claude Code
除了 OpenClaw，也可以用 CC Switch 把 API 接入 Claude Code。
4.1 填写请求地址
勾选完整URL选项并填写：
https://MaaS-API.cn-huabei-1.xf-yun.com/v2/chat/completions
图9 填写请求地址
4.2 选择 API 格式
高级选项里的 API 格式选择：OpenAI Chat Completions
图10 选择API格式
4.3 配置上实际请求模型：别喊错模型名字
模型映射里的实际请求模型填：
xopqwen36v35b
这里我们以讯飞 MaaS 平台实际提供的 Model ID 为准。
4.4 其他配置都照常填就好
剩下的配置按正常流程填写即可。
核心还是那三样：API Key、请求地址、实际模型 ID
只要这几个没填错，后面基本就顺了。
4.5 开启我们的本地路由
在 CC Switch 的设置中开启本地路由，并勾选 Claude。这一步相当于把路由接好，让 Claude Code 可以通过 CC Switch 调到你配置的模型。
图11 开启Claude路由
4.6 进入工作流：开发顾问正式上线
切换之后，就可以正常调用了。
接入完成后，Claude Code 原本擅长的工程化能力，就能和这个模型结合起来。
我拿一个小型项目做了测试，让它先分析项目目录结构。
几秒钟后，它就把这些内容梳理出来了：
图12 分析程序结构
对个人开发者来说，这相当于多了一个随叫随到的开发顾问。
尤其是接手陌生项目的时候，先让它扫一遍目录结构，能省不少时间。
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最后说几句
这两年大家都在说Agent，但真正跑过的人都知道，模型能力、API 兼容性、额度、调用稳定性，这些东西都得满足，才能决定它可不可以进入真实的工作场景。
而这次讯飞星辰 MaaS 上的千问模型，最有价值的点是一个可以放进工作流里的模型服务。这就是实打实的免费生产力。
需要注意的是，这次限免到 6 月底。
不过我们能白嫖的时候先白嫖，先把额度领到手、把服务创建好。等真正需要的时候，至少已经提前上车了。
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