CANN/asc-devkit TQueBind分配Tensor

AllocTensor

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：支持

• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：支持

功能说明

头文件路径为："basic_api/kernel_tpipe.h"。

从Que中分配Tensor，Tensor所占大小为InitBuffer时设置的每块内存长度。

函数原型

• non-inplace接口：构造新的Tensor作为内存管理的对象

  template <typename T> __aicore__ inline LocalTensor<T> AllocTensor()

• inplace接口：直接使用传入的Tensor作为内存管理的对象，可以减少Tensor反复创建的开销，具体使用指导可参考Tensor原地操作。

  template <typename T> __aicore__ inline void AllocTensor(LocalTensor<T>& tensor)

参数说明

表1模板参数说明

表2参数说明

约束说明

• non-inplace接口分配的Tensor内容可能包含随机值。
• non-inplace接口，需要将TQueBind的depth模板参数设置为非零值；inplace接口，需要将TQueBind的depth模板参数设置为0。

返回值说明

non-inplace接口返回值为LocalTensor对象，inplace接口没有返回值。

调用示例

• non-inplace接口

  AscendC::TPipe pipe; AscendC::TQueBind<AscendC::TPosition::VECOUT, AscendC::TPosition::GM, 2> que; int num = 4; int len = 1024; pipe.InitBuffer(que, num, len); // InitBuffer分配内存块数为4，每块大小为1024Bytes AscendC::LocalTensor<half> tensor1 = que.AllocTensor<half>(); // AllocTensor分配Tensor长度为1024Bytes

• inplace接口

  AscendC::TPipe pipe; AscendC::TQueBind<AscendC::TPosition::VECOUT, AscendC::TPosition::GM, 0> que; int num = 2; int len = 1024; pipe.InitBuffer(que, num, len); // InitBuffer分配内存块数为2，每块大小为1024Bytes AscendC::LocalTensor<half> tensor1; que.AllocTensor<half>(tensor1); // AllocTensor分配Tensor长度为1024Bytes

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit