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YOLOv13改进：注意力魔改 | 新颖的卷积轴向注意力和谱空间注意力助力涨点，适用高分辨率场景，2025.12

news 2026/5/27 2:07:47

💡💡💡本文改进内容：

  • 卷积轴向注意力模块：与标准轴向注意力不同，CAAM在沿高度和宽度方向进行方向性注意力之前，加入了卷积投影。这减少了冗余和计算开销，产生了一种适合高分辨率场景的、具有上下文感知且高效的表征。

  • 谱空间注意力模块：该模块联合重新加权光谱通道和空间位置，以捕获细粒度纹理和模态特定的线索。

💡💡💡 在多个数据集验证涨点，尤其对存在多个尺度的数据集涨点明显

💡💡💡提供多种yaml改进方法

   💡💡💡本文改进：分别加入到YOLOv13的backbone、neck、head，助力涨点

改进1结构图：

改进2结构图：

http://www.rkmt.cn/news/86504.html

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