生产环境部署实战与问题排查
直播导语：大家晚上好！欢迎来到第三周的最后一场直播。在上一节课，我们用 Docker Compose 成功地在本地一键启动了“旅小智”全栈应用，这非常酷！但是，本地的成功只是第一步。将一个 AI 应用真正部署到云端，让全球用户都能 7x24 小时稳定访问，是一个全新的、充满挑战的“游戏”。你将面临网络配置、密钥管理、数据库持久化、性能监控、故障排查等一系列现实问题。本次直播，我将结合一线大厂的实践经验，带大家走完从“本地 Docker”到“云端生产”的最后一公里，并分享那些课程里学不到，但却至关重要的线上问题排查“黑话”和技巧。
目录
- “上云”的十字路口：我该选择哪种云服务？
- IaaS vs. PaaS vs. FaaS/SaaS
- 方案 A：虚拟机 (IaaS - 如 AWS EC2)：最灵活，也最繁琐。
- 方案 B：容器托管服务 (PaaS - 如 AWS ECS, Google Cloud Run)：平衡了灵活性和易用性，初创团队首选。
- 方案 C：Kubernetes (PaaS/IaaS - 如 AWS EKS, GKE)：功能最强大，也最复杂，适用于大规模、高并发应用。
- Dockerf