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16、AWS Lambda:强大功能与应用案例深度解析

AWS Lambda:强大功能与应用案例深度解析

一、数据转换应用

在处理数据时,将 CSV 文件转换为 JSON 文件并上传到 DynamoDB 表是常见需求。传统方法是使用 EC2 实例定期从 S3 拉取 CSV 文件进行转换和上传,但这种方式存在潜在问题,比如长时间无文件进入 S3 时,EC2 实例是否持续运行,以及拉取文件的逻辑维护等。而 AWS Lambda 函数则提供了更简单有效的解决方案。

以下是具体操作步骤:
1.创建 S3 存储桶:创建一个新的 S3 存储桶,可随意命名,将 CSV 文件放在名为csv的文件夹中。
2.配置 DynamoDB 表:在同一区域配置一个简单的 DynamoDB 表,结构如下:
| ID | Name | Age |
|----|------|-----|
| 1 | John | 23 |
| 2 | Sarah | 45 |
3.创建 Lambda 函数:在与存储桶相同的区域创建 Lambda 函数,将以下代码复制到index.js文件中:

'use strict'; console.log('Loading function'); const aws = require('aws-sdk'); const async = require('async'); const s3 = new aws.S3({
http://www.rkmt.cn/news/88171.html

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