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AcWing 103:电影 ← 离散化(数组 + sort + STL map)

【题目来源】
https://www.acwing.com/problem/content/105/

【题目描述】
莫斯科正在举办一个大型国际会议,有 n 个来自不同国家的科学家参会。
每个科学家都只懂得一种语言。
为了方便起见,我们把世界上的所有语言用 1 到 10^9 之间的整数编号。
在会议结束后,所有的科学家决定一起去看场电影放松一下。
他们去的电影院里一共有 m 部电影正在上映,每部电影的语音和字幕都采用不同的语言。
对于观影的科学家来说,如果能听懂电影的语音,他就会很开心;如果能看懂字幕,他就会比较开心;如果全都不懂,他就会不开心。
现在科学家们决定大家看同一场电影。
请你帮忙选择一部电影,可以让观影很开心的人最多。
如果有多部电影满足条件,则在这些电影中挑选观影比较开心的人最多的那一部。

【输入格式】
第一行输入一个整数 n,代表科学家的数量。
第二行输入 n 个整数 a1, a2, …, an,其中 ai 表示第 i 个科学家懂得的语言的编号。
第三行输入一个整数 m,代表电影的数量。
第四行输入 m 个整数 b1, b2, …, bm,其中 bi 表示第 i 部电影的语音采用的语言的编号。
第五行输入 m 个整数 c1, c2, …, cm,其中 ci 表示第 i 部电影的字幕采用的语言的编号。
请注意对于同一部电影来说,bi≠ci。
同一行内数字用空格隔开。

【输出格式】
输出一个整数,代表最终选择的电影的编号。电影编号 1∼m。
如果答案不唯一,输出任意一个均可。

【数据范围】
1≤n,m≤200000,
1≤ai,bi,ci≤10^9

【输入样例】
3
2 3 2
2
3 2
2 3

【输出样例】
2

【算法分析】
● 简单而言,常用的离散化算法步骤为“提取、排序、去重、映射”。虽然,离散化算法的实现有多种方法,但是个人认为,利用 STL map 实现的离散化代码,最是简单易懂
● STL map → https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/146118701
● 离散化是一种数据处理的技巧。可以进行离散化的数据有大整数、浮点数、字符串等。
● 对元素为 pair 的数组的各元素进行排序的方法:https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/143902071
默认按 pair 数组元素的 first 域进行非递减排序。若 first 域相同,则按 pair 数组元素的 second 域进行非递减排序

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int maxn=1e5+5;
typedef pair<int,int> PII;
PII v[maxn];int main() {int n;cin>>n;for(int i=0; i<n; i++) {cin>>v[i].first>>v[i].second;}sort(v,v+n);for(int i=0; i<n; i++) {cout<<v[i].first<<" "<<v[i].second<<endl;}return 0;
}/*
in:
5
5 8
3 1
2 9
1 6
5 3out:
1 6
2 9
3 1
5 3
5 8
*/

【算法代码:数组 + sort + STL map

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;typedef pair<int,int> PII;
const int maxn=2e5+5;
int b[maxn],c[maxn];
map<int,int> mp;
int n,m;int main() {cin>>n;while(n--) { //discretizationint x;cin>>x;mp[x]++;}cin>>m;for(int i=1; i<=m; i++) cin>>b[i];for(int i=1; i<=m; i++) cin>>c[i];int idx=1;PII u={0,0};for(int i=1; i<=m; i++) {PII t={mp[b[i]],mp[c[i]]};if(u<t) u=t,idx=i;}cout<<idx<<endl;return 0;
}/*
in:
3
2 3 2
2
3 2
2 3out:
2
*/




【参考文献】
https://www.acwing.com/solution/content/22662/
https://www.acwing.com/solution/content/195136/
https://www.acwing.com/solution/content/174428/
https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/130179373
https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/143275575
https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/143309807
https://blog.csdn.net/hnjzsyjyj/article/details/143315085

 

http://www.rkmt.cn/news/59727.html

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