某中心与南加州大学联合机器学习中心选拔首批博士研究员
南加州大学与某中心联合成立的"安全与可信机器学习中心"近日宣布，已选定两名博士研究生作为2021-2022年度机器学习研究员。该中心成立于2021年1月，旨在支持机器学习隐私、安全性和可信度的基础研究及新方法开发。
研究员背景与研究方向
何朝阳（Chaoyang He）目前是计算机科学系三年级博士研究生，由Mahdi Soltanolkotabi教授和Salman Avestimehr教授共同指导。他的博士论文专注于联邦学习和大规模分布式机器学习领域。
Ninareh Mehrabi是信息科学研究所三年级博士研究生，由Aram Galstyan教授指导。她的博士论文聚焦于机器学习公平性研究。
学术认可与研究意义
中心首任主任Salman Avestimehr表示："机器学习研究员计划为认可最具才华的学生提供了独特机会，并为他们未来的成功铺平道路。今年我们收到了工程学院众多优秀的提名，最终选出这两名博士生作为首批研究员。"
南加州大学维特比工程学院院长Yannis C. Yortsos补充说："首批机器学习研究员的选拔是实现中心原始愿景的重要一步，期待他们在这一重要合作项目中取得卓越成就。"
技术价值与应用前景
联邦学习与AI公平性、透明度是构建更可信AI的基础——它们共同使我们能够安全可靠地提供和改进客户日常依赖的体验。这些研究对对话式AI的整体进步至关重要，将推动技术行业在这些关键议题上的思考拓展。
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