安装UV
已有python环境，直接通过pip安装：
pip install uv
或者通过命令来运行：
# windows环境，在powershell窗口执行：
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"# Mac OS 或 Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
项目管理流程
1）创建项目或项目环境
# 创建项目环境同时自动创建文件夹
uv init project_name # project_name为自己的项目文件夹名称# 如果是已有的项目文件夹
cd project_name # 进入项目文件夹
uv init
执行上述命令后，会自动在文件夹下生成如下文件或文件夹，其中如果已有main.py，不会覆盖，自动创建的main.py只是个示例文件：
├── .python-version
├── README.md
├── main.py
└── pyproject.toml
└── .gitignore
.git
其中两个重点文件：
pyproject.toml是uv用于指定依赖项以及项目信息的文件，可以手动编辑此文件，使用uv add以及uv remove工具时，会自动更新此文件。
.python-version是用于管理python版本的文件
2） 创建虚拟环境
uv venv
3） 激活虚拟环境
\# linux/mac
source .venv/bin/activate
# windows
.venv\Scripts\activate
使用中发现，好像不需要特意激活
4）创建虚拟环境并生成lock文件
# 如果是新项目，运行如下命令，会创建.venv环境以及uv.lock文件
uv sync# 如果希望从之前的requirements.txt文件导入，会自动安装对应的包，并创建.venv环境以及uv.lock文件
uv add -r requirements.txt
其中：uv.lcok文件是一个toml格式文件，用于记录每个依赖及其子依赖的哈希值和下载源，确保环境一致性，不应该手动编辑，依赖于pyproject.toml文件来生成
5）添加、删除、更新、查看包
# 强烈不建议使用uv pip install命令，不会自动更新pyproject.toml文件
# 应该使用如下命令
uv add package # package为需安装的包名称
uv add "fastapi>=0.68.0" # fastapi的版本为0.68.0
uv remove package
uv tree # 树形结构显示已安装的包以及包依赖
uv pip list # 会显示由uv管理和不由uv管理的所有安装包比如使用uv pip install安装的包
uv lock --upgrade-package loguru # 更新包
uv lock --upgrade #更新依赖# 更多命令
uv add --group dev pandas # 安装到开发环境
uv add --group production requests # 安装到生产环境
uv add "httpx>=0.20" # 版本条件
6）运行程序
# uv自动按照当前目录下的.venv识别和调用虚拟环境来运行
uv run your_script.py
配置镜像源
# 在pyproject.toml中，添加如下内容，url为自行添加的镜像源地址：
[[tool.uv.index]]
url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple"
default = true# 在终端中临时使用指定镜像源，包的名字在最后
uv add --default-index https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple playwright# 国内常用镜像源列表
清华大学 (TUNA): https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云 (Aliyun): https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科学技术大学 (USTC): https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣 (Douban): http://pypi.douban.com/simple/
华为云 (Huawei Cloud): https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
配置python版本
# 创建或初始化项目时
uv venv .venv --python 3.10 # 指定python版本# 在项目.venv已创建后，希望修改python版本
手动更改项目python版本。在pyproject.toml以及.python-version中更改版本之后，执行uv sync就会自动安装新版本pythonuv python list # 列出所有可用的python版本，包括本地已安装的版本
uv python install 3.13.2 # 使用uv安装指定版本的python
lock和sync
uv lock
# 精确依赖记录：根据 pyproject.toml 解析依赖关系，生成或更新 uv.lock 文件，
# 记录所有依赖及其子依赖的 精确版本、哈希值、下载源，确保开发、测试、生产环境的依赖完全一致，
# 避免因版本差异导致的兼容性问题
# 依赖树解析：基于 PubGrub 算法智能选择兼容版本，解决依赖冲突
# 哈希验证：依赖包的哈希值记录在 uv.lock 中，安装时校验完整性，防止篡改或损坏uv lock --check # 检查更新
uv lock --update # 强制重新解析依赖uv sync
# 根据锁定文件"uv.lock"安装依赖，使当前环境依赖与锁定文件完全一致，不会自动更新pyproject.toml
# 根据 uv.lock 或 pyproject.toml 安装或更新依赖，使虚拟环境与声明文件完全一致
# 卸载环境中未在锁文件中声明的多余依赖，保持环境纯净
# 利用全局缓存（默认路径 ~/.cache/uv）复用已下载的包，减少网络传输和重复构建