数据整理与可视化：R语言中的实用技巧
1. 数据处理基础函数
在数据处理过程中，有几个基础函数非常实用：
-select：按列名选择列。
-slice：按行位置选择行。
-filter：选择符合特定条件的行。
-arrange：对数据进行排序或重新排列。
-mutate：基于现有数据添加新变量。
-group_by：根据某个变量对数据进行分组。
-summarise：计算数据的统计信息。
为了更详细地探索这些函数，我们加载Fauchald等人（2017）数据集的第二个文件ndvi.csv，该文件包含每个牧群在一年中不同时间测量的归一化差异植被指数（NDVI）：
ndvi <- read_tsv("../data/FauchaldEtAl2017/ndvi.csv") head(ndvi) # a tibble: 6 x 4 # Herd Year NDVI_May NDVI_June_August # <chr> <int> <dbl> <dbl> # 1 BAT 1982 0.21440 0.3722679 # 2 BAT 1983 0.20448 -0.9977483 # 3