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【Agent 的多模型路由熔断：免费模型池怎么做到「永远有能用的」】

【Agent 的多模型路由熔断：免费模型池怎么做到「永远有能用的」】
📅 发布时间：2026/8/2 5:03:01

Agent 的多模型路由熔断：免费模型池怎么做到「永远有能用的」

系列专栏【打造你自己的 Agent】第 2 篇 · 代码全部来自真实项目 Rescene

先讲个真实事故。

我的项目 Rescene 主打「永久免费」，靠的是聚合各厂商的免费档模型。上线初期，路由层是「配了一个模型就用一个模型」——结果就是灾难：OpenRouter 的免费档全部 slug 限流 429（连 llama-3.3-70b 都 429），NVIDIA NIM 免费试用档限流严重到跑 Agent 频繁 429，我一度怀疑是不是自己代码写错了。

后来想明白了：免费模型的本质是「不稳定」。今天能用的，明天可能就 429；上午还快的，下午可能超时。所以多模型路由不是「选个好模型」的问题，而是**熔断（Circuit Breaking）**的问题——把「不稳定」当作默认前提来设计。

今天这篇讲清楚三件事：

  1. 路由链：怎么把多个模型源排成一条「备用链」
  2. failover 时机：什么时候该切、什么时候不该切（这个细节决定成败）
  3. 探测与淘汰：怎么让免费池「永远活着」

一、路由链：把模型源排成一条链

多模型路由的第一步，是把所有可用源排成一条有序链：先试谁、失败切谁、最后兜底谁。

Rescene 的路由链构建（真实代码，已精简）：

funcresolveBackends(userKeystring,modelstring)[]RouterBackend{// 精确路由：前端明确选了某个模型 → 只走那一个ifmodel!=""&&model!="auto"{ifb:=resolveExact(userKey,model);b!=nil{return[]RouterBackend{*b}}}varuserChain,freeChain[]RouterBackend// 1. 用户自己配置的提供方（有 Key 的）—— 排最前for_,e:=rangeuserEntries{b:=RouterBackend{Name:e.Name,BaseURL:e.Endpoint,Model:e.DefaultModel,...}ife.IsDefault{userChain=append([]RouterBackend{b},userChain...)// 默认的提到链头}else{userChain=append(userChain,b)}}// 2. 免费池：Key 来源 = 用户保存的 > 环境变量；没 Key 的源直接不进链for_,f:=rangefreeModelCatalog{iff.Disabled{continue}// 探测失败的已被标记退役key:=lookupKey(f)// 用户保存 > env，都没有就跳过b:=RouterBackend{Name:f.Name,Model:f.Model,Timeout:45*time.Second,...}freeChain=append(freeChain,b)}// 免费池按参数规模降序：优先用「最能打」的免费模型sort.SliceStable(freeChain,func(i,jint)bool{returnfreeChain[i].ParamsB>freeChain[j].ParamsB})returnappend(userChain,freeChain...)// 用户链在前，免费链兜底}

设计要点：

  • 用户自己的 Key 永远排最前——稳定、快、可控，免费池只是兜底
  • 免费池按参数规模降序——能干活的大模型优先，实在不行才退到小模型
  • 拿不到 Key 的源根本不进链——与其连了再失败，不如一开始就排除

二、failover：切，但只在「对的时候」切

路由链有了，接下来是核心问题：什么时候切下一个？

非流式：失败就秒切

普通（非流式）请求最简单——失败就切下一个，全部失败才报错：

funcrouteChatOnce(ctx context.Context,backends[]RouterBackend,msgs,tools)(string,[]core.ToolCall,error){vartried[]stringfor_,b:=rangebackends{ifctx.Err()!=nil{return"",nil,ctx.Err()}// 用户取消了就别试了content,calls,err:=openAIChatOnce(ctx,b,msgs,tools)iferr!=nil{tried=append(tried,fmt.Sprintf("%s: %v",b.Name,err))continue// 失败，秒切下一个}returncontent,calls,nil}return"",nil,fmt.Errorf("所有模型源不可用：%s",strings.Join(tried,"；"))}

注意两个细节：

  1. ctx.Err()检查——用户已经关掉页面/取消请求时，别还在那试下一家
  2. 失败原因全部收集——最后报错时把每家失败原因拼出来，用户一看就知道是谁挂了

流式：只在「首包之前」切

Agent 场景下 90% 的请求是流式的，这里有个反直觉的规则（Rescene 的真实注释）：

// 沿路由链做流式调用。failover 只发生在拿到 200 响应之前 // （连接失败/非200 秒切下一个）；流一旦开始就不再切换源。

为什么流开始后不能切？两个原因：

  1. 已吐的 token 全白费——用户已经看到了 200 字，切到下一个源重新生成，体验是「话说到一半突然重来」
  2. 会重复执行工具——如果流式响应里已经包含 tool_call 指令（比如"调用 write_file"），切源重发会导致同一个工具被执行两次

所以规则就是：连接失败 / 非 200 → 秒切；已经开始吐字 → 死磕到底。

流式超时：一个坑死无数人的细节

Go 的http.Client.Timeout会把「读取整个响应体」也计入超时窗口——免费档模型生成一次常常 >45 秒，流式响应会被Client.Timeout在读到一半时砍断。Rescene 的解法：

funcstreamHTTPClient()*http.Client{return&http.Client{Timeout:0,// 关键：整体超时归零，绝不能在这里设Transport:&http.Transport{DialContext:(&net.Dialer{Timeout:15*time.Second,KeepAlive:30*time.Second,}).DialContext,ResponseHeaderTimeout:30*time.Second,// 只卡「连接 + 首字节」...},}}

原则：「连接 + 首字节」要限时（30s），「流式生成过程」不限时。首字节 30 秒没到说明这源大概率挂了，直接 failover；一旦开始吐字，哪怕生成 2 分钟也随它去——取消权交给请求上下文（浏览器断开即取消）。

三、探测与淘汰：免费池怎么「永远活着」

路由链再聪明，也架不住链上的源全是死的。Rescene 的做法是每日探测 + 自动退役：

  • 每天自动探测各厂商免费档模型可用性（真实调用一次，看是否 429 / 超时 / 报错）
  • 跑不了的自动标记退役（f.Disabled = true，不再进链）
  • 能用的自动恢复（探测通过重新进链）

实测教训（都写在代码注释里了）：

// —— OpenRouter 已整体移除：免费档全部 slug 限流 429（连 llama-3.3-70b/405b 都 429） // —— NVIDIA NIM 免费试用档已整体移除：2026-07-23 实测限流严重，跑 Agent 频繁 429

免费模型厂商今天送、明天限流是常态。把「探测 + 退役 + 恢复」做成自动化闭环，比任何手动维护都可靠——这也是「免费池永远是真能跑的」这句话的底气来源。

四、踩坑清单

  1. Client.Timeout会砍流式——它把读响应体也算进窗口，免费档 45s+ 的生成会被拦腰截断。流式 client 必须 Timeout=0，用ResponseHeaderTimeout只卡首字节。
  2. 流开始后绝不能切源——前面吐的字全白费，更危险的是 tool_call 指令会被重复执行（同一工具跑两遍）。
  3. max_tokens 太小会死循环——4k 上限会把稍长的 write_file 参数截断在 JSON 中间，工具报unexpected end of JSON input，模型收到错误后整份重写，又超 4k，又截断……死循环。Rescene 单轮给到 16384，靠工作流总预算兜底。
  4. reasoning_effort不能无脑塞给所有源——不支持该字段的上游大概率报错而不是安静忽略，只在b.Reasoning == true时才带。
  5. 空链要有明确的错误信息——一个 Key 都没配时链就是空的，报「所有模型源不可用：」加一片空白会让用户以为产品坏了。明确提示「请在设置面板填入至少一个 API Key」。
  6. 免费源 Key 的来源要分层——用户自己保存的 > 环境变量，都没有就跳过。免得环境变量里的旧 Key 让用户以为「我配了呀为什么不用」。

五、关于 Rescene

本文代码来自我手写的开源项目Rescene——专攻前端设计、浏览器自动化、Computer Use的二次元 Agent：

  • 🔋免费模型每日更新：每天自动探测各厂商免费档模型，免费池永远是真能跑的（本文的探测/退役/恢复闭环就是它在跑）
  • 🎨专攻前端设计：内置 54 个真实设计系统参考，Agent 写完直接真实渲染给你看
  • 🌐真实浏览器自动化：基于 Chromium + CDP，是真浏览器在跑你的页面
  • 🧠成长中的记忆：每次工作流完成后自动萃取经验，下次自动融入上下文
  • 🔧4+4+2 Agent 工作流：40% 计划 → 40% 验证 → 20% 编码

🔗 官网：https://rescene.shanca.me/ （全速下载最新发行版）
🐙 GitHub：https://github.com/Rescenix/ResceneAgent

下篇预告

第 3 篇：《省 Token 工程：动态工具发现和前缀匹配之外，还有 11 种核心技术》——注入优化、轨迹压缩、架构隔离、调用策略四大类，全部有真实代码和实测数据，最后引出 Agent 的「并行任务-后台任务-系统级审批自检框架」（Agent Harness）。明天见～