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打造你的超级学习流：Chrome + ChatGPT Sidebar + Anki 全流程整合

news 2026/5/31 15:48:42

📘 Chrome + ChatGPT + Anki 快速集成方案（Markdown 版）

#️⃣ 1. 解决了什么问题

你希望实现：

在 Chrome 浏览器中使用 ChatGPT Sidebar 随时提问
选中文本/ChatGPT 输出内容后
右键 / 快捷键一键加入 Anki（自动填入 word/context/translation/note）

并且全流程稳定、无需切换工具、操作尽可能简单。

最终目标：

在 Chrome 中浏览 → ChatGPT 解释 → 一键加入 Anki（自动解析 JSON）

#️⃣ 2. 需要做哪些操作

你需要完成以下三件事：

（用于快速 Ask ChatGPT，拥有 Atlas 一样的右侧栏）

✔ Step 2：使用 Automator 创建系统级“AddToAnki”快速操作

（用于右键 → AddToAnki / 快捷键 → AddToAnki）

✔ Step 3：准备 Python 脚本（AnkiConnect 接口）

（用于解析 JSON 并加入 zhanghao 牌组）

通过这三个步骤，你就能在 Chrome 内完成：
聊天 + 选中 + 一键加入 Anki。

#️⃣ 3. 如何做这些操作

1. 打开 Chrome

2. 访问扩展商店：https://chrome.google.com/webstore/

3. 搜索：

ChatGPT Sidebar

推荐安装任意一种：

ChatGPT Sidebar – GPT Reader
ChatGPT for Chrome – GPT Sidebar

4. 点击「添加到 Chrome」

5. 打开 “Auto-open sidebar on text selection”（可选）

这样你在 Chrome 里：

选中文本 → 自动出现 ChatGPT 右侧栏
像 Atlas 一样随时问 ChatGPT
浏览网页/PDF 直接右侧提问

## Step 2：创建系统级快捷操作「AddToAnki」

macOS Automator → 让你在 Chrome 里右键 or 快捷键直接加入 Anki。

1. 打开 Automator

2. 选择：新建文稿 → 快速操作（Quick Action）

顶部确保是：

工作流程收到当前：文本
位于：任何应用程序

3. 搜索动作：Run Shell Script（运行 Shell 脚本）

拖到右边。

配置：

Shell: /usr/local/bin/python3
传递输入: 标准输入（to stdin）

4. 将下面的 Python 脚本完整粘进去（见 Step 3）

5. 菜单栏 → 文件 → 存储…

名称：

AddToAnki

保存后，它会自动出现在：

Chrome 右键 → 服务 → AddToAnki
或通过系统快捷键触发

## Step 3：Python 脚本（用于解析 JSON 并写入 Anki）

将下面脚本完整复制到 Automator 的运行 Shell 脚本模块里：

import sys
import json
import urllib.requestraw = sys.stdin.read().strip()
if not raw:sys.exit(0)text = raw.strip()
if text.startswith("```"):lines = text.splitlines()lines = [ln for ln in lines[1:] if not ln.strip().startswith("```")]text = "\n".join(lines).strip()word = context = translation = note = ""try:obj = json.loads(text)word = obj.get("word", "").strip()context = obj.get("context", "").strip()translation = obj.get("translation", "").strip()note = obj.get("note", "").strip()
except json.JSONDecodeError:word = raw.strip()if not any([word, context, translation, note]):sys.exit(0)payload = {"action": "addNote","version": 6,"params": {"note": {"deckName": "zhanghao","modelName": "Saladict Word","fields": {"word": word,"context": context,"translation": translation,"note": note},"options": {"allowDuplicate": False,"duplicateScope": "deck"},"tags": ["from-macos-service"]}}
}data = json.dumps(payload).encode("utf-8")try:req = urllib.request.Request("http://127.0.0.1:8765",data=data,headers={"Content-Type": "application/json"})urllib.request.urlopen(req)
except:pass

这个脚本会：