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一个关于 RAG 的小商机,赚个几百万应该没有问题

一个关于 RAG 的小商机,赚个几百万应该没有问题
📅 发布时间:2026/6/20 10:37:50
文章通过一个 2010 年的小生意案例,引出对 RAG(检索增强生成)技术的商业潜力分析,讨论了基于字节 VikingDB 的 RAG 查询产品的成本、应用场景和潜在商机,提出为客户定制 RAG 产品可能是一门千万级收入的生意。

2010 年左右,无锡有一个个体商人,他的行为震撼到了我!他手拿 pad,上面安装了一个用我们当时的产品打造的一个 1GB 大小的 ios App,这个 App 不能公开下载安装,只能在他的本本上看,他一对一找人对别人看,如果有人感兴趣,他把拷贝再卖给别人。

就这样一个看似笨拙的小生意,让他赚了几百万。我当时负责开发公司的产品,听到这个案例都震撼了!

昨天,董事长在墨问网站上上架了原知识星球知识库,是一个 RAG 查询产品,是基于字节的 VikingDB(向量数据库)做的。我昨天还开玩笑评论,说原来星球会员能不能平移过来,今天试用之后就明白了,不能平移,因为提供的不单是内容,主要是 AI 精准查询。字节的这一套 VikingDB 本身就是收费的,AI 的 token 要收费,矢量数据库的存储及矢量查询能力提供也要收费,所以免费是不大可能的。

我大概查了一下,字节有两种收费模式:一是标准版本,300 万字的资料扔进去,让 VikingDB 炼化的可查询的矢量,加上提供查询能力,一年下来,大概几千块的成本;二是旗舰版本,这个我没有具体了解,董事长使用的可能是这种版本,一年下来成本不小。

查询功能我试用了一下,效果如图所示,还是很不错的。这种方式打破了原来我们需要手动翻找 FAQ 问题列表的痛点,问题资料再多也不怕,几秒内就能给用户精准的答案。企业应用场景不仅有客服服务、企业文档检索、对外事务查询、图书查询等。我简单算了一下,董事长今年 7 月份就开始开发这个功能,到现在 12 月份,保持开发成本已经投进去 15 万了,这只是开发成本,还不包括矢量数据库的租用成本。对于中小团队,特别是没有技术团队的中小企业,即使在有 AI 的今天,这个成本还是不低的。

所以,我大胆有了一个猜想,这或许是一门生意。一个为客户打造 RAG 产品的生意。每套产品 10 万块钱,我感觉找到 100 个客户并不难。100 个客户就是千万收入了。

你觉得可行吗?bye,就扯这么多。

2025 年 12 月 18 日周四

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