量子计算：技术、商业与教育的全面洞察
1. 量子计算技术相关问题
1.1 Shor 算法破解 RSA 加密需要多久？
如今的 RSA 加密通常使用 1024、2048 或 4096 位。破解低位数的 RSA 加密可能在 10 年内实现，很难保证其破解时间会更长。不过，RSA 是可扩展的，增加位数就能延长其使用年限，这也为行业开发和应用新的、理论上无法破解的量子安全加密争取了时间。
1.2 量子计算在制造业中有哪些应用？
几乎可以说，制造业的各个方面都能从量子计算中受益。例如，人工智能和机器学习在制造业中有巨大的应用空间，而这些领域与量子计算的结合很可能会带来更大的益处。量子计算还将引领我们发现新的材料，未来有望使用新的机械和工具制造由新材料制成的新产品，且这些过程可能由量子计算、人工智能和机器学习共同控制。
1.3 量子计算与人工智能/机器学习的重叠之处在哪里？
机器学习通过紧密的算法循环处理数据，将数据从一个层次传递到更高层次的算法循环，以此训练能解决复杂问题的神经网络。量子计算有可能将其中一些循环的速度提高几个数量级，其结果难以预测。
对于包含机器学习的更广泛的人工智能领域，目前的答案还不太明确。人工智能的终极目标是实现通用人工智能（AGI），即一台能在广泛任务中表现得像人类一样的机器。使用经典计算机追求这一目标在某些方面并不理想，因为经典计算机具有确定性、缺乏情感和处理复杂情况能力有限等特点，而量子计算机在处理复杂交互时既不是确定性的，也不受处理能力的限制，虽然目前还不具备情感，但类似情感的启发式方法在量子计算机上可能比在经典计算机上更容易处理。