FastGPT部署适配六西格玛/精益生产/质量体系知识库AI完整指南
目录
一、项目概述与架构设计
二、环境准备与服务器配置
三、Docker与Docker Compose安装
四、FastGPT部署与配置
五、大模型与向量模型接入
六、六西格玛/精益生产/质量体系知识库构建
七、知识库内容结构化设计
八、API调用与集成
九、性能优化与生产环境建议
十、常见问题排查
一、项目概述与架构设计
1.1 FastGPT简介
FastGPT是一个基于大语言模型（LLM）的知识库问答系统，将智能对话与可视化编排完美结合。它采用RAG（检索增强生成）架构，通过结合检索系统与生成模型，解决了传统生成式AI在垂直领域知识准确性、时效性不足的痛点。
FastGPT的核心能力包括：
- 知识库导入与向量检索：支持多种文档格式的导入和语义检索
- 工作流编排：可视化编排AI应用流程
- 多模型接入：支持OpenAI、DeepSeek、通义千问、智谱等多种模型
- API调用：提供完整的RESTful API接口