第一周个人作业——我

一、自我介绍
作为一名大三的学生，我的兴趣相对杂乱，涉及从小说、影视到动画、文学，再到网络论坛等多个领域，每一个都让我感受到了不同的灵感与启发。我更享受独处的时光，喜欢通过阅读和思考充实自己。偶尔我也会玩一些联机游戏，逛逛GitHub，或者与朋友打羽毛球。
随着对大数据技术的深入了解，我逐渐意识到自己希望从事与大数据相关的工作，并且有意向未来通过考编进入这个行业，运用自己的技能去解决实际问题。

二、现状、经验和计划

（一）技能、兴趣与期待
目前，我掌握了一些基础的编程技能，主要包括Python和Java的基本使用，以及一些前端工具如HTML/CSS和JavaScript。我经常使用AI工具，比如ChatGPT或类似模型，来辅助代码生成和问题解决，这让我能快速上手新东西而不必从零开始。

（二）学期规划与未来联系
这个学期，我计划重点选修数据库管理和统计分析相关的课程，这与我的长期职业目标挂钩——考编，从事大数据专业相关的工作（理想能进入信息管理部门也算是不负大学的学习了）。准备自己设定一个小项目来积累实际经验，比如开发一个简单的数据分析系统或处理大数据集。学期规划会强调实践，比如每周完成一个数据处理小型项目。同时丰富一下GitHub也不算白逛一趟。

（三）代码量情况
目前，我的代码量主要集中在数据分析、数据处理等领域，尤其是通过Python和SQL来进行数据的清洗、分析与可视化。虽然大多是通过复制现有代码或使用AI工具指令来实现的，比如直接prompt AI生成函数然后修改整合。我解决过的一些使用ai代码遇到的难题包括调试网络连接问题和优化循环效率，这些过程让我学会了如何阅读文档和自查错误。尽管代码量不算大（大概几千行左右）。目前依赖现成的库和工具较多，但我也在逐步加深自己对底层算法和系统架构的理解，以便在未来的工作中能够更好地应对挑战。

（四）课程时间投入与代码计划
在时间规划上，我每周会分配大约40小时给课程学习，包括上课、作业和复习；剩余时间中，计划每周投入10-15小时专门用于编程实践，比如学习新技术或做课外项目。代码计划方面，我打算从基础入手，比如通过Kaggle数据集练习大数据分析或在GitHub上fork项目进行修改。同时，我会结合兴趣，比如用AI工具辅助生成数据处理原型，然后自己优化代码逻辑。这样，不仅能提升编码能力，还能为考编大数据专业岗位积累经验，避免时间冲突。

（五）WOOP计划：
Wish：理想目标是通过考编，进入政府部门从事大数据专业相关的工作，能够独立处理大型数据集并应用AI工具进行数据分析。
Outcome：希望能在职业上实现突破，比如进入公共部门担任数据分析师或大数据专员；能精进大数据技能，从依赖AI转向原创数据模型设计，如果能在GitHub上获得反馈，提升自信和专业portfolio，那就很爽了。
Obstacles：主要困难应该会是时间紧张，因为课程作业、阅读/游戏娱乐和考编复习会占用精力；能力提升的瓶颈，比如从复制代码转向大数据复杂算法时遇到难题；资源也相对有限制，缺乏真实大数据集测试和专业指导。
Plan：1. 每周固定时间表，周一到周五晚上7-9点专用于大数据编码实践和考编专业知识复习，先从简单任务开始（如重写AI生成的数据脚本）；2. 如果时间紧张，优先压缩娱乐时间，比如减少联机游戏到周末；3. 遇到能力瓶颈时，先自己搜索GitHub和论坛解决，若卡住再用AI辅助但必须手动修改；4. 对于资源问题，选择加入在线大数据社区求反馈；5. 每月回顾进度，调整计划，确保逐步接近考编目标。

（五）课程反馈选择
我的选择 C：有问题就问，至少一学期提三个问题，认真按时填写反馈。因为我更倾向于自己找到问题的解决方案，反馈能让老师了解我的学习情况，也希望在提问和反馈的过程中，能看清自己的不足和改进的方向。