启动分布式mapreduce的过程以及prompt

• 打开docker desktop，启动5个节点
• 用VS Code连接到第一个节点
• 为每个节点打开SSH服务service ssh start
• 每个节点运行cd /usr/local/hadoop-3.4.0/sbin && ./stop-all.sh && rm -rf /usr/local/hadoop-3.4.0/etc/hadoop/tmp/dfs/data/*
• 进入h01，执行./start-all.sh并查看状态cd /usr/local/hadoop-3.4.0/bin && ./hadoop dfsadmin -report
• 然后在h0的工作目录下创建当前实验的project目录，将VS Code切换到这个目录之后再使用AI；prompt：

  我现在启动了一个分布式MapReduce，HDFS状态如下：
  \```
  <HDFS装填>
  \```
  其中h0是主节点，我使用了`start-all.sh`来启动集群：
  \```
  <start-all.sh的运行结果>
  \```
  现在我需要你完成一个任务，任务的描述如下：
  <任务描述>
  请你先仔细阅读相关文件，理解他们的含义逻辑和结构，然后完成上面的任务。
  你应该使用Python/Java编写代码，注意请不要在注释中使用中文，注释也应该使用英文。
  请不要仅仅编写代码，在编写代码之后，请将所有代码跑通得到最终结果。