一. 自我介绍
回顾我的学习经历，虽然没有什么惊天动地的大成就，但也没有一些值得骄傲的小闪光点。兴趣爱好是科幻和军事读物，以前喜欢跟朋友一起打比赛，现在发现朋友在打假赛……
二.现状、经验与计划
（1）当前技能树与技术偏好
当前技能树：
我可以使用基础的C语言和java，熟练掌握python语言，能够独立完成一些基础的数据结构和算法题目，如排序、查找等。
技术偏好：
数据分析和数据挖掘技术。
缺少的能力：
数据分析和数据挖掘技术。
期待在课程中能够收获什么：
算法设计与分析挺难的，希望能掌握更多知识。
（2）未来规划与准备
做软件项目，为了这个目标，我目前正在通过在线课程和校园学习不断提升自己的技能。
（3）代码量
python有800行把，别的应该不到800。为了有资格入职一流的软件公司/互联网/人工智能公司，需要5万代码量
（4）时间投入与计划
我计划平均每周拿出15个小时用在这门课上，包括上课时间和课外学习时间。我选择D选项：比以前课要多很多，直到达到目标为止。因为我觉得这门课对我来说非常重要，它是我未来职业发展的关键一步。我计划在本课程结束时完成至少2000行的代码量，每周应完成约125行的代码量。
WOOP方法计划：
Wish/确定愿望：
掌握Excel数据处理与ECharts可视化技术，独立完成2个实际项目。
Outcome/确定结果：
能高效完成数据清洗→分析→可视化全流程，用交互式图表清晰传递数据洞察，为数据分析岗位积累实战能力。
Obstacles/找出障碍：
时间分散：课程、作业、活动冲突，学习易拖延。
技术瓶颈：Excel复杂函数或ECharts交互配置卡壳。
动力不足：面对枯燥数据或调试失败时易放弃。
Plan/使用“if then”做风险防范计划：
if:技术瓶颈
then：先使用必应搜查，AI工具解答；仍不会则截图问老师/同学，记录错误日志。
三.认真反馈
C：有问题就问，至少一学期提三个问题， 认真按时填写反馈。
