三一-西门子AI数字化资深顾问钱士明|长沙站《AI赋能制造业高质量数字化》

立足新质生产力发展浪潮，制造业数字化、智能化转型已成必然趋势。《AI赋能制造业高质量数字化》专题培训在长沙顺利开班，由三一重工-西门子资深AI数字化顾问钱士明老师主讲，吸引全国50余家企业管理骨干参与。课程涵盖行业大势研判、技术体系拆解、全域场景实战、分组共创及实施路径规划，干货满满，为制造企业破解转型难题、共享实战经验搭建平台，助力行业迈向高质量发展。

研判行业大势，凝聚转型发展共识

解读政策导向与时代机遇

培训开篇立足全国制造业发展格局，深入解读数字化、智能化转型的政策导向与时代机遇，帮助参训者把握行业发展脉搏，明确转型方向。

讲师剖析制造企业普遍面临的核心痛点：

• 生产管控依赖经验，缺乏数据驱动决策
• 数据孤岛突出，跨系统协同效率低
• 工艺迭代缓慢，难以快速响应市场需求
• 降本增效压力大，传统模式难以突破

新质生产力

浪潮下，制造业数智化转型已成为不可逆转的趋势。参会学员结合自身企业现状交流思考，打破思维壁垒，统一认知，找准各自企业数智升级的方向与切入点。

拆解技术体系，吃透工业AI应用逻辑

核心技术与系统集成要点

课程由浅入深讲解工业大模型、智能感知、数据治理、多模态技术等核心内容，清晰区分通用AI与工业AI的功能差异、适用场景和部署规范。围绕制造企业常用的MES、PLM、设备管理、能源监控等系统，详解数据采集、清洗整合、模型对接、跨系统集成的全流程要点。

结合制造业连续生产、设备密集的行业属性，课程重点强调数据安全、系统稳定运行、应急保障等关键要求，为企业技术落地筑牢基础。

各地学员积极互动提问，逐一扫清技术认知盲区，夯实理论应用根基。工业AI作为数智化转型的核心驱动力，其应用逻辑的掌握是企业成功转型的关键。

聚焦全域场景，分享一线实战经验

全业务链条的AI落地实践

本次课程以落地应用为核心，覆盖研发设计、生产制造、质量管控、设备运维、供应链管理、知识沉淀等全业务链条。从AI辅助智能设计、仿真优化、工艺参数动态调节，到设备预测性维护、故障智能诊断；从质量缺陷溯源、能耗精细化管控，到技术文档智能处理、企业知识资产盘活，逐项拆解实操方法。

结合大量标杆项目复盘落地难点、实施技巧与增效成果，内容贴合各类型制造企业实际，参考价值十足。

全业务链条的AI应用场景覆盖，让参训者能够找到与自身企业匹配的实践方向，加速转型落地。

分组交流共创，碰撞行业解决方案

跨界思维碰撞，形成可复制方案

培训设置多轮分组研讨环节，来自全国各地的企业管理者跨界交流、思维碰撞。各小组结合自身行业、企业规模与数字化基础，开展以下工作：

• 筛选优质AI应用场景
• 梳理现存问题与挑战
• 设计落地思路与步骤
• 预估实施成效与风险

各组依次分享研讨成果，讲师结合多年行业经验逐一点评、优化方案、提示风险。现场讨论氛围高涨，大家互通经验、取长补短，形成一批可复制、可落地的实践思路。

规划实施路径，构建长效运营体系

全周期保障与推进策略

课程最后围绕组织协同、人才培养、运维机制、考核激励等维度，讲解数字化项目全周期保障体系。遵循“试点先行、以点带面、持续迭代”的实施策略，划分短期试点、中期推广、长期深化的推进节奏，分享化解转型阻力、统筹跨部门协作的实用方法。

构建长效运营体系是确保数智化转型持续见效的关键，课程从组织、人才、机制等多方面提供了清晰的路径指引。

参训企业管理者纷纷表示，这些策略为后续落地指明了方向，增强了转型信心。

总结：干货满满，共推制造业高质量发展

本次跨省交流培训干货满满、成效显著，获得全体参训管理者的高度认可。参会企业将带着所学经验回归岗位，加快推进AI与生产经营深度融合。此次活动也搭建起行业交流平台，携手以

数智力量，共同助推全国制造业迈向高质量发展新阶段。