云计算应用的实施、开发与容量管理
1. 云计算时代容量规划的回归
在过去，计算机容量分析的模型能够实现较为准确的建模、分析和校准。然而，个人计算机革命的到来，使得容量规划这门技艺一度被遗忘。在强大且廉价的个人计算机普及的时代，获取利用率数据困难，建模也显得得不偿失。因为计算机价格低廉，一旦出现性能问题，只需增加资源即可解决。
但随着云计算的兴起，容量规划再次成为备受追捧的技能。在云计算环境中，我们主要处理虚拟资源和物理资源这两个层面的资源。虽然进入云计算相对容易，但管理众多云服务器却是一项挑战。曾经具备容量规划技能的老手们重新出山，而年轻一代则在云环境中重新开发过去的工具。
2. 基于证据的决策制定
为了合理预留虚拟和物理资源，我们需要了解不同任务的资源消耗情况。这就要求进行资源消耗的自我报告（类似于大型机操作系统中的标准功能，但在个人计算机和服务器中直到最近才逐渐普及），并进行“假设分析”，以预测交易组合、交易量和预留资源变化的影响。
3. 资源消耗的测量
“我们信仰上帝，其余人请带来数据。” “你无法控制你无法测量的东西。” 计算机性能管理通常被视为一门艺术而非科学，但这种观念往往导致决策缺乏依据。为了有效管理性能和容量，我们需要明确业务需求，并了解相关的技术指标。
3.1 明确业务需求
我们需要问自己以下几个关键问题：
-响应时间：服务必须以多快的速度交付给用户？
-可用性：需要何种级别的可用性？云服务级别协议中承诺的 99.99% 正常运行时间对我们的业务意味