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VictoriaMetrics 尝鲜

VictoriaMetrics 尝鲜
📅 发布时间：2026/6/19 8:22:05

前言

前段时间逛别人的博客看到有对 VictoriaMetrics 的推荐，看了下其特性，感觉还挺有意思，遂自己搭建一个玩玩。

目前我使用过的监控方案有：

  • Zabbix。很多年前简单上手过，当时版本貌似还是 4，印象中性能比较差，接盘一周后就换成了 Prometheus。
  • Prometheus。作为 CNCF 的毕业项目，社区非常成熟，其本身性能也不错，除非有成千上万个节点，否则单点 Prometheus 就够用了。问题是 Prometheus 官方只支持单点，扩展起来不方便。以前个人做过的一个方案就是在 kubernetes 里再部署一个 ceph 来保证数据高可用。还有个问题是不少环境有很严格的防火墙规则，即便内网也只开放必要端口，这样就需要使用 push-gateway。
  • Telegraf + Kafka + InfluxDB。Telegraf 采集数据 push 到 kafka，然后再有个服务去消费 kafka 消息并写到 influxdb。这种架构只解决了上面说的网络问题。我们当时用的是开源版的 InfluxDB，不支持集群部署，而单点 InfluxDB 的性能有点捉急，经常被查崩。
  • Telegraf + Mimir。Telegraf 直接 push 到 Mimir。因为 Mimir 由另一个团队维护，我也不太清楚 mimir 在生产环境的资源消耗情况。我自己在虚拟机上搭建一个 mimir，没什么数据，但感觉还是复杂了点。对于 Grafana 家的东西，除了 Grafana 这个产品，我对 Loki 和 mimir 都没什么好印象。

基于 Prometheus 的架构一般是 pull 模式，需要被监控目标提供一个接口来暴露自身 metrics，市面上的成熟产品大多都有相应的 exporter。而 Telegraf 的架构一般就是 push 模式，不需要对外暴露接口，而且 telegraf 本身就支持很多 input 和 output 的 plugin，常见需求基本都能满足。两种模式各有各的好处，可以根据实际需求来决定。

作为尝鲜，本文将采用 Telegraf + VictoriaMetrics (cluster) + Grafana 的架构，暂时不考虑告警功能。其中 VictoriaMetrics 采用集群部署，也就是分别部署读节点、写节点、存储节点和 auth 节点。（只是分开部署，实际还是 docker-compose 在本地部署）

Versions:

  • Telegraf: 1.35
  • VictoriaMetrics: v1.132.0, cluster 版
  • Grafana: 12.2.0
  • Docker: 29.1.3
  • Docker-compose: v5.0.0

配置 docker-compose

下面的 docker-compose 文件中编排了 6 个服务：

  • vmstorage: 存储节点
  • vminsert: 写节点
  • vmselect: 读节点
  • vmauth: 提供用户认证和读写分离的负载均衡功能
  • telegraf: 数据采集器
  • grafana: 数据可视化

创建好 docker-compose.yaml 文件后，别急着启动，先执行下一步创建一些配置文件。

services:vmstorage-1:image: victoriametrics/vmstorage:v1.132.0-clustercontainer_name: vmstorage-1networks:- monitoringvolumes:- ./monitoring/victoriametrics/vmstorage/ins1/storage:/storage- /etc/localtime:/etc/localtime:rocommand:- "--storageDataPath=/storage"vminsert-1:image: victoriametrics/vminsert:v1.132.0-clustercontainer_name: vminsert-1networks:- monitoringdepends_on:- "vmstorage-1"volumes:- /etc/localtime:/etc/localtime:rocommand:- "--storageNode=vmstorage-1:8400"vmselect-1:image: victoriametrics/vmselect:v1.132.0-clustercontainer_name: vmselect-1networks:- monitoringdepends_on:- "vmstorage-1"command:- "--storageNode=vmstorage-1:8401"#   - "--vmalert.proxyURL=http://vmalert:8880"restart: alwaysvmauth:image: victoriametrics/vmauth:v1.132.0container_name: vmauthnetworks:- monitoringports:- 8427:8427depends_on:- "vmselect-1"volumes:- ./monitoring/victoriametrics/vmauth/config.yml:/etc/vmauth/config.yml:ro- /etc/localtime:/etc/localtime:rocommand:- '--auth.config=/etc/vmauth/config.yml'telegraf:image: telegraf:1.35container_name: telegrafhostname: "debian-41"  # 注意替换, 否则 telegraf 采集的是容器里面的 hostnamevolumes:- ./monitoring/telegraf/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf:ro- /:/hostfs:ro- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock- /etc/localtime:/etc/localtime:roenvironment:- HOST_PROC=/hostfs/proc- HOST_ETC=/hostfs/etc- HOST_SYS=/hostfs/sys- HOST_VAR=/hostfs/var- HOST_RUN=/hostfs/run- HOST_MOUNT_PREFIX=/hostfs- 'VM_URL=http://vmauth:8427'- 'VM_USERNAME=telegraf_username'- 'VM_PASSWORD=telegraf_password'- 'VM_DATABASE=victoriametrics'networks:- monitoringdepends_on:- vmauthgrafana:image: grafana/grafana:12.2.0container_name: grafanauser: "1000"  # id -uports:- "3000:3000"networks:- monitoringvolumes:- ./monitoring/grafana/data:/var/lib/grafana- /etc/localtime:/etc/localtime:rodepends_on:- vmauthnetworks:monitoring:name: monitoring

创建配置文件

  1. 先创建一些数据目录和文件
# vmstorage 的数据目录
mkdir -p ./monitoring/victoriametrics/vmstorage/ins1/storage# vmauth 的目录和配置文件
mkdir -p ./monitoring/victoriametrics/vmauth
touch ./monitoring/victoriametrics/vmauth/config.yml# telegraf 的目录和配置文件
mkdir -p ./monitoring/telegraf
touch ./monitoring/telegraf/telegraf.conf# grafana 的数据目录
mkdir -p ./monitoring/grafana/data
## 修改权限，否则 Grafana 启动会报错提示权限不足
chmod -R 777 ./monitoring/grafana/data
  1. 编辑 vmauth 的配置文件 ./monitoring/victoriametrics/vmauth/config.yml。分别配置给 grafana 和 telegraf 的账户及其读写分离的路由规则。
users:- username: "grafana_username"password: "grafana_password"url_map:- src_paths:- "/api/v1/query"- "/api/v1/query_range"- "/api/v1/label/[^/]+/values"- "/api/v1/series"url_prefix: "http://vmselect-1:8481/select/0/prometheus/"- username: "telegraf_username"password: "telegraf_password"url_map:- src_paths:- "/insert/0/prometheus/api/v1/write"url_prefix: "http://vminsert-1:8480/"
  1. 编辑 telegraf 的配置文件 ./monitoring/telegraf/telegraf.conf。完整配置可使用命令来导出 docker run --rm telegraf:1.35 telegraf config > /monitoring/telegraf/telegraf.conf.sample
[global_tags]machinetype = "vmware"[agent]interval = "10s"round_interval = truemetric_batch_size = 1000metric_buffer_limit = 10000collection_jitter = "0s"flush_interval = "10s"flush_jitter = "0s"precision = "0s"quiet = truelogformat = "structured"[[outputs.http]]url = "http://vmauth:8427/insert/0/prometheus/api/v1/write"method = "POST"data_format = "prometheusremotewrite"username = "telegraf_username"password = "telegraf_password"[outputs.http.headers]Content-Encoding = "snappy"[[inputs.cpu]]percpu = truetotalcpu = truecollect_cpu_time = falsereport_active = falsecore_tags = false[[inputs.disk]]ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs", "devfs", "iso9660", "overlay", "aufs", "squashfs"][[inputs.diskio]][[inputs.kernel]][[inputs.mem]][[inputs.processes]][[inputs.swap]][[inputs.system]][[inputs.interrupts]][[inputs.kernel_vmstat]][[inputs.linux_sysctl_fs]][[inputs.net]][[inputs.netstat]]

启动

docker-compose up -d

没什么问题的话，使用 docker-compose ps 可以看到这 6 个服务都启动了，如果有的没启动，可以用 docker logs <container_name> --tail 50 来查看日志。

服务启动后，浏览器访问 grafana，配置 victoriametrics 的 datasource。这个 datasource 需要单独安装 plugin，如果在线下载失败，可以手动下载压缩包，解压到 ./monitoring/grafana/data/plugins 目录下。添加 datasource 时，url 填写为 http://vmauth:8427/，然后填写用户名和密码。

补充

  • victoriametrics 官方文档乍一看还挺专业的，但有问题的时候才发现大部分是废话，跟 mimir 有的一拼。
  • docker 运行的 telegraf 不支持很多 plugin，最好还是在 server 上直接运行 telegraf。