📅 发布时间：2026/6/20 11:09:12

这个作业属于哪个课程	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class34Grade23ComputerScience
这个作业要求在哪里	https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Class34Grade23ComputerScience/homework/13484
这个作业的目标	Alpha版本测试报告以及Alpha版本发布说明

一、Alpha版本测试报告

（一）缺陷统计

本次测试共发现Bug13个，各类别Bug分布如下：

Bug类别	数量（个）	具体说明
功能缺陷	5	1. 部分特殊格式（hls）视频流接入后推理卡顿； 2. Tensorrt推理模式下偶尔出现目标识别漏检； 3. 任务停用后未及时释放GPU资源； 4. 跨平台部署时Windows环境下Minio文件上传偶尔失败； 5. 告警信息筛选功能按时间查询时结果不准确 6.无用户注册功能,新用户需要手动在数据库添加信息
性能缺陷	3	1. 多任务并发时GPU内存占用率过高； 2. 模型首次加载时间过长（超过30秒）； 3. 高分辨率视频推理延迟超过预期（超过500ms）
兼容性缺陷	2	1. Edge浏览器中视频实时播放画面偶尔闪烁； 2. 低版本Chrome中部分前端按钮点击无响应
接口缺陷	1	推理结果查询接口在数据量较大时返回超时
其他缺陷	1	Web页面在高分辨率屏幕下布局错乱

（二）缺陷处理结果

已修复的Bug：8个
- 功能缺陷：3个（特殊格式视频流卡顿、任务停用GPU资源释放、告警信息时间筛选不准确）
- 性能缺陷：2个（多任务并发GPU内存占用过高、高分辨率视频推理延迟超标）
- 兼容性缺陷：1个（Edge浏览器视频画面闪烁）
- 接口缺陷：1个（推理结果查询接口超时）
- 其他缺陷：1个（高分辨率屏幕页面布局错乱）
不能重现的Bug：1个
- 功能缺陷：Windows环境下Minio文件上传偶尔失败（多次复现未成功，推测与网络波动或环境特殊性相关）
产品设计如此，不是Bug：1个
- 功能缺陷：Tensorrt推理模式下偶尔漏检（因模型推理存在合理误差，且漏检率在产品设计允许范围内）
没有能力修复，将来也不打算修复：1个
- 兼容性缺陷：低版本Chrome浏览器按钮无响应（低版本浏览器使用率极低，优先保障主流浏览器体验）
延迟到下一个版本修复的Bug：2个
- 性能缺陷：模型首次加载时间过长（需优化模型压缩和加载机制，当前版本时间紧张）
- 解决用户注册功能,解决新用户需要手动在数据库添加信息

（三）场景测试

1. 算法工程师

使用方式：上传自定义训练的Yolov8模型（.pt/.onnx/.engine格式），配置模型参数，启动测试任务，验证模型推理效果（准确率、延迟），查看训练结果相关指标（Precision、Recall等）。
需求与目标：快速部署和测试自定义模型，获取准确的推理性能数据，优化模型参数以提升识别效果。
功能组合满足：通过“算法模型上传”+“计算任务创建”+“推理结果查看”+“日志分析”功能组合，满足模型测试和优化需求。

2. 普通用户（如企业安全管理人员）

使用方式：登录Web平台，查看实时视频画面（原始视频+推理标注视频），浏览告警记录（按类型、时间筛选），查看系统运行状态。
需求与目标：直观了解监测场景的安全状况，快速获取异常告警信息，操作界面简单易用。
功能组合满足：通过“Web前端视频查看”+“告警中心筛选”+“首页数据概览”功能组合，满足日常监测需求。

（四）测试矩阵

测试维度	测试内容	测试环境/配置
操作系统	Windows	Windows 10/11
浏览器类型	主流浏览器	Chrome（90+）、Firefox（88+）、Edge（90+）、Safari（14+）
视频源类型	实时流（rtsp/rtmp/flv/hls/http/ws）、离线文件（.mp4）	各格式视频流（分辨率：720P）、不同大小的.mp4文件
推理模式	ONNX推理、Tensorrt推理	基于Onnxruntime-gpu1.16.1、Tensorrt8.5.1.7
并发用户数	10用户、50用户、100用户	模拟多用户同时操作（登录、创建任务、查看视频）

（五）出口条件

核心功能（模型管理、任务调度、推理识别、告警推送）无致命缺陷。
性能指标达标：模型加载时间≤30秒，单任务推理延迟≤500ms，100并发用户下系统无崩溃，CPU/GPU内存占用率稳定在90%以下。
跨平台兼容性：Windows系统下核心功能正常运行，主流浏览器（Chrome、Firefox、Edge）适配良好。
测试覆盖率≥80%，核心场景（多视频源接入、多推理模式切换、高并发任务）均完成测试。
缺陷管理流程闭环，所有致命和严重缺陷已修复并通过回归测试，延迟修复的缺陷已明确规划下版本修复计划。

二、Alpha版本发布说明

（一）、功能介绍

1.用户登录功能

用户输入正确的账号密码登录,登陆后才可以正常使用功能

2.计算任务修改中心

用户在计算任务界面新增或修改需要进行的计算任务,上传需要分析的视频并且启用或停止计算任务

3.算法模型上传

用户在此界面上传自己训练好的模型以供计算任务使用

4.用户管理

由管理员对用户进行管理,管理员可删除用户或对用户的访问权限进行管理

（二）、环境要求

该网站是以网页形式存在,具体要求运行电脑有以下配置：

CUDA版本:11.8
Cudnn版本:8.6.0
Tensorrt版本:8.5.1.7
Onnxruntime-gpu版本:1.16.1
推理加速: Tensorrt8.5.1.7
视频操作：Opencv4.7.0
视频推流: FFmpeg4.2.7
流媒体服务：Zlmediakit
显卡带有GPU
在Windows系统上运行

（三）、安装方法

该网站是以网页形式存在，无须安装，只需访问该网站的网址就可以访问该网站

（四）、问题与限制

1、Linux版本尚未完成开发,在Windows系统上运行会对运行配置有较高要求
2、无用户注册功能,新用户需要手动在数据库添加信息

（五）、发布方式及发布地址

1.发布方式：我们将通过QQ向周围同学宣传。
2.发布地址：网站地址为http://121.42.204.95。

测试与发布（Alpha版本）