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go 后端面试准备
一、Go语言相关
1、Go里有哪些数据结构是并发安全的？int类型是并发安全的吗？
sync包中的类型
sync.Mutex和sync.RWMutex：互斥锁，通过加锁机制保证临界区安全sync.WaitGroup：用于等待一组goroutine完成sync.Once：保证代码只执行一次sync.Cond：条件变量，用于协调goroutine间的交互sync.Map：专门设计的并发安全的map实现
- channel: Go 语言中最核心的并发原语，天然支持并发安全的通信操作
- atomic 包: 提供了原子操作，可以对基本类型进行安全的并发操作
2，Go如何实现一个单例模式？ sync.Once实现; 启动时初始化实例；
3，sync.Once是如何实现的，如何不使用sync.Once实现单例模式？
4，Go语言里的map是并发安全的吗？no
5，如果要实现一个并发安全的map，该怎么做？（分桶加锁）
使用互斥锁（sync.Mutex/RWMutex）包装 map； 使用标准库的 sync.Map；分片锁（Sharded Map）
6，Slice与数组的区别？
7，Slice的底层实现？ struct{data *ptr,len ,cap}+指数级扩容机制
8，不同的Slice在复制和传值时，是深拷贝还是浅拷贝？ 值类型是deep copy 指针类型是浅拷贝
9，sync.map的底层实现？ 读写分离 和 延迟更新，优化 读多写少 场景的性能，读操作尽可能无锁执行。
10，sync.mutex的底层实现？
饥饿模式和正常模式结合；
- 用一个 32 位的
state字段记录锁的状态（持有、唤醒、饥饿、等待计数）。 - 结合正常模式（性能优先，允许竞争）和饥饿模式（公平优先，避免饿死）。
- 通过快速路径、自旋优化减少阻塞，通过信号量实现 goroutine 的等待 / 唤醒。
11，如何判断一个结构体是否实现了某接口？ 类型断言方式s.(MyInterface) ，反射包方式 reflect.TypeOf((*MyInterface)(nil)).Elem()
12，channel为什么不常用？（走社招流程的话，真心建议复习一下channel的使用方法，手撕时被坑了不止一次。。。）只在适合的场景（Goroutine 通信、简单同步）中才是最优解
13，channel在什么情况下会panic？ close()后panic：end on closed channel；重复关闭同一个 channel； 关闭非 channel 类型的变量
14，介绍一下GMP模型
Goroutine（G）、Machine（M）和 Processor（P）三者的协作，高效地将用户态的 Goroutine 映射到底层操作系统的线程上执行。
15，如果有100个IO密集型协程，10个计算密集型协程，那么这100个IO密集型协程会对这10个计算密集型协程产生影响吗？根据自己对GMP模型的理解进行分析并得出结论
16，GMP模型相比于正常的协程-线程-进程调度，有哪些优点和缺点？
17，Grpc的实现原理
18，介绍一下Grpc实现过程中，经历了哪些层次？
19，相比于C语言，Go语言开发有哪些改进？
20，介绍一下Go语言的内存分配和垃圾回收机制？
21，Go语言在使用过程中，哪些情况可能会导致panic？
22，Go语言内存泄漏的排查思路
23，Go语言中context常用场景，及实现细节
24，Gin框架相比标准包，解决了哪些问题？
二、Redis相关
1，介绍一下redis在工作中的用途
2，redis在工作中一般可以承受多少的qps? 单机5-10 集群10w~100w QPS
3，redis有哪些数据结构，分别常用与哪些场合？
4，redis跳表实现细节，为什么选用跳表，而不选择红黑树和B+树？
5，redis中使用Lua脚本为什么能保证事务性？ redis单线程和回滚特性 Lua 原子性
6，在分布式锁实现时，Setnx一定是可靠的吗，为什么（主从不一致）？
7，如果需要保证可靠，需要怎样的机制保证（Raft算法）？
8，redis为什么要防止bigkey？
9，redis是内存相关的数据库，那么有1G的数据，想要以key-value的方式存储，那么是每个key的数据多一些更占内存，还是少一些更占内存，根据所学的redis底层数据结构实现进行分析和回答
10，redis的网络IO模型介绍
11，epoll和select模型的区别
12，redis中TTL到期后是如何回收的？
13，在使用分布式锁时，如何保证解锁时是之前上过的锁？
14，使用redis实现分布式缓存时，需要注意哪些问题？
15，说下缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩有什么区别？
三、MySQL相关、Postgresql
1，索引的底层实现
2，为什么使用B+树，而不使用跳表？
3，MySQL分表怎么做？
4，如果要添加分表或删除分表，如何操作（一致性哈希算法）？
5，主键索引和唯一索引的区别
6，有遇到深翻页问题吗，如何解决？
7，在使用分布式缓存时，数据库和缓存的数据一致性如何解决？
8，MySQL自增主键，一定是自增的吗？有哪些方式会破坏这个性质
四、计算机基础
1，计算机网络的多层模型简要介绍
2，如果要做负载均衡，那么应该在哪一层上做文章？
3，TCP
4，http状态码
5，http2.0相比与http1.1的优化
6，DNS的实现细节
7，http协议中，如何判断该报文已经传送完所有的数据并结束？
8，https
五、算法相关
1，介绍Raft算法
2，主动轮询型和监听回调型有什么区别？分别应用在哪些场合？
3，介绍一下微服务架构，有哪些优点和缺点，为什么要使用微服务架构？
4，介绍一下CAP模型
5，介绍一下令牌桶限流算法
6，还有其他的限流算法吗，分别有什么优劣，适用于什么场景？
7，如何实现LRU缓存？
8，如何解决LRU缓存中刷盘的问题，即，业务中扫描了大量的数据，这些数据把LRU缓存占满，但是在之后不会再访问，导致缓存中存在大量非热点数据，如何解决？（LFU）
9，布隆过滤器，及其常用的业务场景
10，前缀树实现
六、K8S，docker相关
1，什么是声明式API？
2，Etcd数据库有什么特性，为什么K8S选用了Etcd数据库？
3，K8S中一个node的生命周期是怎样的？
4，服务发现机制介绍
5，docker的实现原理介绍
6，如果只是使用Linux命名空间进行分离，那么容器将很容易实现，docker相比于容器的核心竞争力在哪里？
7，Nginx介绍
8，Nginx在K8S中负责什么模块？
9，如何排查K8S中OOM的问题？
10，容器开发相比与虚拟机开发，有哪些优劣势？
11，容器隔离的不安全，有哪些根源上的原因？
七、项目相关（由于每个人的项目不同，问的问题也不同，一些方案已经隐藏在以上的问题中，不再重复赘述了）
1，分布式存储，如何解决分块上传问题（保证数据一致性）？（数据偏移+校验和）
2，节点不可达如何处理？（主从，raft算法保证一致性）
3，项目介绍，项目难点介绍
由于只有半年经验，通用项目方面介绍的问题比较少（简历上的项目相对冷门，很少问，在介绍时经常和面试官不在同一频道上。。。）
八、场景题
1，库存超卖问题
2，使用爬虫爬取URL时，能使用的内存空间只有1MB，如何过滤已经爬取过的URL？
3，在K8S架构中，如何处理单机或单容器限流问题，以免该容器负载过高导致整个node不可用？
4，如何处理长连接的负载均衡问题？
5，如果业务需要添加新的接口，但是在旧MySQL表中没有对应索引，如何解决？
6，如何处理单用户重复调用问题（翻译：如何保证多次操作的幂等性）？
7，技术选型时，如何做调研工作？